Обратная разработка великих свершений. Реверс-инжиниринг как путь к мастерству

Какие товары, популярные там, где я живу, можно было бы продавать в другой местности?

Какие услуги, популярные там, где я живу, можно было бы продавать в другой местности?

Разумеется, это уравнение работает и в обратную сторону:

Какие блюда, напитки и десерты, популярные в другой местности, я мог бы продавать там, где живу?

Какие товары, популярные в другой местности, я мог бы продавать там, где живу?

Какие услуги, популярные в другой местности, я мог бы продавать там, где живу?

Chipotle — одна из многих преуспевающих сетей кафе и ресторанов, которые были созданы с использованием данной схемы. Другим примером является Starbucks.

В 1980-е годы сеть Starbucks состояла из нескольких магазинов, в которых продавали кофейные зерна для истинных ценителей. Однажды только что назначенный директор по маркетингу Starbucks Говард Шульц, ранее работавший на Xerox, посетил Милан и побывал в местных эспрессо-барах. Шульц был потрясен. В его краях не существовало ничего подобного. Американцы привыкли к кофе из супермаркетов, а так называемые кофешопы являлись не более чем разновидностью кафетерия. А нельзя ли перенести итальянскую культуру потребления кофе на почву Сиэтла?

Руководство Starbucks поначалу не проявило ни малейшего интереса к данной идее. В их планы вообще не входило превращать кофейные магазины в кофейни. Но Шульц настаивал и в конце концов убедил генерального директора открыть пилотное заведение. Все получилось великолепно. Однако, несмотря на популярность новой кофейни, основатели компании продолжали сопротивляться планам Шульца расширить сеть заведений.

Шульц скрепя сердце покинул Starbucks и открыл собственный эспрессо-бар. Уже сам этот факт доказывает, что его бизнес-модель полагалась на воспроизведение (или перенос) итальянского опыта в условия Сиэтла. Кофейня Шульца называлась Il Giornale, как одна из миланских газет. Баристы в заведении были одеты в белые рубашки с галстуком-бабочкой, из динамиков лилась классическая музыка, а меню состояло из блюд итальянской кухни. Несколько лет спустя, когда прежние работодатели Шульца изъявили желание продать ему свой кофейный бизнес, он имел уже достаточно средств на банковском счете, чтобы принять предложение. Оба предприятия слились под первоначальным названием Starbucks.

Стороннему наблюдателю любой бизнесмен может казаться очень одаренным человеком, эдаким торнадо различных замыслов, обладающим невероятной способностью генерировать бизнес-идеи именно тогда, когда это необходимо. Как только начнете думать формулами, вы сами убедитесь в том, что стать предпринимателем способен каждый, ведь возможности для этого есть повсюду.

Тайная жизнь оружия, наркотиков и гоночных автомобилей

Реверс-инжиниринг порой применяется в ситуациях, где ставки очень высоки. Бывает так, что от обратной разработки зависят жизнь и смерть.

Представьте, что вы один из мировых лидеров и ваша страна вовлечена в войну. Ваш союзник разработал новое сокрушительное оружие, способное радикальным образом изменить ее ход в вашу пользу. Поначалу вы воодушевлены. А потом понимаете: сейчас-то вы находитесь по одну сторону баррикад, но что произойдет, когда война закончится? Будет ли ваша страна чувствовать себя в безопасности при таком неравенстве вооружений?

С подобной дилеммой столкнулся Иосиф Сталин в 1945 году. В Соединенных Штатах Америки только что наладили производство бомбардировщиков B-29 Superfortress. Именно такой самолет сбросил атомную бомбу на Хиросиму — и это событие изменило ход войны. Советский Союз имел в своем арсенале ядерное оружие, но, чтобы оно воспринималось как реальная угроза, стране не хватало средств на его доставку.

Поэтому, когда в ходе войны один из самолетов B-29 совершил аварийную посадку в окрестностях Владивостока, советские военные медлить не стали. Они разобрали самолет до винтика. Все детали были тщательно взвешены, измерены и каталогизированы. Огромная команда конструкторов и инженеров трудилась не жалея сил, чтобы воссоздать каждый квадратный сантиметр самолета, а затем отправить на заводы заявки на изготовление необходимых частей.

И уже менее чем через два года первый советский бомбардировщик дальнего действия дебютировал на ежегодной выставке военной авиации. Самолет назвали ТУ-4. Он ничем не отличался от B-29.

Разумеется, созданием оружия при помощи обратного инжиниринга занимались не только русские. В истории военной техники этому есть масса примеров. Более того, подобная практика существует и по сей день. Говорят, что только за последние несколько десятилетий иранские военные подвергли обратной разработке многие истребители, вертолеты, ракеты, «неуязвимые» вездеходы Humvee и высокотехнологичные дроны-разведчики Lockheed Martin. И это только оружие, о котором мы знаем.

Обратный инжиниринг способствует распространению смертоносного оружия — и это одна сторона медали. Другая ее сторона — неоспоримый вклад реверс-инжиниринга в область медицины.

Сегодня почти 90 процентов потребляемых нами лекарственных средств являются дженериками, то есть препаратами-клонами, изготовленными в точном соответствии с формулами, запатентованными крупными фармацевтическими корпорациями. Без дженериков огромная часть мирового населения была бы лишена доступа к спасающим жизни медикаментам.

Многие производители полагают, что, после того как срок действия патента заканчивается, состав и технология производства лекарственного препарата становятся достоянием общественности, а значит, его можно изготавливать. Но на самом деле редко все происходит так гладко. Зачастую фармацевтические компании оказывают мощное юридическое сопротивление, пытаясь сделать так, чтобы формула препарата никогда не стала общественным достоянием. Поэтому дженерики редко выпускаются на основе готовых рецептов, любезно предоставленных создателями. Они разрабатываются по специальным методикам, обобщенно называемым деформуляцией, которые позволяют с помощью реверс-инжиниринга разложить готовое лекарство в виде таблетки или пилюли на отдельные химические компоненты.

Чтобы выполнить деформуляцию, не нужно учиться долгие годы, не потребуется и дорогостоящая лаборатория. Это под силу каждому, кто имеет доступ в интернет и кредитную карточку. Ведь к вашим услугам множество специализированных лабораторий, разбросанных по всему миру, с многолетним опытом расщепления веществ на компоненты, и это касается не только лекарств. Они оказывают помощь в раскрытии подробных формул огромного спектра продуктов, начиная от дорогостоящей косметики, шампуней и духов и заканчивая красками, клеями и стиральными порошками.

Сколько это стоит? Скромные две тысячи долларов.

Еще несколько десятилетий назад вам пришлось бы потратить огромное количество времени и денежных средств, если бы вы решили разобрать на части успешный продукт, чтобы получить его точную формулу для дальнейшего использования. Сейчас все не так. И хотя некоторые производители сетуют на то, с какой легкостью могут быть скопированы и воссозданы их изобретения, остальные видят в этом преимущественно положительный момент.

Возьмем автомобильную индустрию, где обратный инжиниринг играет очень важную роль уже довольно давно. В 1933 году, разобрав на детали новенький Chevrolet, Киитиро Тоёда убедил семью переключиться с производства ткацких станков на выпуск машин. Три года спустя они создали первый автомобиль и переименовали свое предприятие в Toyota. Это слово представляет собой упрощенную версию фамилии семейства, поскольку, чтобы написать его, требуется лишь восемь мазков кисти, а «восемь» в Японии счастливое число.

С тех пор прошло много лет, и поступок Тоёды, который в те времена мог расцениваться как бесчестный, превратился в обыденную практику. Сегодня производители автомобилей постоянно разбирают машины конкурентов, вот только называют они данный процесс не обратным инжинирингом, а конкурентным бенчмаркингом.

Как и советские военные, команда инженеров разбирает на детали автомобиль конкурирующей фирмы и тщательно каталогизирует свои находки в поисках технологических преимуществ, возможностей потенциальной экономии средств, а также ключей, позволяющих понять стратегическое направление развития изучаемой компании.

Поэтому машиностроение особенно примечательно не только тем, что обратным инжинирингом конкурирующих моделей занимаются там все подряд, но и тем, что они открыто признают, что данный процесс действительно имеет место быть. В последние годы производители автомобилей даже начали делить между собой издержки такой формы промышленного шпионажа.

Родоначальницей этого нового тренда стала французская компания под названием A2Mac1. Основанная в 1997 году двумя братьями, страстными автолюбителями, A2Mac1 занимается тем, что разбирает машины и продает информацию о них по подписке. База данных организации состоит из более чем шестисот автомобильных «разборок», каждая из которых содержит детальный анализ вплоть до массы, геометрии и производителя любого болтика. Компания A2Mac1 даже позволяет своим подписчикам присылать для детального изучения отдельные запчасти, а с недавних пор даже приступила к их трехмерному сканированию, чтобы клиенты могли видеть 3D-образы с использованием очков виртуальной реальности.

Если вы когда-либо задумывались над тем, почему автомобили за последние два десятилетия стали более надежными, то хотя бы отчасти можно сказать спасибо за это A2Mac1[3]. Благодаря тому что производители автомобилей учатся на ошибках конкурентов, вся машиностроительная отрасль достигла значительного прогресса за очень короткий срок. Поэтому, вместо того чтобы с укором смотреть на практику обратного инжиниринга или отрицать ее существование, создатели автомобилей пришли к выводу, что общий доступ к знаниям идет на пользу всем.

Неправильный взгляд на творчество

Бытует мнение, что разбирать плоды чужих трудов — занятие постыдное, особенно если это делают творческие люди. Такая точка зрения базируется на убеждении, что творчество неотделимо от оригинальности, а оригинальность по определению нельзя черпать из чужих трудов. Людей творческих профессий очень задевают обвинения в подражательстве и плагиате. Вот почему некоторые из них весьма настороженно относятся к обратному инжинирингу, полагая, что когда ты чересчур внимательно изучаешь чужое творчество, то, какими бы благими ни были намерения, это неизбежно влияет на собственные способности, культивируя подражательство и сводя процесс создания произведения к воровству.

Но подобные взгляды на творчество в корне неверные. Такая чрезмерная идеализация нереалистична и контрпродуктивна, особенно если это касается тех сфер деятельности, где изменения происходят ежедневно.

Во-первых, творчество является результатом смешения идей, оно не рождается в изоляции. Человек наиболее плодотворно трудится тогда, когда подвергается влиянию новых планов и свежих точек зрения. Творчество и открытость к чужому опыту неразделимы. Люди, которые находятся в постоянном поиске, проявляют любопытство и заглядывают в кроличьи норы, являются гораздо более творческими, чем те, кто замыкается и отгораживается от внешнего мира.

Во-вторых, оригинальность и творчество — разные понятия. Зачастую человек, представляющий миру новую идею, страдает зашоренностью мышления, которая не позволяет увидеть ее важные новаторские применения. В мире бизнеса полно доказательств тому, как первооткрывателей обходили более хитроумные и креативные соперники. Учредители таких компаний, как Palm Pilot, BlackBerry, MySpace, America Online и Books.com, подтвердят, что быть первым еще не значит являться лучшим.

Наконец, обратный инжиниринг вовсе не приуменьшает значение творчества, а, наоборот, позволяет приобретать навыки, способствующие продуктивному развитию в новых направлениях. И это важно, особенно если учесть, с какой скоростью в настоящее время эволюционирует большинство отраслей. Если проведенная за выходные обратная разработка самых успешных блогов позволяет вам в понедельник запустить еще один блог, сочетающий в себе все лучшее, что вы сумели найти в своей сфере интересов, то это означает, что благодаря реверс-инжинирингу вы приумножили свои творческие способности и расширили кругозор.

Проще говоря, альтернативой обратной разработке является вовсе не оригинальность, а самоограничение, добровольные интеллектуальные шоры.

Конечно, есть те, кто злоупотребляет методиками, описанными в данной книге. Существуют компании, строящие свою бизнес-модель на копировании удачных продуктов, с тем чтобы продавать их дешевле, и страны, защищающие интеллектуальную собственность тех, кто живет за границей.

Но уделять слишком много внимания этим злоупотреблениям тоже неправильно, поскольку наличие таких подражателей-паразитов не отменяет образовательной ценности обратного инжиниринга, как и серийный убийца не может отрицать значимости кухонного ножа.

Большинству настоящих профессионалов неинтересно копировать существующие продукты. Они ищут в обратной разработке нечто более важное и ценное: проверенные рецепты, которые можно будет применять в ином контексте для создания чего-то новаторского.

И хотя, казалось бы, есть основания полагать, что изучение формул, спрятанных в чужих работах, идет вразрез с творчеством, факты свидетельствуют об обратном.

Как копирование делает деятельность более оригинальной

Однажды вечером вы встречаете в баре свою знакомую и она приглашает вас на трехдневный учебный семинар по рисованию. Вы не считаете себя художником, но симпатизируете этой женщине и не прочь развлечься, так что говорите: «Почему бы и нет?»

Когда вы приходите в мастерскую, вас ждет неприятный сюрприз: вас и вашу знакомую распределяют в разные группы. Как только вы собираетесь возразить, инструктор поясняет, что в конце семинара работы будут оцениваться профессиональным художником. «Посмотрим, у кого из вас больше способностей!» И тут в вас просыпается дух соперничества. Ваша знакомая тоже воодушевлена. Вам обеим хочется победить.

Вот только инструктор не говорит о том, что процесс обучения в группах будет разным, об этом вы узнаете лишь по окончании семинара. Если вам на протяжении трех дней предлагается делать наброски различных предметов, то группа, в которую попала ваша знакомая, получает те же инструкции, но с одной важной оговоркой: помимо рисования предметов, во второй день семинара им предлагается сделать копию профессионального рисунка, после чего они возвращаются к самостоятельной работе.

И тут возникает вопрос: кто из вас проявит больше творческих способностей? Вы, потратившая все три дня на создание оригинальных работ, или ваша знакомая, которая, помимо того что рисовала сама, еще и копировала полотна профессионального художника?

Именно таким вопросом задались авторы научного исследования, результаты которого были опубликованы в 2017 году в журнале Cognitive Science. Такэси Окада и Кентаро Исибаси, эксперты по творчеству из Токийского университета, провели серию экспериментов, включая трехдневный семинар по тому же сценарию, который я попросил вас вообразить. И то, что они обнаружили, идет вразрез с тем, что большинство из нас думает о творчестве.

Копирование рисунков другого художника способствует большей креативности в собственном творчестве, а также стимулирует появление в сознании идей, которые никоим образом не связаны с воспроизводимой работой. Иными словами, занимаясь копированием, вы не просто подражаете разработанным кем-то методикам, а пробуждаете в своем сознании любознательность и открытость, которые побуждают вас начать развиваться в новом, совершенно неожиданном направлении.

А теперь давайте сделаем паузу и признаем очевидное: идея, что копирование (или переписывание) существующих работ позволяет совершенствовать творческие способности, противоречит здравому смыслу. В конце концов, разве копирование не является полной противоположностью оригинальности? Как же тогда исследователи объясняют свое открытие?

Они проводят различие между копированием и тем произведением, на которое оно вдохновляет в дальнейшем.

В краткосрочной перспективе воспроизведение, конечно, ничего не дает в плане развития творческих способностей. Настоящее чудо происходит впоследствии. Процесс копирования — тщательный анализ определенной работы, расщепление ее на составные части, а затем собирание их заново — это трансформативное ментальное упражнение, которое творит нечто невероятное с мышлением.

В отличие от ситуации, когда мы пассивно выполняем какую-то монотонную работу, копирование требует пристального внимания к мелочам, размышления над какими-то нюансами и неожиданными техническими поворотами. Оно заставляет задумываться над теми решениями, которые принимал художник, и учит замечать благоприятные возможности, которые обычно упускаются из виду. Таким образом, копирование бросает вызов нашим стереотипам. Оно позволяет нам открыть новые направления мышления, побуждает находить в рутине возможности для творчества.

А вот когда вы ищете творческие идеи в себе самих, то редко достигаете успеха. Исследования показывают, что, когда мы зациклены на своей работе и избегаем внешнего влияния, это приводит к тому, что со временем мы проявляем все меньше креативности. В психологии существует множество терминов, описывающих когнитивные ловушки, возникающие в случае, когда мы слишком долго концентрируем внимание на какой-то проблеме: эффект Лачинса (иногда его также называют айнштеллунг-эффектом, или барьером прошлого опыта), ментальный блок, функциональная закрепленность, — но все они могут быть сведены к простому принципу: если ты работаешь в изоляции, то за это приходится расплачиваться. Мы неизбежно обнаружим, что принимаем к сведению все меньшее количество вариантов, каждый раз возвращаясь к одним и тем же идеям или к знакомым решениям, которые работали в прошлом.

И постепенно ситуация только усугубляется. Со временем мы становимся жертвами невысказанных предположений о том, как выглядит хорошее решение, и это еще больше ограничивает наше мышление. И чем дольше мы прокручиваем какую-то проблему у себя в голове, тем меньше у нас шансов наткнуться на инновационную идею.

Копирование же разрушает это заклятие. Оно бросает вызов нашим внутренним стереотипам, разрушает умственные ограничения и делает нас более открытыми к новым точкам зрения. Нет, работа по деконструкции того, что вызывает восхищение, не ослабляет наши творческие способности и не делает нас подражателями. Наоборот, это важнейший инструмент, позволяющий уничтожить скрытые барьеры, ограничивающие мышление.

Как же это сделать? Как разложить на части результат труда, которым вы восхищаетесь, будь то ваш любимый подкаст, конкурирующий веб-сайт или оскароносный фильм, чтобы извлечь формулу успеха и выпустить на волю творческую энергию? Существует ли надежный план деконструкции чужих работ, которому можно следовать?

А самый главный вопрос звучит так: можно ли подвергнуть обратному инжинирингу саму практику обратного инжиниринга?

Глава 2

Алгоритмическое мышление

Алисе Натан было двадцать два года, когда она познакомилась с Джошем Яновером.

Молодые люди обменялись несколькими робкими сообщениями, затем еще несколькими. Джон предложил куда-нибудь сходить. На первое свидание молодые люди отправились в арт-кафе. Все шло замечательно. Некоторое время спустя Алиса заметила, что помещение опустело и персонал убирает все вокруг. Девушка спросила одного из них, не собираются ли они закрываться. «Дорогуша, мы закрылись 45 минут назад», — ответили ей.

Было поздно, но расходиться не хотелось. Молодые люди решили продолжить вечер и отправились в пиццерию, которая очень нравилась Джошу, где съели вкусную грибную пиццу и обменялись первым поцелуем. Это было замечательное свидание. Менее чем через два года они уже были готовы жить долго и счастливо под одной крышей и строили планы относительно свадьбы.

Алиса и Джош познакомились и поженились благодаря алгоритму, на котором построена работа самого популярного в мире приложения для знакомств Tinder.

Еще не так давно идея поиска романтического партнера в интернете считалась актом отчаяния. Сегодня данное предубеждение осталось в прошлом. Исследования показывают, что примерно 40 процентов любовных отношений начинаются с общения в режиме онлайн и эта связь оказывается значительно более успешной, нежели та, которая возникла в результате личного знакомства. Иными словами, люди, познакомившиеся через интернет, имеют больше шансов разделить счастливую судьбу Алисы и Джоша.

Одна из причин эффективности приложений знакомств в ходе поиска гармоничных пар заключается в том, что они используют процесс машинного обучения для выявления предпочтений, которые не высказываются вслух, то есть таких, которые люди могут сами в себе не замечать. Каждый раз, когда пользователи типа Алисы быстро пролистывают одни фотографии, а на других задерживают взгляд, или когда нажимают на снимок, чтобы открыть профайл потенциального претендента, или когда реагируют на текстовые сообщения, алгоритм Tinder фиксирует все это. Подобные действия указывают на наличие интереса. Затем алгоритм анализирует черты мужчин, на которых Алиса обратила внимание, и находит объединяющие их отличительные признаки. Все они высокие или низкорослые? Какой у них средний возраст? Понятно ли из профилей мужчин, какие они: жизнерадостные и склонные к приключениям или, наоборот, застенчивые и осторожные?

Фактически алгоритм Tinder ищет формулу, которая описывает черты идеального мужчины с точки зрения Алисы. Чем лучше алгоритму удается определить предпочтения девушки, тем больше шансов, что она заинтересуется претендентами, которые будут рекомендованы ей системой, и найдет Того Самого.

В последние годы алгоритмы типа Tinder используются во многих сферах деятельности благодаря возможности быстро выявлять шаблоны и закономерности. Их способность извлечь из тысяч кликов, скроллов и свайпов некую формулу, а затем применить ее для предсказания поведения человека в будущем играет огромную роль в сферах бизнеса, технологий и даже романтических отношений.

И данный процесс обладает очевидными сходствами с методом обратного инжиниринга. Превращение интересной истории, симфонии или фотографии в некую формулу успеха точно так же предполагает экстраполяцию за пределы той информации, которую можно получить из какого-либо одного примера. Для этого нужно сделать шаг назад, вывести сначала некую закономерность, а затем формулу.

Способность выявлять закономерности и формулы отличает человека от животных. Более того, в течение многих лет это было фундаментальным требованием для выживания людей.

На протяжении всей истории человечества наши предки полагались на умение обнаруживать наличие закономерностей, чтобы предвидеть, где они смогут найти пищу, какого цвета растения вероятнее всего окажутся ядовитыми и в какое время суток можно безопасно бродить по саванне. Для выживания во враждебной среде нужно научиться читать ее и предвидеть, что может произойти в следующий момент. И хотя в наше время подобное умение перестало быть вопросом жизни и смерти, психологи полагают, что оно продолжает играть важную роль с точки зрения предсказания успеха и является одной из граней высокоразвитого интеллекта.

Однако, как отмечают специалисты, благодаря развитию науки и техники мы достигли такого момента, когда способность компьютеров устанавливать закономерности далеко превзошла человеческие возможности. В связи с этим возникает несколько интересных вопросов: что именно позволяет алгоритмам, о которых идет речь, так эффективно выявлять закономерности и чему это может научить с точки зрения повышения эффективности обратного инжиниринга?

Лаконичный ответ: многому.

Начнем с азов. Механизм распознавания закономерностей состоит из четырех главных этапов. Первый из них — это сбор образцов. Прежде чем начать предсказывать, каких именно мужчин Алиса находит привлекательными, нужно отобрать и претендентов, которым она симпатизирует, и тех, которые ей не нравятся. Вы сможете получить данную информацию, анализируя реакцию девушки на профайлы разных мужчин.

Второй шаг заключается в систематизации собранных сведений и определении важных отличительных особенностей. Что в этих мужчинах влияет на предпочтение Алисы? Очевидно, что существуют некие физические параметры, такие как возраст, рост и вес. Но есть и особенности в профайлах претендентов: много ли фотографий они размещают на своей странице, насколько подробно рассказывают о себе и на какой тип личности указывает их характеристика самих себя. Чем больше факторов вы сумеете идентифицировать на второй стадии, тем больше у вас шансов выявить именно тот из них, который пробуждает в Алисе интерес.

Третий шаг — это обнаружение схожих черт. Что общего у мужчин, которых Алиса находит привлекательными? В чем они похожи внешне? А как насчет тех, которых Алиса отвергла? Какие качества отличают их от мужчин, которым она симпатизирует? Сравнивая характеристики, присущие обеим группам, алгоритм может начать идентифицировать те основные факторы, которые предопределяют выбор Алисы.

Последний, четвертый, шаг — это попытка системы на основе проведенного анализа предсказать, каких мужчин Алиса найдет привлекательными. Именно их она будет предлагать девушке в первую очередь. И чем больше свайпов делает Алиса, тем эффективнее становится алгоритм, поскольку он использует обратную связь для уточнения и совершенствования своих предсказаний.

Скрытая формула, которая делает ваше любимое блюдо неотразимым

Когда число переменных невелико, люди достаточно хорошо справляются с задачей выявления закономерностей. Но если уровень сложности повышается, то наших способностей уже не хватает. И вот здесь на помощь приходят компьютерные алгоритмы.

Такие системы способны оценивать гигантские базы данных и анализировать множество факторов одновременно, а также корректировать свои прогнозы в режиме реального времени по мере получения новой информации. Кроме того, они не подвержены разного рода бессознательным ожиданиям и социальному давлению, из-за которых мы во многих случаях избегаем предсказаний, идущих вразрез с общепринятыми представлениями.

И эти преимущества накапливаются. В качестве примера давайте рассмотрим, как компания IBM подняла на новые высоты мир кулинарии. Некоторое время назад программисты из IBM загрузили в суперкомпьютер Watson, названный так в честь первого руководителя компании и снабженный искусственным интеллектом, данные исследований относительно того, какие продукты люди находят приятными на вкус (этим вопросом занимается область науки, известная как гедонистическая физика), а также архив рецептов с сайта Bon Appetit. Кроме того, они создали программу под названием Chef Watson, которая систематизирует всю полученную информацию и предлагает новые рецепты на основе выявленных принципов и закономерностей.

Результат оказался поразительным благодаря не только инновационным комбинациям, предложенным программой Chef Watson, но и тем скрытым принципам, которые удалось раскрыть с помощью алгоритма.

Думая об удачном кулинарном продукте, мы чаще всего сосредоточиваемся исключительно на вкусе. Анализ, проведенный программой Chef Watson, указывает на то, что вовсе не вкус делает блюдо неотразимым, а его аромат. Как выяснилось, запах жареной курицы или супа из омаров активирует рецепторы в носу и горле, способствуя выделению в кровь эндорфинов задолго до того, как мы попробуем блюдо, и доставляя нам чувство радости, которое мы даже не осознаем.

Второй вывод, который можно сделать из открытий программы Chef Watson, заключается в том, что букет ароматов блюд может быть рассчитан с математической точностью.

Вам не нужно даже готовить блюдо, чтобы определить, будет ли оно приятно пахнуть. Достаточно проанализировать ингредиенты, входящие в его состав. Каждый из них содержит определенное количество химических веществ, которые называются ароматическими соединениями и придают готовому блюду уникальный запах. Так вот, анализ, проведенный программой Chef Watson, выявил в рецептах, которые завоевывают награды и признание гурманов, скрытую закономерность: входящие в них ингредиенты в общей сложности содержат большое количество ароматических соединений.

Подобный анализ информации и сложные математические расчеты, позволяющие копнуть глубже и обнаружить невидимую структуру, способны объяснить, почему некоторые блюда пользуются всеобщей любовью. Возьмем, к примеру, пиццу. Согласно расчету IBM, помидоры, моцарелла, пармезан и тесто содержат более сотни различных ароматических соединений, что делает блюдо практически неотразимым по вкусу для человека.

Искусственный интеллект Watson может применять данные открытия для разработки новых, более сложных и провокационных рецептов, которые даже в голову не пришли бы многим поварам. Наиболее интересные рекомендации программы состоят в том, чтобы сочетать жареную спаржу с горьким шоколадом, жареную утку — с помидорами, оливками и вишней, а куриный кебаб — с клубникой, яблоками и грибами.

Очевидно, что к выводам, сделанным из анализа программы Chef Watson, не смог бы прийти даже самый амбициозный кулинарный эксперт без использования суперкомпьютера. Однако благодаря этому программному подходу, использующему алгоритмы вроде тех, на которых строится служба знакомств Tinder и программа IBM Watson, можно многому научиться, особенно когда речь заходит о реверс-инжиниринге творений, которые нам хотелось бы взять на вооружение.

Давайте внимательнее изучим работу алгоритмов. Начнем с первого шага — сбора образцов.

Зачем вам частный музей

Стоит отметить, что первое действие, выполняемое компьютерной программой, предназначенной для выявления закономерностей, сводится не к анализу, а к сбору информации. И это вполне согласуется с тем, как характеризуют себя многие писатели, музыканты и художники, причисляя себя не к мастерам-ремесленникам, а к коллекционерам. Они с жадностью собирают труды своих предшественников, одержимо гоняются за ними, накапливают источники влияния и вдохновения, подобно тому как повара активно выискивают лучшие ингредиенты для кулинарных шедевров.

История учит, что многие выдающиеся мастера своего дела имели природную склонность собирать вещи, которыми восхищались, и в большинстве случаев коллекционерами они становились гораздо раньше, чем мастерами. Энди Уорхол собирал картины, Дэвид Боуи — грамзаписи, Джулия Чайлд — кулинарные книги. Режиссер Квентин Тарантино проводил за просмотром кинофильмов так много времени, что местный видеомагазин нанял его в качестве эксперта, который давал рекомендации покупателям (что позволяло ему смотреть еще больше фильмов и при этом получать зарплату). Библиотека Эрнеста Хемингуэя пополнялась примерно двумя сотнями книг ежегодно, и к моменту смерти писателя в ней насчитывалось более девяти тысяч томов. Генри Джеймс был, вероятно, прав, когда заметил, что «писатель — это читатель, занявшийся подражательством».

Почему же коллекционировать выдающиеся образцы чужого творчества так важно? Потому что первым шагом к овладению ремеслом является признание мастерства в других людях.

Для многих выдающихся личностей путь к освоению профессии начинался со стремления собрать как можно больше образцов творчества в выбранной ими сфере деятельности. Со временем данная склонность помогала им оттачивать навыки, тоньше чувствовать вызывающие восхищение элементы, а также презираемые условности и стереотипы.

Подобно тому как алгоритм продолжает совершенствоваться за счет усвоения новой информации в режиме реального времени, так и изучение образцов играет центральную роль в карьере любой творческой личности. Романист Том Перротта занимается творчеством более 25 лет, но по-прежнему полагает, что хороший писатель должен быть жаден до чтения: «Если ты не читаешь постоянно, то, я думаю, ты не писатель. Это не критика, а тест на профпригодность».

Погружение в лучшие образцы творчества способствует развитию в таких направлениях, о которых мы даже не подозреваем. Оно позволяет усваивать стандарты и условности, присущие выбранной нами сфере деятельности, почти на автомате. Исследования свидетельствуют о том, что изучение образцов и понимание структуры, лежащей в их основе, приводят к обнаружению принципов и закономерностей, даже если сознательно не пытаться чему-то научиться. Данный процесс когнитивные психологи называют имплицитным научением. Если вы ловите себя на мысли, что первые несколько эпизодов сериала увлекли вас, но к концу сезона их предсказуемость наскучила вам, то наверняка здесь сыграло роль имплицитное научение.

Кроме того, расширяются наши представления о собственных возможностях. Людям часто говорят, что мастерство требует в первую очередь практики. Если вы хотите стать профессионалом в каком-то деле, то должны иметь четкие цели, незамедлительную обратную связь и постоянно повторять одни и те же действия. Но данная формула имеет существенный изъян. Вы не можете применять на деле идею, которая не пришла в голову. Если вы находитесь в изоляции от внешнего влияния и вдохновения, в вашей голове не появятся новые интересные замыслы, сколько ни практикуйся. Они ждут, когда вы обнаружите их в трудах уже состоявшихся мастеров.

Когда у вас есть большая коллекция образцов для подражания и источников влияния, вы имеете возможность понять уникальные достоинства каждого из них. Например, любой писатель уверен, что редкий автор одинаково хорош в развитии сюжета, построении диалогов, разработке персонажей, описании настроений и красоте слога. Десятилетиями занимаясь изучением образцов, они знают, какими сильными сторонами обладает каждый из них, и это позволяет им творчески смешивать источники влияния и в нужный момент опираться на те или иные модели, чтобы сделать свое произведение еще лучше.

Когда вы коллекционируете образцы и выделяете наиболее интересные из них, это приносит дополнительную пользу. Закономерности легче обнаруживаются в большом количестве. Чем больше замечательных образцов есть в вашем распоряжении для изучения и анализа, тем легче обнаружить то, что их объединяет.

Учитесь мыслить в духе подрывных инноваций

Что делать после того, как коллекция собрана? Когда вы определились с тем, какие работы находите достаточно интересными и какие получили отклик в вашей душе, как разобраться, что же в них такого особенного?

Как раз в этот момент алгоритмы распознавания закономерностей приступают к полномасштабному анализу. Они начинают поиск факторов, которые отличают один образец от другого, чтобы обнаружить ключевые качества, придающие уникальность каждому из «успешных» образцов.