Помоги проекту - поделись книгой:
Основные усредненные характеристики работников, принадлежащих к выделенным нами группам, представлены в табл. 4.6.
Распределение наемных работников сильнее смещено в пользу женщин, самозанятых – в пользу мужчин. Среди неформальных наемных работников доля мужчин оказывается больше, чем среди формальных на 6,5 п.п., а среди самозанятых по доле мужчин «неформалы», наоборот, проигрывают «формалам» почти на 5 п.п. Но ни в случае формальной, ни в случае неформальной самозанятости мы не обнаруживаем признаков жесткой сегрегации, при которой для женщин вход в предпринимательство был бы практически закрыт.
Занятые неформально по найму в среднем оказываются заметно моложе (36,7 года), чем формально занятые (40,2 года), а последние моложе неформальных самозанятых (41,7 года). Доля молодежи среди неформально занятых намного превышает ее долю среди занятых формально: 4–7 % против 0–2 %. Это позволяет предположить, что неформальная занятость (особенно – наемная) может быть преимущественно краткосрочным феноменом, наблюдаемым на «входе» на рынок труда и связанным с трудностями начального этапа трудовой карьеры. Со временем основная часть таких работников может рассасываться среди либо самозанятых, либо (чаще всего) среди занятых по найму на формальной основе. Однако мы не можем полностью исключить и того, что полного «рассасывания» так и не происходит.
В то же время доля пожилых среди формальных и неформальных наемных работников, а также среди неформальных самозанятых, примерно одинакова и составляет около 5 %. Существенно ниже она оказывается среди формальных самозанятых – всего лишь 2 %. В целом, можно, по-видимому, говорить о смещенности возрастной структуры формальной самозанятости в пользу лиц активных возрастов.
Таблица 4.6. Формальные и неформальные работники: структура, 2009 г.
Учитывая «молодежный» характер неформальной наемной занятости, неудивительно, что доля лиц, не состоящих в браке, оказывается в ней максимальной. Отсюда же широкое представительство студентов: учебой наряду с работой в этой группе занят почти каждый десятый. Это ясно показывает, что для многих российских студентов неформальная работа по найму представляет собой весьма привлекательную опцию в силу большей легкости сочетания ее с учебой. Нельзя, однако, не отметить, что среди формальных наемных работников доля студентов оказывается не намного ниже – 7,5 % (впрочем, с учетом широкого распространения неочных форм обучения в российских вузах и ссузах этот показатель не должен особенно удивлять). В то же время учебу, по-видимому, гораздо легче совмещать с наемной занятостью, чем с самозанятостью.
Формальную наемную занятость отличает также и наибольшая доля пенсионеров – около 17 %. Похоже, труднее всего лицам, получающим пенсию, «пробиваться» в формальную самозанятость, где их представительство оказывается вдвое ниже, чем во всех остальных группах.
Национальный состав неформальных самозанятых сильнее, чем в других группах, смещен в пользу представителей нерусских национальностей, что, возможно, свидетельствует об их более высокой (в среднем) готовности к риску и участию в предпринимательской деятельности. «Лидирует» неформальная самозанятость также и по доле сельских жителей, поскольку село предоставляет обычно намного больше возможностей для этой формы трудовой активности, чем город.
Неформальных работников (как наемных, так и самозанятых) отличает более высокая территориальная мобильность. Среди них почти 30 % проживают в данной местности менее 20 лет, тогда как среди формальных работников – 20–25 %. По-видимому, для многих мигрантов, лишь недавно переехавших на новое место жительства, неофициальная работа является единственной возможностью, открытой перед ними на рынке труда, во всяком случае, в первое время.
Серьезные межгрупповые контрасты обнаруживаются в распределении по уровням образования: если среди неформальных наемных работников доля обладателей вузовских дипломов составляет 13 %, а среди неформальных самозанятых – 20 %, то среди формальных наемных работников – 31 %, а среди формальных самозанятых она вообще «зашкаливает» за 40 %. Наоборот, обладателей низкого образования (основного общего и ниже) среди первых насчитывается 26 %, среди вторых – 23 %, среди третьих – 15 % и среди четвертых – 17 %. По объемам накопленного человеческого капитала участники неформального сектора явно проигрывают участникам формального.
Самая короткая продолжительность специального стажа обнаруживается у неформальной наемной занятости: всего лишь три года против семи-девяти лет в остальных случаях. Объясняется это, прежде всего, тем, что по доле «новичков» (со специальным стажем до одного года) неформальные наемные работники оставляют другие группы далеко позади. У них этот показатель приближается к 40 % (для сравнения: у формальных самозанятых он едва превышает 6 %). Это ясно показывает, что неформальный найм, как правило, является краткосрочным. Обратная картина наблюдается по «старожилам» со стажем работы на одном месте свыше 10 лет. По доле таких работников неформальные наемные работники, напротив, «проигрывают» другим группам в несколько раз.
Распределение самозанятых по профессиям (по понятным причинам) резко смещено в пользу первой группы ISCO (Стандартной международной классификации профессий), состоящей из руководителей[67]. Еще две профессиональные группы оказываются широко представлены среди формальных самозанятых – специалисты высшего уровня квалификации и работники сферы обслуживания, а среди неформальных самозанятых – квалифицированные рабочие и опять же работники сферы обслуживания. В обоих случаях концентрация в соответствующих трех группах приближается к 80 %. У наемных работников распределение по профессиям выглядит более равномерным. Среди неформальных наемных работников обращает на себя внимание высокое представительство неквалифицированных рабочих – 21 % (что вдвое выше аналогичного показателя для всей выборки). Похоже, что именно наемная занятость в неформальном секторе служит главным «отстойником» для наименее квалифицированной части российской рабочей силы.
Что касается отраслевой структуры, то в двух видах деятельности концентрируется почти 60 % всех неформалов. Это торговля и услуги ремонта, а также строительство. Отличительной чертой формальной наемной занятости является высокая доля работающих в госуправлении и отраслях социальных услуг – около 30 % против 4–9 % в других группах.
В таблице 4.7 приведены показатели распространенности неформальности – удельные веса неформальных наемных работников и неформальных самозанятых в различных социально-экономических группах. Согласно этим оценкам, уровень неформальной самозанятости достаточно слабо варьируется по группам населения, не выходя в большинстве случаев за границы 3–6 %. Межгрупповая вариация в показателях неформальной наемной занятости намного сильнее. При среднем значении в 18,9 % для всей выборки уровень неформальной наемной занятости достигает 44 % среди молодежи (в возрасте до 20 лет), 50 % – у учащихся и студентов, 33 % – у обладателей основного общего образования и ниже, 35 % – у «новичков» со специальным стажем до года, 38 % – у работников сферы обслуживания, 26 % – у неквалифицированных рабочих, 28 % – у занятых в строительстве и 40 % – у занятых в торговле. На противоположном полюсе находятся обладатели высшего образования (9 %), специалисты высшего уровня квалификации (3 %), занятые в промышленности (10 %), в ЖКХ (10 %), в финансах (7 %), а также в госуправлении и отраслях социальных услуг (3 %).
Таблица 4.7. Уровни неформальности среди различных групп населения, 2009 г., %
Как видим, данные РМЭЗ рисуют достаточно непротиворечивую и интуитивно прав-доподобную картину. Из них следует, что по найму в неформальном секторе чаще работают лица с низким образованием и невысокой квалификацией; не имеющие семьи и относи-тельно недавно сменившие место жительства; с коротким специальным стажем; часто со-вмещающие работу с учебой. Они трудятся на предприятиях сферы обслуживания и строи-тельства, по большей части – в качестве торговых работников, квалифицированных или не-квалифицированных рабочих. Готовность к участию в неформальной самозанятости чаще проявляют мужчины зрелого возраста с относительно невысоким образованием, проживаю-щие на селе и являющиеся представителями нерусских национальностей. В формальной наемной занятости шире представлены женщины с высоким образованием, работающие в качестве специалистов высшего и среднего уровней квалификации в промышленности, гос-управлении и отраслях социальных услуг. Наконец, формальная самозанятость аккумулиру-ет преимущественно мужчин, относящихся к наиболее образованной и опытной части рос-сийской рабочей силы, проживающих в городах, с продолжительным специальным трудо-вым стажем, чья деятельность концентрируется в промышленности, строительстве и сфере обслуживания.
4.6. Факторы неформальности: мультиномиальный анализ
Если включенность в неформальную трудовую деятельность проявляется как следствие на-личия у работника определенных индивидуальных характеристик и набора внешних по отношению к нему обстоятельств, то для анализа факторов, влияющих на подобный выбор, мы можем использовать аппарат мультиномиальной логит-регрессии (МНЛ-регрессии). Зависимая переменная в этом случае принимает четыре возможных неупорядоченных значения (неформальный наемный работник, неформальный самозанятый, формальный самозанятый и формальный наемный работник). В качестве референтной группы в наших расчетах мы используем формальную занятость по найму.
В таблице 4.8 приведены средние частные эффекты (APE), рассчитанные на основе МНЛ-регрессии. Их значения показывают, на сколько процентных пунктов возрастает вероятность соответствующего исхода (выбора той или иной формы занятости по сравнению с формальной работой по найму) при единичном изменении независимых переменных. Детерминанты для различных типов занятости существенно различаются, еще раз подчеркивая неоднородность обсуждаемого явления.
Таблица 4.8. Средние частные эффекты выбора сектора: вся выборка
Мужчины с большей вероятностью, чем женщины, становятся самозанятыми (как формальными, так и неформальными), но с меньшей – формальными наемными работниками. На риск неформальной наемной занятости пол не влияет, т. е. мужчины и женщины попадают в нее с примерно равной вероятностью.
С возрастом вероятность самозанятости (как формальной, так и особенно неформальной) возрастает, тогда как вероятность неформальной наемной занятости, наоборот, убывает. Нелинейность этой взаимосвязи иллюстрируется значимыми коэффициентами перед переменной квадрата возраста, которые показывают, что с возрастом оба упомянутых эффекта постепенно ослабевают.
Семейное положение влияет только на вероятность неформальной наемной занятости: для лиц, состоящих в браке, она оказывается существенно меньше. Наличие детей подталкивает к участию в неформальной самозанятости, но по отношению к другим возможным типам занятости выступает как нейтральный фактор. Ни получение пенсий, ни пребывание в учебных заведениях не оказывают значимого влияния на выбор типа занятости.
Принадлежность к нерусским национальностям активизирует участие в неформальной самозанятости. Непродолжительное проживание в данном населенном пункте делает более вероятным участие как в неформальной наемной занятости, так и в неформальной самозанятости. Значимых эффектов по оси город/село не наблюдается, однако проживание в столицах (Москве и Санкт-Петербурге) повышает вероятность формальной работы по найму.
С ростом образования риск неформальной наемной занятости снижается: так, у обладателей вузовских дипломов он оказывается на 12 п.п. меньше, чем у тех, кто не пошел дальше неполной средней школы. Что касается самозанятости, то здесь значимый эффект отмечается только для высшего образования и только для формальной самозанятости: как показывают наши оценки, у обладателей вузовских дипломов вероятность занятия «формальным» предпринимательством на 2 п.п. выше, чем у обладателей неполного среднего образования (в наших расчетах они принимаются за базу). Кроме того, работники с высоким образованием (высшим и средним профессиональным) имеют более высокую вероятность получить работу по найму в формальном секторе: у них она оказывается на 5–10 п.п. больше, чем у обладателей неполного среднего и более низкого образования.
Отраслевой профиль различных типов занятости также различается, причем очень сильно. По сравнению с референтной группой – работниками промышленности, вероятность неформальной работы по найму выше у занятых в торговле, сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте и в деловых услугах, а ниже – у занятых в силовых структурах, а также в госуправлении и отраслях социальных услуг. Например, шанс стать неформальным наемным работником при устройстве на какую-либо торговую «точку» на 20 п.п. превышает аналогичный шанс при устройстве на промышленное предприятие. Список отраслей, принадлежность к которым значимо влияет на вероятность формальной наемной занятости, выглядит практически зеркально: выше она при работе в силовых структурах, а также в госуправлении и отраслях социальных услуг, ниже – в сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте и в деловых услугах.
Участие в неформальной самозанятости шире примерно в тех же отраслях, в которых отмечается более активное участие в неформальной наемной занятости: в торговле, строительстве, транспорте и деловых услугах. Например, в торговле вероятность стать неформальным самозанятым примерно на 7 п.п. выше, чем в промышленности. Наконец, если говорить о формальной самозанятости, то по сравнению с промышленностью она распространена шире в трех видах деятельности: все в той же торговле, сельском хозяйстве и деловых услугах.
Аналогичные оценки[68] отдельно для мужчин и для женщин свидетельствуют о том, что при выборе типа занятости мужчины и женщины ведут себя по-разному и на их решения влияют во многом иные факторы. Общий вывод состоит в том, что в случае женщин эффект большого числа социально-демографических характеристик оказывается смазанным по сравнению с мужчинами. Достаточно неожиданно, но даже наличие детей очень слабо отражается на выборе женщинами типа занятости.
Из полученных нами результатов, например, следует, что у мужчин достижение любого более высокого уровня образования сверх основного общего существенно сокращает вероятность неформального найма. У женщин подобный эффект обеспечивает только получение вузовских дипломов. Для всех остальных образовательных групп вероятность неформальной работы по найму оказывается у женщин практически одинаковой.
Перечни отраслей, выбор которых повышает вероятность неформальной занятости, у мужчин и у женщин также выглядят неодинаково. Среди мужчин только принадлежность к бюджетному сектору, ЖКХ и финансовым услугам не повышает значимо вероятность неформального найма (по сравнению с работой в промышленности), а принадлежность к силовым структурам его понижает. Женщины имеют примерно одинаковые шансы столкнуться с неформальным наймом во всех отраслях, исключая торговлю и деловые услуги (где они, как и у мужчин, выше), а также силовые структуры и бюджетный сектор (где они, как и у мужчин, ниже). Обращает на себя внимание и то, что в отношении самозанятости (как формальной, так и неформальной) практически все предикторы оказываются для женщин незначимыми или в лучшем случае значимыми на 10-процентом уровне доверительной вероятности. В отличие от этого решения мужчин о вхождении в самозанятость сильно зависят от отраслевых характеристик, от наличия у них высокого образования (высшего или среднего профессионального), а также от их национальной принадлежности.
В целом создается впечатление, что в условиях российского рынка труда среди мужчин неформальность является более структурированным феноменом, чем среди женщин.
4.7. Выгодно ли быть «неформалом»?
Выбирая между работой в формальном и неформальном секторах экономики, рациональный индивид оценивает потенциальный баланс выгод и издержек и в итоге отдает предпочтение той опции, которая сулит больший итоговый выигрыш.
Как выгоды, так и издержки здесь могут иметь не только денежную, но и неденежную составляющие. Более того, наличие одного из элементов благосостояния может компенсировать недостаток другого. С этой точки зрения сопоставление денежных заработных плат дает представление лишь об одном из измерений благосостояния, тогда как не менее важные компоненты рискуют остаться «за бортом» анализа. Другим важным ограничением является неслучайность в выборе сектора. Те, кто выбирает неформальный сектор (или выбираются этим сектором), могут отличаться от формальных работников не только прямо наблюдаемыми (и легко измеряемыми) характеристиками, но и ненаблюдаемыми (или очень трудно измеряемыми). Последние в таком случае и отвечают за попадание в неформальность и в конечном счете «несут» часть ответственности за отклонение величины заработной платы от той, что могла бы быть при отсутствии такого отбора. Эти ограничения важно иметь в виду, хотя далеко не всегда мы можем их учесть в наших оценках в полной мере.
Для построения основной переменной заработной платы (
В таблице 4.9 представлены показатели заработной платы и продолжительности рабочего времени для формальных (столбцы 1–3) и неформальных (4–6) работников. В нашей выборке средняя зарплата за месяц в конце 2009 г. составляла около 12,8 тыс. руб.[69], а средняя заработная плата у формальных работников превышала среднюю для неформальных примерно на 20 % (13,4 тыс. против 11,2 тыс. руб.). Если же мы сравниваем только работающих по найму, то «грубая» (без контроля индивидуальных характеристик) премия для формальных составляла около трети. Для формальных самозанятых (по сравнению с неформальными) она доходила почти до 60 %. В обоих случаях заработки самозанятых были значимо выше заработков наемных работников.
Таблица 4.9. Показатели заработков формальных и неформальных работников
Одна из строк табл. 4.9 дает представление о продолжительности рабочего времени для работников с разным статусом. Отметим, что различия в заработках могут отражать, среди прочего, и различия в количестве отработанных рабочих часов. Здесь выделяются, хотя и в разные стороны, обе группы самозанятых. Если у формальных самозанятых рабочий месяц оказывается более продолжительным (он длится 219 часов против 168 у формальных наемных), то у неформальных самозанятых более коротким (153 часа против 167 у неформальных наемных). Однако формальные наемные и неформальные наемные работники с этой точки зрения практически не различаются.
В итоге средняя часовая ставка оплаты по всей выборке составляла в 2009 г. около 90 руб. Она была значительно выше для формальных самозанятых (118 руб.) и еще выше для неформальных самозанятых (153 руб.), которые мало зарабатывали, но и поставляли на рынок очень ограниченное число рабочих часов. Наоборот, у неформально занятых по найму ставка была ниже средней (76 руб.).
В таблице 4.9 мы приводим также некоторые показатели, характеризующие распределение разных групп работников по заработной плате. Неравенство, измеряемое с помощью индекса Джини, сильнее выражено у неформальных наемных работников и, особенно, у обеих групп самозанятых. Для последних его значение составляет соответственно 0,43 и 0,46, а децильный коэффициент дифференциации в обоих случаях равняется 10 (для формальных наемных работников индекс Джини равен 0,38, а децильный коэффициент – 6). Максимальная доля лиц с месячным заработком ниже уровня текущего МРОТ обнаруживается среди неформальных наемных работников (около 15 %).
Кернел-диаграмма (рис. 4.1), представляющая собой сглаженную непрерывную гистограмму, дает визуальное представление о расположении распределений заработков различных групп относительно друг друга. Для неформальных работников они сдвинуты влево (относительно распределений для формальных), а для самозанятых сильнее растянуты в обе стороны. Распределение формальных наемных работников сплющено с боков, что свидетельствует о меньшем неравенстве в оплате в этом сегменте рынка труда.
Рис. 4.1. Кернел-диаграмма распределения работников формального и неформального секторов по величине заработной платы
Вертикальная линия, отсекающая левую часть распределения, соответствует значению минимального размера оплаты труда (МРОТ), который в течение всего 2009 г. (при условии месячной продолжительности рабочего времени) равнялся 4330 руб. (за вычетом 13-процентного налога на доходы логарифм значения МРОТ = 8,37). Из рисунка следует, что значительная доля неформальных работников имела более низкую оплату труда. Анализ значений зарплаты в разных точках распределения и различных показателей неравенства также свидетельствует о том, что неформальный сектор является внутренне крайне разнородным и объединяет индивидов с разными заработками. По-видимому, неравенство по заработной плате в российской экономике в целом может не в последнюю очередь объясняться значительной долей неформальной занятости. Или скажем мягче: в отсутствие неформальности дифференциация заработков скорее всего была бы меньше.
Что показывают оценки минцеровского уравнения? В качестве следующего шага мы оцениваем расширенное минцеровское уравнение как для всей выборки, так и по отдельности для каждой из четырех выделенных нами групп. При этом мы контролируем основные социально-демографические характеристики и некоторые параметры рабочих мест. Сопоставление оценок регрессионных коэффициентов позволяет лучше понять особенности зарплатообразования в каждой из них.
Результаты для дамми-переменных, обозначающих статусы респондентов на рынке труда, приведены в табл. 4.10, а оценки, пересчитанные в показатели штрафа/премии (в процентном отношении к заработкам работающих формально по найму), представлены на рис. 4.2[70]. Согласно им, неформальная занятость по найму чревата примерно 16-процентным штрафом (по сравнению с формальной работой по найму), при этом для женщин он несколько больше, чем для мужчин. В то же время самозанятость (кроме формальной у мужчин) дает статистически значимую денежную премию, которая в среднем составляет около трети (по сравнению с заработками формальных наемных работников). Эта премия особенно велика для женщин, участвующих в формальной самозанятости. Выявленные таким образом штрафы/премии значительны, но они игнорируют возможную внутригрупповую дифференциацию.
Спецификация, представленная в табл. 4.10, неявно предполагает экзогенность неформальной занятости по отношению к показателю заработной платы. Но это, по-видимому, является очень сильным допущением, поскольку трудно исключить неслучайную селекцию в неформальный сектор. Механизм такого отбора может определяться различными ненаблюдаемыми обстоятельствами.
Таблица 4.10. Оценки уравнения заработной платы методом МНК
Примечание: *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1. Для экономии места мы не приводим оценок для контрольных переменных, в число которых входили показатели пола, возраста, квадрата возраста, образования, состояния в браке, наличия детей, местности проживания, длительности проживания, национальности, принадлежности к группе студентов, принадлежности к группе пенсионеров, профессиональной принадлежности, вида экономической деятельности.
Рис. 4.2. Средние «штрафы» и «премии» за неформальность, в % к заработкам формальных наемных работников
Во-первых, это ненаблюдаемые способности и более низкая квалификация, не в полной мере отражаемая формальным уровнем образования. Если неформальный сектор концентрирует в себе примитивные рабочие места, не требующие особого человеческого капитала, то коэффициент для дамми, фиксирующей принадлежность к неформальному сектору, будет отражать как эффект собственно специфической отдачи в этом секторе, так и эффект худших способностей его работников. Значит, чистый негативный эффект неформальности будет меньше, чем тот, что фиксируем мы. В то же время, если неформальная самозанятость предполагает наличие ненаблюдаемых предпринимательских способностей, то чистая премия (т. е. очищенная от соответствующего влияния) также окажется ниже.
Во-вторых, это эффект, связанный с ненаблюдаемой терпимостью к риску. Более склонные к нему работники могут иметь определенную «премию» за риск, а в неформальном секторе риски с очевидностью выше. Это означает, что чистый штраф (за вычетом эффекта от склонности к риску) у неформалов, занятых по найму, будет больше, а чистая премия у самозанятых – меньше, чем в том случае, если бы мы могли выделить эффект риска.
Квантильный анализ. До сих пор в нашем обсуждении влияния неформальности на заработную плату подразумевался эффект для некоего среднего работника, получающего среднюю заработную плату. В то же время, как уже подчеркивалось, группа неформальных (да и формальных!) работников отличается значительной внутренней неоднородностью. Относительные же заработные платы для работников, принадлежащих к разным участкам распределения, могут сильно отличаться от средней. Можно представить, что, например, одна группа «неформалов» будет иметь премию, тогда как другая (но похожая на первую по наблюдаемым переменным) – штраф, а усредненная оценка спрячет эти важные различия от глаз аналитика.
При оценивании влияния неформальности на заработную плату с помощью квантильной регрессии мы контролируем те же независимые переменные, что и при использовании обычной регрессии (для средних значений), приведенной выше, и рассчитываем бутстрапированные стандартные ошибки. Значения коэффициентов для переменной принадлежности к неформальному сектору (которая фактически является набором двоичных индикаторов) мы пересчитываем в показатели разрыва, выявляющие на сколько процентов, при прочих равных, заработная плата формальных самозанятых, неформальных самозанятых или неформальных наемных работников оказывается выше или ниже, чем у формальных наемных работников, которые составляют референтную группу.
Результаты оценивания для выборки в целом, а также для мужчин и женщин по отдельности, представлены в табл. 4.11 (коэффициенты уравнения и показатели статистической значимости) и на рис. 4.3 (показатели разрыва в процентах). Они свидетельствуют о том, что величины штрафа (премии) и для занятых по найму, и для самозанятых не являются постоянными величинами и существенно меняются вдоль доходного распределения.
Таблица 4.11. Коэффициенты квантильной регрессии по децилям распределения
Примечание: *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1.
Рис. 4.3. Превышение заработков формальных самозанятых, неформальных самозанятых и неформальных наемных работников над заработками формальных наемных работников по квантилям распределения
Заработки «неформалов», работающих по найму, вдоль всего условного распределения заработной платы лежат в области «штрафа». Его величина, хотя и постепенно снижается с 21 до 12 %, остается статистически значимой. Для мужчин и женщин «штрафные» значения довольно близки (см. рис. 4а и 4б), так что мы не можем утверждать, что женщины, попадая в неформальный сектор, теряют больше (в относительном выражении), чем попавшие в него мужчины (в обоих случаях сравнение идет с наемными работниками формального сектора).
Рис. 4.4. Превышение заработков формальных самозанятых, неформальных самозанятых и неформальных наемных работников над заработками формальных наемных работников по квантилям распределения
Совершенно иначе выглядит ситуация с группами самозанятых. Во-первых, эффект неформальности оказывается положительным (т. е. является премией по отношению к формальным наемным работникам) вдоль всего распределения и количественно возрастает по мере приближения к верхним децилям. Во-вторых, положительный разрыв становится статистически значимым начиная со второго дециля у неформальных самозанятых. До четвертого дециля включительно этот разрыв находится в пределах 25 %, но затем быстро растет, достигая внушительных 90 %. Для формальных самозанятых, расположенных в левой части распределения (в первых двух децилях), премия не отличается от той, что наблюдается для (самозанятых) неформалов, но затем она постепенно увеличивается до уровня в 55 %.
Группы самозанятых, выделенные по полу, оказываются малы по размеру, и оценки для них, хотя и имеют в большинстве случаев ожидаемый знак, отличаются большими стандартными ошибками. Для неформально самозанятых мужчин премия становится статистически значимой начиная со второго дециля и достигает почти 50 % в последнем дециле (хотя и с потерей значимости до 10-процентного уровня). Для женщин история несколько иная: для них величина премии приобретает статистическую значимость только в пятом дециле, где составляет около 75 %, и далее растет примерно до 150 %. Для формально самозанятых (которые, к сожалению, немногочисленны) премия значима в верхних трех децилях, а для женщин – в четырех. Мы видим, что самозанятые женщины могут относительно выигрывать намного больше, чем самозанятые мужчины. Это особенно наглядно проявляется в наиболее высокооплачиваемых группах (принадлежащих к верхним зарплатным децилям).
Полученные результаты дают дополнительные подтверждения внутренней неоднородности неформального сектора. Они показывают, что не только самозанятые и занятые по найму значимо различаются между собой. Существуют значительные различия между работниками внутри одного и того же сегмента неформальной рабочей силы, но принадлежащими к разным участкам условного распределения по заработной плате. Менее и более оплачиваемые могут при этом значимо отличаться по своим ненаблюдаемым способностям. Применительно к самозанятым речь, например, может идти об особых предпринимательских способностях, включая готовность и умение рисковать, а индивиды в самой правой части распределения могут быть своего рода «звездами» в своем деле. Это верно как для формальных, так и для неформальных самозанятых.
За счет чего возникают различия в разных частях распределения?
Мы раскладываем величину разрыва для каждого условного квантиля распределения на две составляющие: определяемую характеристиками индивидов и определяемую отдачей от этих характеристик (см. раздел 4.4). Поскольку подобная декомпозиция технически реализуема только при сравнении двух непересекающихся групп, мы переходим от деления всех занятых на четыре группы (формальные и неформальные, наемные и самозанятые) к двум. Одной возможной опцией является ограничение анализа лишь наемными работниками с выделением среди них формальных и неформальных работников, другой – конструирование двух альтернативных групп по признаку формальности/неформальности (формальные наемные работники плюс формальные самозанятые – первая группа; неформальные наемные работники плюс неформальные самозанятые – вторая группа). Далее мы используем обе опции, но более подробно останавливаемся на первой. Результаты декомпозиции представлены на рис. 4.5 и 4.6.
Поделиться книгой: