Социальные, экономические и юридические аспекты ИИ.
Автоматический вывод в дедуктивных средах
Нейромодели. (connectionist model) («Просто поразительно, сколь много оказалось возможным вычислить, имея в распоряжении только единообразную сеть взаимосвязанных элементов (нейронов или автоматов начала artificial life А.В.)» [16,VI,234])
Обучение и сбор/извлечение знаний.
Принципы использования ИИ.
Роботика.
Искусственное зрение.
Понятие «моделирование мозга» бесплодно.
ИИ — идеал моделирования, т.е. создание «самобучающихся» и меняющих свою «цель» своей работы машины.
Превращение основных металлов умственного невежества через процесс учения и старания в трансцендентные гений и мудрость.
Самый эффективный и простой путь построения «искусственного интеллекта» — это, по видимому путь построения идеализации, путь построения абстрактной теории. Попытки непосредственного конструирования моделей в условиях отсутствия понимания сущности явлений интеллектуальной деятельности могут привести к удачным внешним иммитациям. Однако при таком способе работы один тип моделей быстро заменяет другой. При этом работа над отдельными вариантами «искусственного интеллекта» не создает базы для разработки общей теории.
ИИ — еще одна попытка, используя компьютеры, уменьшить естественное разнообразие или «излишество» присущее реальности.
Наше повседневное мышление не точно, но эффективно. Философские термины «разум», «восприятие», «память», «знание» не имеют четкого значения, но они могут быть очень эффективны.
4 возможные цели ИИ AIMA [38]:
Агент ощущает и действует. ИИ изучает и конструирует агентов. [38]
«Классический» ИИ больше связан с дедуктивным выводом — из множества условий (constraints) выводится заключение. «Статистический» ИИ больше связан с «индуктивным» мышлением — из множества патернов выводится заключение (trend). [40]
ИИ — это попытка достижения безупречной (perfect) рациональности. Совершенная (perfect) рациональность в сложном мире потребует слишком много вычислительных ресурсов, но понимание совершенного решения уже является хорошим плацдармом для работы.) [38]
Вопросы рассматриваемые в философии о представлениях мира, типах знания, релевантности элементов мира, в ИИ рассматриваются более конкретно.
Крайне интересно для ИИ научится методам поведения которые животные получают генетически. («Центральный вопрос нанотехнологии А.В.) — как запрограммировать в генетической форме биологически активную структуру с заданными функциями.»
Попытка пройти сложный вариант теста Тьюринга. [1] (Тест Тьюринга прошла Элиза! А.В.)
Соль системы решающую проблемы: использовать и образовывать метаинформацию имеющейся информации.
Кибернетика программ. [1] (Парадигма японского проекта ЭВМ V поколения А.В.)
Разработка теорий мышления, как выполнимых процедур. [1]
Прикладная теория познания (epistemology). [1]
Жанр данной работы т.н. «сотницы» сборник из ста глав или определений» введен в православную аскетическую литературу Еваргием, IV век [6,72].
Слова «разум», «смысл», «мышление», «epistemology», «cognition», «intellect» стоят на самом разломе русской и западной культуры. Жизнеспособность ИИ в России во многом определится удачным сочетанием глубоко проработанных греко-латинизмов и работоспособных русских конструктивов.
В качестве примера моделирующей силы русского языка можно привести описание любящей собаки пера Виктории Токаревой [2,24]:
«Для нее было главным, чтобы хозяин находился рядом. Когда он уходил и оставлял собаку одну, в ней образовывалось чувство, похожее на голод, с той разницей, что голод она могла терпеть, а этот душевный, голод — нет. Каждая секунда протягивалась в бесконечность, и в этой бесконечности сердце набухало болью и работало как бы в холостую, без крови, и клапана перетирались друг о друга. И собаке казалось: если это состояние не кончится, она взбесится. И тогда она начинала рыдать в конуре. Выходила старуха и что-то говорила, но Рада не слышала ее сквозь отчаяние. Потом возвращался хозяин, и сердце сразу наполнялось горячей кровью и все успокаивалось внутри.» А.В.)
Формализация разумного поведения. [1]
ИИ — это логическая система имеющая основание в самой себе. Т.е. эта система аристотелевой-маккартиевой идеологии обладающая аксиомами, организацией (наличные свойства) так и собственной динамикой, интеллектом, жизнью (модус …???)
Изучение управления пониманием. [1]
Преодоление замкнутости текста для tabula rasa.
Количественная гнесеология.
Раздел теории вычислительных систем.
Решение задач без составления алгоритма.
База исследований, в пределах одной системы, различных свойств разума.
Таинственный и неуловимый алгоритм.
Секрет автоматики живого.
Способность получать новые результаты не содержащиеся в памяти устройства. [14,112]
Теория построения абстрактных систем, которые могли бы обеспечить представление процессов и явлений (работы алгоритмов) происходящих в мозге в чистом неискаженном виде.» [15,39]
Новая математика лучше приспособленная к описанию системы природа — человек.
Антиматематика, математика живого, рефлективная theoria активно самоорганизующаяся система реализованная в машинном/теоретическом субстрате.
Сильный вариант ИИ: машина которая действительно думает.
Слабый вариант ИИ: машина имитирующая мышление. [30] («strong AI» — термин философа John Searle, 1980 г.)
Сознавая претензиозность применения термина «интеллект» для обозначения устройства, предназначенного для автоматической обработки информации, мы вынуждены, однако, широко пользоваться этим термином и в дальнейшем. Никакого другого слова, способного заменить этот термин, пока нет, а давать каждый раз вместо термина его многословную дефиницию неэкономно.
Можно ли построить «полного» робота, то есть робота, совершенно тождественного человеку? Для того, что бы «полный» робот привести к размерам, допускающим его практическое построения, надо собрать его не из электрических, а из живых элементов, так как ни одно реле не сможет выполнить всех функций нервной клетки.
Sophisticated AIs, even lacking consciousness, could still run their non-conscious thinking algorithms very rapidly and without error, allowing them to manipulate aspects of the world to better fulfill their goal systems. [Michael Anissimov]
Пробуждение к жизни мертвых чисел. [20,117]
Единственные настоящие артифики — это посвященные в мистерии, так как они обладают пониманием интеллекта и жизни их цели и настолько отождествленны с жизненным принципом, что мыслят и изъясняются в терминах энергии и ее следствий, и любая их деятельность основана на нескольких фундаментальных формулах, относящихся к интеллекту/жизни, как они проявляются через три свои дифференциации, или аспекта: энергию, силу, материю.
Artificial Intelligence is not a science; Artificial Intelligence is a rigorous part of an inter-theoretical approach to every scientific theory, what I call «the philosophy of theories.»
ИИ ищут под фонарем вычислимости — но это не значит, что он там есть.
If we mean AI to be a realization of real human intelligence in the machine, its current state may be considered primitive. In this sense, the name «artificial intelligence» can be misleading. However, when AI is looked at as advanced computing, it can be seen as much more.
Задача ИИ не создание более совершенных компьютеров, а создание компьютеров с принципиально новыми свойствами, поэтому важно в ИИ-исследования включить исследования психотроники.
ИИ — метафорическое понятие для обозначения системы созданных людьми средств, воспроизводящих определенные функции человеческого мышления. (Происхождение языковой метафоры «И.И.» традиционно ассоцируют с употреблением Н. В. Гоголем впервые в отечественной словестности слова «интеллект» для обозначения способности человека к познанию, постижению чего либо.) Основой любых схем и теорий «И.И.» должна выступать теория информации (особенно в аспектах кодировки, перекодировки и трансляции последней). особо важное место в традиционной проблематике И.И. занимает реконструкция интеллектуальных процедур оперирования не столько данными и числами — сколько знаниями, знаками и символами. При этом реальная и потенциальная практика применения компьютеров в системах управления социальными объектами (рефлесия над которыми, как известно, кардинально трансформирует их самих) обуславливает вывод о
При всем (весьма значительном) диапазоне различий между несовпадающими версиями роли И.И. (напимер, эвристическими, «бионическими» либо «субстратно-моделирующими») их общим знаменателем правомерно полагать
Если Гоголь когда и сходил с ума, то выражалось это в рассудочности всех его выводов и доводов, в мании логически мыслить и все в своем творчесте производить обдуманно, «основываясь на разуменье самого себя, на устройстве головы своей», как заявлял он с гордостью.
Android epistemology is the exploration of the space of possible machines and their capacities for knowledge, beliefs, attitudes, desires, and action in accord with their mental states. From the perspective of android epistemology; artificial intelligence and computational cognitive psychology form an unified endeavor: artificial intelligence explores any possible way of engineering machines with intelligent features, while cognitive psychology focuses on reverse engineering the most intelligent system we know, us.
Некоторые вопросы эпистемологии андроидов:
● Machine as Mind Herbert
● Could a Robot Be Creative. And Would We Know?
● From Cognitive Systems to Persons.
● Towards the Ethical Robot.
● The Ethics of Autonomous Learning Systems.
Начнем с нового численного восприятия и перейдем к великолепной геометрии и механике.
В человеке засела непреодолимая неприязнь к железному мотору, преодолеть эту неприязнь может только интуиция но не разум.
Надо сквозь нервное биение моторов услышать дыхание металлов, камня, дерева.
Тогда будет покончено с логикой, возникнет интутитвная психология материи, и будет создана машина — удлинение человеческого тела.
И конце концов будет создан механический человек в комплекте с запчастями.
ИИ — «это часть новой парадигмы, основанной на идее трансгрессии (подобно тому, как прежний диалектический стиль философствования был, по оценке Фуко, основан на идее противоречия). Понятие «сверхчеловек» (и соответственно ИИ А.В.) актуализируетвся в аспекте своего стремления к трансгрессии за пределы собственно человеческой природы — переходу к принципиально иным способам бытия человека, непрогнозируемым и радикально отличным от наличных, так и рационально дедуцируемых из их. В целом сверхчеловек (ИИ А.В.) в традиции философии постмодернизма — это «нечто гораздо меньше, чем исчезновение существующих людей, и нечто гораздо большее, чем изменени понятия: это пришествие новой формы, не Бога и не человека (см. В. Лосский «искупление и обожение»), и можно надеятся, что она не будет хуже двух предыдущих.» (Делез)» [83,700]
Построение эффективной теории (и возможно, и действующих моделей), которая позволила бы воспроизвести основные функции человеческого организма. (проблема возникновения жизни А.В.)
Построение моделей и теорий воспроизводящих основные черты поведения человека с помощью тех же логических средств, которыми пользуется человеческий организм. Это предполагает моделирование человеческих действий машинами, представленными «в натуре» или с помощью карандаша и бумаги. (сильный подход в ИИ А.В.)
Создание моделей, построенных из тех же коллоидно-химических материалов, что и организм человека (ИИ+НТ, синтетическая биология А.В.).
Создание методологической основы экспериментальной психологии и даже для экспериментальной биологии в целом.
«Усилитель интеллекта» не должен быть умным. Он вообще может быть неразумным (к примеру бумага с ручкой уже являются усилитлем интеллекта — если сравнить результаты тестов одного человека с ним и без, то усиление составит от 10% до 100%)
Мы стоим перед длительной осадой. Не надо слушать советов тех, кто уговаривает отступить, — это пораженцы, их в науке немало, — особенно когда осада обещает быть длительной и тяжолой. Найдутся также многочисленные знахари, которые станут осыпать нас заверениями, будто они открыли как раз «лекарство от значения». Им также не следует слишком доверять — как в медицине, избыток лекарств против какой-то болезни означает, что ни одно из них не является по настоящему целебным. даже если краткого пути нет, дорога на вершину все же есть, хотя, может быть, нам прийдется преодолевать ее «с самого низа», с уроввня самых элементарных процессов — взять ее не штурмом, а терпеливым методическим натиском.
Мы, по-видимому, должны делать тоже, что и Природа, то есть оперировать такими системами, которые являются одновременно материальными и информационными.
Анализ самосознания поможет объяснить сознание, и в один прекрасный день, мы может распознавать в окружающем мире и проектировать патерны сознания, как сейчас мы проектируем компьютерную машинению. [87] (Кантовская парадигма А.В.)
What Godel, Escher, Bach was really about — and I thought I said it over and over again — was the word I. Consciousness. It was about how thinking emerges from well-hidden mechanisms, way down, that we hardly understand. How not just thinking, but our sense of self and our awareness of consciousness, sets us apart from other complicated things. How understanding self-reference could help explain consciousness so that someday we might recognize it inside very complicated structures such as computing machinery. I was trying to understand what makes for a self, and what makes for a soul.
Теория высших функций мозга, сформулированная на платформнонезависимом языке, — единственный мост, который может реально связать науки о мозге и искусственном интеллекте. Поведение, согласно теории функциональных структур (ТФС), представляет собой континуум системных процессов, очень структурированный, разбитый на отдельные поведенческие акты. Все они имеют одинаковую структуру — планирование действий, модели результата, оценка, переход к следующему действию. Все это организовано в сложную иерархию, но мы пока очень мало знаем о ней. Нас сегодня интересует возможность, объективно регистрируя поведение агента (человека или животного) «читать» эту внутреннюю организацию, выявлять эту структуру.
zzz
Обсудим, какой тип конечных автоматов необходимо избрать для построения организма на основе фактов экспериментальной психологии.
Затем мы намерены описать автомат, имитирующий поведение человека, — иными словами, построить машину которая способна обучаться не просто за счет того что вложено в нее, но так же посредством усвоения внешней информации с последующим использованием ее для своих действий. Поэтому мы должны «ввести» в автомат не просто детали обучения сами по себе, а
И есть основания полагать, что поняв обучение, можно запрограммировать и мышления, поскольку различие между мышлением и обучением в конечном счете не так уж велико.
Разработка прикладной системы ИИ снизу-вверх: программирование большого числа независимых элементов (агентов) с относительно простым набором правил. Системы такого типа проявляют конструктивное поведение аналогичное поведению группы насекомыхсо сложным социальным поведением и структурами, соединяющими индивидуумов с крайне ограниченным интеллектом (в природе еще существует полевой, рождающий и метаболический центр — матка, царица роя. Аналог этому программа концепция мозг оператора — безпилотный аппарат А.В.). Еще этот подход называется рой-интеллектом (swarm intelligence). Подход сверху вниз — кодирование тысяч логических правил с центральное хранилище интеллекта, для создание формы обыденного интеллекта, аналогичного человеческой структурулизации культурной среды. [SRI BIC, М. Минский]
Для человека возможно двоякое самопознание: или он познает и сознает себя только как дискурсивный разум, составляющий главную силу души, или он возвышаясь до ума, познает и сознает себя совсем иначе, а именно соединившись с умом и мысля себя во свете его, сознает себя уже не как человека, а как иное высшее существо.
Основная задача создения ИИ состоит в том, что бы уточнить возможности имитации некоторых психических функций в небиологических системах типа информационно-логических машин, (возможности создания искусственных биологических систем обладающих логическими и/или психическими свойствами А.В.), а также выяснить характер этой имитации, не привлекая при этом многозначных запутанных понятий, а опираясь лишь на понятия с вполне конкретным содержанием.
Задача ИИ — создание синтетического языка позволяющего оценивать психические, физиологические и машинные процессы как рядоположенные, как различные формы информационных процессов. Новый язык, по мнению Веккера, должен быть построен таким образом, что бы он выражал идиоматические, психологические и физиологические понятия в конкретных инженерных терминах конструктивных и функциональных схем. Синтетическим языком можно было бы описать как психологическую, так и нейрофизиологическую характеристику процессов восприятия в организме и аналогичных процессов в технической модели, объяснить общие закономерности и специфику этих различных процессов и создать таким образом полную и однозначную теорию восприятия. Под «синтетическими терминами» подразумеваются термины, общие для различных наук (например психологии, физиологии, кибернетики, вычислительной техники и т.д.), т.е. термины содержание которых не изменяется в зависимости от применения в той или иной отрасли знания.
По существу следует создать модель «искусственного субъекта» с которым повторяется эксперимент, проведенный над человеком.
Главное достичь взаимосвязи переживаний не как придаток физической вещи, но как таковую, и увидеть Я в качестве душевного Я-субъекта. Что бы человек не превращался подобно природным вещам, в объект конструирования и объяснения, исходя из каких-либо всеобщих объективных законов.
Задача взлома секрета мышленияю
ИИ — клещи для взятия угля из святого огня мысленного алтаря истинных всеплодий. (по мотивам толкования Василия Великого на книгу пророка Исайий [187,233])