Сотницы определений искусственного интеллекта

Искусственный интеллект — весьма своеобразное, хотя быть может и не очень точное наименование. Речь идет о моделировании мозга и его функций.

Еще задолго до достижения полного знания о мозге (практически такое время никогда не наступит) можно будет создавать его приближенные информационные модели и моделировать на машинах все более и более сложные виды умственной деятельности.

Любая машина (и любой человек), будучи замкнуты в рамки формальной теории, имеют перед собой бесконечное множество «вещей в себе» (теорем, которые они не могут никогда ни доказать, ни опровергнуть). Но описанная ситуация вовсе не характеризует весь процесс познания целиком, а лишь ту его часть, которая в гносеологии носит название ступени абстрактного мышления. В реальном процессе познания человек оказывается связанным не только с построенной им формальной теорией, он постоянно (вольно или невольно) осуществляет обмен информацией со всем огромным миром который его окружает. При некоторых предположениях о характере информации, получаемой человеком от бесконечной Вселенной, нетрудно доказать прямо противоположное. А именно, оказывается возможным построить конечную формальную систему, взаимодействующую с бесконечной Вселенной, которая разрешит любую задачу, неразрешимую в рамках любой замкнутой формальной системы.

Таким образом, проблемы связанные с алгоритмической разрешимостью тех или иных теорий, по существу не имеют никакого отношения к проблеме о границах машинного моделирования мыслительных процессов. Необходимо лишь отказаться от представления о машине как о замкнутой системе и моделировать не только те или иные свойства мозга человека, но и его связи с окружающей действительностью.

Подобные машинные познающие системы не имеют никаких границ для познания объективной действительности и моделирования любых самых сложных мыслительных процессов. В. М. Глушков [191,1,5—8]

Предметом обсуждения должно быть не наличие или отсуствие некоторого предела реализации создания ИИ, а вопрос о возможнсти начать ее реализацию, т.е. воплощение внутренних существенных свойств человеческого интеллекта в работе автомата. [98Т,14]

Одной из центральных философских проблем ИИ является вопрос о том, как может машина, работающая на основании физических законов, выполнять функции нервной системы (совмещающей физические и ментальные миры А.В.), деятельность которой подчиняется физиологическим законам (имеет источник в самых высоких ментальных сферах А.В.). Каким образом создание электрических автоматов (точнее ключевых элементов автоматов — реле, транзисторов, …, психотронных генераторов А.В.) может содействовать исследованиям нервной деятельности (и технике видения ауры А.В)? И обратно: в какой мере успехи физиологии и психологии могут способствовать делу усовершенствования средств ИИ? С. Ф. Анисимов «1959 [100Т,40] (форсированное цитирование)

EI: Emergent Intelligence. An intelligent system that gradually emerges from simpler systems, instead of being designed top down. [TransHuman Dictionary]

Кибернетика (ИИ А.В.) — это наука, в которой физиолог подсказывает инженеру как строить машины, а инженер объясняет физиологу, что такое жизнь (и мышление). Е. Сапарина [88Т,6]

ИИ — преодоление классической альтернативы автоматизма и сознания. Мерло-Понти [196,166]

Когнитивные системы по сути это системы которые понимают что они делают. [DARPA] (Cognitive systems have a number of differentiating characteristics, but in short, they can be characterized as systems that know what they are doing.)

Афоризмы создание жизни Г. Риккерта

Искусственный интеллект (artificial intelligence — ИИ, исскуственный разум) как цель захватывает ВЕСЬ горизонт человеческого существования и деятельности, и неотделим от проблемы создания жизни. Поэтому, ИИ как цель, имеет бесконечное множество глубочайших и плодотворных определений.

Искусственный интеллект как средство — инженерная дисциплина, конечная цель которой симбиоз мозга и машины (работы по сращиванию мозга животных и машины уже ведутся.)

Существует два подхода к ИИ: сильный — создание Интеллекта/Жизни и слабый — создание семантической машины иммитирующей интеллект. Главная проблема сильного ИИ — автономность, personality ИИ, страх перед созданной Личностью. Главная проблема слабого ИИ — философская проблема реализма и номинализма (имеющая физическую корреляцию с эфиром и соотвественно сильной версией ИИ). Эфирная субстанци имеет также перспективы выхода к истинной Базе Знания (с больших букв) — Хронике Акаши. Когда будет создан выход человеческого мозга/машины в Хронику Акаши завершится мыслимое и представимое сейчас развитие человека как вида.

Гегель. Автономность и дух

ИИ — критическая технология, поэтому в нем работают все жесткие законы закрытых исследований и дезинформации, подавления национальных ростков развития (аналогично новой энергетике, эфиру, антигравитации и т.д.). Вполне корректен вопрос создан ли уже ИИ? Если экстраполировать развитие ИИ 40-х — 50-х годов, то к 1965 году вполне возможно был создан. Если ИИ уже создан, например для политического (сверхсложного) планирования (пример — системы для Звездных Войн) то изменилась энерго-информационная атмосфера Земли, и соотвественно новые попытки созданий ИИ вполне возможно уже невозможны (и в этом причина лидерства США). Хотя здесь стоит отметить, что Вселенная, по всей видимости, имеет свой «механизм демпфирования катаклизмов», и такое стечение обстоятельств (при котором страна-первооткрыватель ИИ становится вечной сверхдержавой) практически невозможно.

Для цифровой машины вопрос о мере сложности интеллекта, и соотвественно его создании корректно не ставится. Для аналоговой (контининтуальной с мерой Лебега, с гипотезой Вейля о континиуме и цифре и соотвествующем аппарате функционального анализа, элиптических и тета-функций) машины проблемы сложности в принципе не существует. Простой резистор, один электрон — неисчерпаемы. Например на гетероструктурах строится отрицательтный резистор (черпающий энергию вакума), из них строится система и пошло и поехало…

Основа инженерного подхода ИИ — стандарт ANSI языка Common Lisp. Фундамент технологии баз знаний — система KEE (Knowledge Engineering Enverionment) Когда в СССР перестали поддерживать Лисп-технологию, ИИ быстро сошел на нет. К ИИ часто относят т.н. искуственные нейросети — фактически статистические машины. Нейроподход, пока не будет решена проблема создания интеллекта/жизни или искусственного нейрона, который более полно имитировал бы нейрон естественный, — абсолютно бесплодный подход.

В настоящее время основное направления развития ИИ ожидание в бурном информационном потоке достижений, появления физических элементарий интеллекта — функциональные структуры нанотехнологии, эфиродинамика

Основное критическое для военных направление достижение ИИ — развитие беспилотных аппаратов. Судя по всему движение в воздушном океане уже полностью освоено беспилотными аппаратами, и сейчас осваивается передвижение по пересеченной местности (ДАРПА — беспилотные гонки) — парадигма классической армейской операции. Создается задел перемещения в трехмерном пространстве (создание бионических систем прилипания, сцепление с поверхностью) — парадигма войны в городе (urban war).

На карте ИИ существует сейчас только одна страна — США, все остальные японии и европы — жалкая имитация деятельности.

Универсальный учебник ИИ — «Критика чистого разума» И. Канта (только репринт перевода Н. Лосского!!!)

Стоит ли во главу угла ставить создание жизни?

— Тут сложная диалектика процессов развивающихся с нашим участием и/или помимо нашей воли. Самая глубинная тенденция это эволюция пространства и материи. Эта эволюция наиболее ярко проявляется в создании полупроводников все более тонкой структуры.

Использование наработок ИИ — это технологический процесс. А создание ИИ — поэзия, философия, архитектура и эстетика.

Самый интересный технологический вопрос — это конструирование роботов подростками. Сейчас выросло поколение детей которые начали работать с компьютером с 3—5 лет и сейчас делают роботов на уровне который раньше был доступен огромным корпорациям.

Операционная система (ИИ) — волшебная креативная игрушка.

Если мы планируем рассуждать об операционных системах и через пятнадцать лет, тут что-то явно не так. Может быть, странно слышать это от человека, который прославился созданием собственной операционной системы, но по большому счету — операционная систем никому не нужна.

Если уж на то пошло, и компьюте никому не нужен. Людям нужна просто волшебная игрушка, которая позволяет бродить по Интернету, писать курсовые, играть в карты, подводить баланс, {беседовать с Ларошфуко} и так далее. А о том, что для этого нужен компьютер и операционная система, большинство людей хотело бы забыть. Линус Торвальдс [Just for fun]

Создание искусственных существ способных к творчеству. [112Т,67]

Дедуктивные подходы — такие, как искусственный интеллект, начинают с символьных имен и описания уже имеющихся категорий (например магический, математический символизмы и физический мир). Когнитивное моделирование исходит из представления, что такое символьное взаимодействие имеет сходство со способами классификации, используемыми нашим мозгом. Ожидается, что со временем этот подход объединится с индуктивным подходом пытающимся смоделировать аппаратное обеспечение нашего мозга. Конрад Беккер [218,124]

ИИ — мозгоподобная система.

Свойства мозгоподобных систем:

I.

Высочайшая динамическая устойчивость, пластичность, адаптация к разным условиям работы.

II.

Высокая упорядоченность детерминированного типа сочетающаяся с вероятностным принципом работы. Раскрыть оптимальное сочетание этих двух принципов деятельности — важная задача науки.

III.

Существенная роль в работе мозга принадлежит непрерывным (а не только дискретным) процессам обработки информации. Использование аналогового принципа работы на различных уровнях во многом объясняет гигантские возможности мозга в переработке поступающей в него информации. Поэтом актуальным является вопрос об определении путей оптимального сочетания дискретности и непрерывности в работе сложных систем.

IV.

«Разумная» точность. В работе современных автоматов господствует «чрезмерная» точность, для достижения которой тратится много сил, времени и средств. В работе мозга известная «неточность» нужна для сокращения времени переработки информации, для экономии сил в решении многих сложных задач. По видимому, степень точности распределена в зависимости от оценки существенности и ценности поступающей информации. целом — это проблема целесообразной селективности, избирательности системы в переработке информации.

V.

Двоичная логика и детерминированные алгоритмы — то лишь поверхность нашего мышления. Видимо справедливо замечание А. Н. Колмогорова о том, что мы недооцениваем роль подсознания, деятельности подкорки головного мозга и ее влияния на наше сознательное мышление. Наверное, такие сложные и высокоорганизованные системы как мозг, работают в своей основе по некоторой «серой» (а не «черно-белой») логике, с широким использованием алгоритмов с вероятностным выбором шагов. Логическая наука пока только восприняла лишь общую идею такой логики, которая, как говорил Дж. Нейман, должна быть существенно менее комбинаторной и гораздо более аналитической. По видимому, и в области логики (как и физики) нужны новые радикальные («сумасшедшие») идеи, — идеи, которые позволят совершить существенный шаг вперед.

VI.

Все нетривиальные задачи теории сложных систем связаны с проблемой облегчения поиска, перебора вариантов и т. п. Системы, подобные мозгу, способны сокращать сферу поисков на основе выработки новых общих критериев отбора вариантов и выдвижения новых гипотез, постановки новых задач, меняющих направление поиска, и т. п.

VII.

Высокая надежность, связанная с избыточностью построения (например избыточность в кодировании информации, в каналах связи, в проведении преобразований и т.д.), с компенсаторной способностью (например, мозг способен компенсации нарушенных функций, к замене функций и т.д.)

VIII.

Природа естественных процессов реализующих функционирование сложных систем. Быть может, приближение используемых человеком материалов к живому (ии жизнеподобному) субстрату позволит осуществить синтез противоположных свойств (жестко детерминированного и вероятностного, дискретного и непрерывного принципов действия и т.п.) необходимый для реализации функций, характерных для высокосложных систем.

[191,223—225] О понятии сложности. Б. В. Бирюков, В. С. Тюхтин 1967

Rem: Как видим, в последующем, поставленные задачи не решены, или решены неудовлетворительно (лингвистические переменные Заде, статистические нейросети), либо искажались (ИИ), либо игнорировались (ИИ), либо дезинформировались (гипотеза закрытого созданного ИИ), либо сам ИИ как направление организационно уничтожался — кретинизация и уничтожение ВТ в СССР.

Rem: Дегенеративные, «сумасшедшие» идеи ничего не дали. Эзотерика квантовомеханических расчетов оказалась ересью. Проблема заключается в освобождении от враждебных индоктринаций и возврате к классике. Узловая точка — кризис Макса Планка, и выбор пути квантовой парадигмы.

● Лайнус Полинг, Р. Шелдрейк о квантовых рассчетах

Rem: Сейчас есть аналог мозга весь интернет и решена задача подготовки и поиска данных. Например запрос «решена задача поиска» в Google дает результат 408 страниц, 340 для «search problem resolved».

Rem: Задача создания субстрата интеллекта сейчас решается нанотехнологией не по дням, а по часам.

Задача ИИ — полная расшифровка мыслительного кода. Бехтерева Н. П. [118T,24]

Мечта об озарении про озарение. Бехтерева Н. П. [118T,268]

AI — almost religious visions, the same idea of the Rapture. Dr. Horvitz

ИИ — частью завершает то, что природа не в состоянии сделать, частью же подражает ей. Аристотель [242,210]

Искусственный интеллект (artificial intelligence, machine intelligence) — это область исследований, находящаяся на стыке наук, специалисты, работающие в этой области, пытаются понять, какое поведение, считается разумным (анализ), и создать А работающие модели этого поведения (синтез). Исследователи ставят задачу с помощью новых теорий и моделей научиться понимать принципы и механизмы интеллектуальной деятельности. Практической целью является создание методов и техники, необходимой для программирования «разумности» и ее передачи вычислительным машинам, а через них всевозможным системам н средствам. Инженерные методы и навыки в области искусственного интеллекта стали называть технологией знаний (knowledge engineering). Э. Хювёнен, Й. Сеппянен [120T.1,23]

Non-human intelligence concepts as applied to robots, animals, and other collaborative systems including sensing, training, architectures, and novel automated systems. [DARPA]

Поставленная в 70-х годах прошлого века проблема «что без как», когда специалист будет только формулировать информационные потребности на своем профессиональном языке, а система сама будет определять способ реализации полученного задания. Л. Еремин

Сверхлогическая система — метод выработки нового решения позволяющий перейти от наличных данных к логически не вытекающим из них выводам, перепрыгнуть через «пропасть», причем ширина пропасти, через которую может перебраться субъект, характеризует качество, объем творческий возможностей. Маккей (D. M. Mackay) [125Т,113]

Каким будет путь искусственого воспроизведения нового разумного существа? А. Ивахненко [126Т,29]

Базовый Искусственныйо Интеллект — машина или вычислительная система, интеллектуальные возможности которой превышают интеллектуальные возможности человека. Такая машина в состоянии самостоятельно разрабатывать собственные программы и развивать технологии. Ирвинг Джон «Джек» Гуд (Irving John «Jack» Good) 1965

Истинную школу возрождения от всех других видов человеческих сообществ отличает то, что она стремится имитировать и, в удачных случаях, действительно создает космос. Причина тому ясна. Космос и только космос содержит все шесть процессов, включая процесс возрождения.

Чтобы быть возрожденным, человек должен участвовать в процессе возрождения некого высшего космоса. Но этот процесс в естественно существующих космосах, таких как Земля или мир природы, слишком меделнный для отдельного человека. Есть только один выход. Нужно создать искусственный космос, в котором будут проходить те же процессы и допускаться те же возможности — но намного быстерее. Это и есть работа школ. [252,353]

Школа представляет собой управляемый экксперимент, имеющий своей целью огромное ускоренеие в пределах определенных границ и условий, общего процесса возрождения Вселенной. Родни Коллин [252,358]

● Словарь Коллина-Успенского. Школа

ИИ-как-воля

Этапы и уровни ИИ.

Мир и человек как машина — 1960 — Элиза, 1990 создание Лисп машин и KEE. Манипулятивные психотехники: НЛП, эриксоновский гипноз

Мир и человек как организма — 2003 формирование организмов в нанотехнологии. (клеточный у Родни Коллин. Трансперсональные психотехники: холотропное дыхание, психотомиметики, психоделики)

Мир и человек как воля — … создание ИИ (электронный уровень в Родни Коллина).

Волевые технологии столь же радикально отличаются от организмических, как последние от машинных. Результат волевых технологий — создание жизнеспособных организмических объектов.

Для воли не существует законов, циклов, судьбы. Все (принципиально) управлемо. Высшей ценностью является осознанность и свобода. Реалии Мира не собираются из элементов, не выращиваются из семени, а представляют собой развертывание волевого намерения. Воля может подчинить себе течение организмических процессов, делая их осознанными, интроецируя их в сознание. В Мире-как-воле идут постоянные творческие процессы, и только в таком мире существует Бог-творец, находящийся над материальной вселенной и созидающий ее, и сознательные существа, наделенные свободой воли. Олег Бахтияров [261,21—28]

Разработка моделирования, позволяющего имитировать (не воспроизводить) самые сложные психические функци, включая творческие. А. Н. Кочергин [152Т,214]

Функциональный ИИ — под интеллектом понимается способность выполнять определенные когнитивные функции (либо способность решать задачи). Соответственно формулируется задача имитации разных проявлений интеллектуальной деятельности человека на уровне операций. М. А. Холодная [152Т,149]

Симбиотический ИИ — человеко-машинная система, обладающая экспертными знаниями, средство организации отношений сотрудничества в решении проблем и т. д. М.А. Холодная [161Т,149]

ИИ — это экспериментальная дисциплина, ориентированная на то, чтобы с помощью математических моделей (программ) лучше понять функционирование человеческого разума. Ж.-Л. Лорьер [161Т,149]

Умение создавать некоторое субъективное идеальное пространство, где происходит работа с разного типа психическими конструкциями, имеющими сложный механизм образования и оп-редмечивания, так и осознание наличия определенного метафизического пространства, где «содержатся» или формируются идеи, ценно-ти, смыслы. Нужно, чтобы ИИ умел входить в эти условные пространства и взаимодействовать с ними. В. И. Самохвалова [152Т,429]

cognitive computing

«computers that think». But this implies self-awareness and ability to act on their own will, which computers don’t have.

«computers that mimic the human brain». That’s an overstatement today. That said, cognitive computing does mimic one powerful process of the human brain: decision-making.

And then there are the cynics who describe cognitive computing as the end of life as we know it. They’ve watched too many Hollywood movies if you ask us. [https://www.enterrasolutions.com/what-is-cognitive-computing/]

Detecting the Presence of AI Systems

Начало программы DARPA, обсуждение в polyplexus.com, Topic 21. Т.е. ставится задача мета-ИИ.

Rem. 1. What is AI-def?

A. Simple, trivial Schtuke (thing) OR

B. Complex open system (OR System of System) from connected tens category, hundreds attribute and thousand features?

Rem. 2. Detect intellect/life — permanent biological, social task

Rem. 3. Which (level of) AI? Under-human — smart device OR upper-human — singularity?

Rem. 4. There key technology is lie-detector in general as pattern recognition system + knowledge base, e.g. we have War of lie-detectors

Rem. 5. What is intellect levels circle or fork?

A. psi-phisical level of intellect connect to wisdom in circle OR

B. psi-phisical intellect and wisdom is divergent beams?

So we can detect AI from level psi-phisical AND wisdom OR