Помоги проекту - поделись книгой:
— подсчет количества больничных листов по подразделениям за любой период;
— составление статистической отчетности по учету кадров (списков в электронном виде; получение данных о распределении сотрудников но должностям штатного расписания);
— получение сводной таблицы об укомплектованности штатов, текучести и составе сотрудников предприятия;
— получение тарификационных списков сотрудников предприятия с проставлением кадровых параметров.
Эффект от внедрения систем управления персоналом на предприятии:
Информационное обеспечение управления персоналом — это связь информации с системами управления предприятием и управленческим процессом в целом
Эффективность функционирования системы управления персоналом в значительной степени зависит от информационной базы, которая представляет собой совокупность данных о состоянии управляемой системы и тенденциях ее развития с помощью количественных характеристик процессов, происходящих в составе работников предприятия.
Информационное обеспечение системы управления персоналом представляет собой совокупность реализованных решений по объему, размещению и формам организации информации, циркулирующей в системе управления при ее функционировании. Информационное обеспечение системы управления персоналом включает:
Для того чтобы служба управления персоналом могла успешно выполнять свои функции, необходимо соблюдать следующие требования, предъявляемые к качеству информации:
— комплексность — информация должна комплексно отражать все стороны деятельности службы: техническую, технологическую, организационную, экономическую и социальную во взаимосвязи с внешними условиями;
— оперативность — получение входной информации должно происходить одновременно c протеканием процесса в управляемой системе или совпадать с моментом его завершения;
— систематичность — требуемая информация должна поступать систематически и непрерывно (по возможности);
— достоверность — информация должна формироваться в ходе достаточно точных измерений.
Источники информации для HRM систем. Основной источник первичной информации о персонале — документы отделов кадров (личные листки по учету кадров, личные карточки работников, личные дела), приказы и распоряжения, издаваемые руководством предприятия и структурных подразделений в отношении личного состава работников, учетная первичная и отчетная документация о выполненных работах и произведенной оплате и т. д.
Другой источник информации — сами работники со своим мнением по тем или иным вопросам, материалы социологических исследований (анкетирование, интервью и др.), результаты психофизиологических исследований (тестирование работников) и т. п. В данном случае важно обеспечить защиту социологической информации, носящей конфиденциальный характер. Прежде всего это касается мнений работников при изучении межличностных отношений в коллективе.
Необходимость использования информационной системы в управлении персоналом. Необходимость сбора, хранения, переработки, анализа большого объема разнообразной кадровой информации, предоставления ее кадровой службе и руководителям в удобной форме ставит задачу создания па предприятии соответствующей информационной системы.
Составными элементами такой системы являются оборудование и материалы для сбора, храпения, обработки, поиска и выдачи необходимых данных по кадрам предприятия, надлежаще организованный учет, приспособленный для информационного обеспечения решения кадровых задач, совокупность приемов и методов пользования данной системой, специалисты по информатике, потребители информации.
3. Определение и сущность баз данных
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.
В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей? Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем:
— способ хранения и обработки данных;
— полномочия доступа к данным;
— объем хранения данных.
Изначально электронные таблицы были созданы для индивидуального использования, и их функционал соответствует этому назначению. Они идеально подходят для личного применения или для небольшой группы пользователей, которым не требуется проводить сложные манипуляции с данными. В отличие от них, базы данных предназначены для хранения больших объёмов систематизированной информации, иногда колоссальных размеров. Базы данных позволяют множеству пользователей одновременно быстро и надёжно получать доступ к данным и запрашивать их, применяя развитую логику и язык запросов.
Эволюция базы данных:
1. Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов.
2. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных — например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими.
3. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL.
4. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.
Классификация баз данных:
Термины, встречающиеся в теории и практике баз данных:
— XML — язык разметки, который определяет набор правил для кодирования документов в формате, который читается человеком и читается машиной. Но чем больше информации (вложений, комментариев, вариантов тегов и т. д.) в xml, тем сложнее ее читать человеку.
— JSON (англ. JavaScript Object Notation) — простой формат обмена данными, основанный на языке программирования JavaScript. Использует человекочитаемый текст для передачи объектов данных.
Что такое система управления базами данных (DBMS)? Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.
В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.
Язык структурированных запросов (SQL). SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах.
Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.
Что такое база данных MySQL? MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам.
База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL. Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Драйверы и барьеры развития для баз данных:
1. Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
2. Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
3. Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторам баз данных необходимо постоянно следить за состоянием базы данных, проводить профилактику и устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Однако базы данных становятся всё сложнее, объём данных увеличивается, и компаниям приходится привлекать дополнительных специалистов для наблюдения и настройки баз данных.
4. Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени — для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
5. Устранение границ масштабируемости. Чтобы бизнес мог успешно развиваться и оставаться конкурентоспособным, ему необходимо наращивать свои возможности по управлению данными. Однако администраторам баз данных бывает трудно определить, какие ресурсы потребуются компании, особенно если используются локальные базы данных.
6. Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.
Будущее баз данных и автономных баз данных. Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность. О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.
К счастью, для сотрудников управления персоналом не следует так подробно разбираться в основах теории баз данных и информационных систем.
4. Средства бизнес-аналитики
В английском языке для бизнес-аналитики есть 2 термина — business intelligence и business analytics — которые часто используются как взаимозаменяемые. Но есть ли между ними разница? В настоящее время единого мнения нет.
Основное различие заключается в том, что business intelligence фокусируется на прошлых и текущих событиях (описательная аналитика)
Однако в конечном итоге business intelligence и business analytics решают общую задачу — они дают компаниям возможность использовать все четыре типа аналитики (описательную, диагностическую, прогнозную и предписывающую) для получения общей картины, необходимой для принятия решений.
Business analytics, в свою очередь, отвечает на следующие вопросы:
Что такое Business Intelligence? Business Intelligence (BI) ссылается на навыки, процессы, технологии. приложения, использующиеся для помощи принятии решения. BI это набор технологии и инструментов для трансформации необработанных данных в имеющую значение и полезную информацию для бизнес-анализа. BI это приложения и технологии для трансформации бизнес-данных в действие. BI это технология, помогающая бизнесу понять прошлое и предугадать будущее.
BI — это процесс и технология, которые используются бизнесом для контроля огромного количества данных, для нахождения информации, чтобы предприятие могло принять более эффективные решения в бизнесе.
Технология BI (BI technology) предоставляет видение действий предприятия от прошлого до прогноза будущего. Цель BI это помочь бизнесу принять лучшее решение. Поэтому система BI (BI system) так же называется системой поддержки принятия решения (Decision Support System — DSS)
Принцип работы BI — систем. Работа BI-системы построена на простом механизме объединения источников информации. Все данные поступают в большое хранилище для последующей обработки и формирования отчетов по разным показателям. В качестве таких источников служат различные сервисы:
— облачные системы Microsoft Azure, Google BigQuery;
— файловые системы XML, PDF, Excel;
— реляционные системы MySQL, Oracle, SQL Server.
Ключевой аспект системы BI это хранилище данных (Data Warehouse) и добыча данных (Data Mining), так как данные использующиеся в BI это общие данные (Несколько источников, форматов, класстеризаций и исторический) это особенность хранилица данных. Одновременно, анализ данных в BI это не простой анализ (Query, Filtering), а техника добычи данных (Data Mining), использующиеся для классификации (classification) класстеризации (Clustering), или прогноза (Prediction). Поэтому, BI имеет тесное отношение к Data Warehouse и Data Mining.
Процесс бизнес-аналитики в общем виде представляет следующую схему:
Главная цель применения BI-систем заключается в предоставлении полной аналитики по всем важным аспектам и показателям работы. У компаний, которые внедрили в свою работу этот механизм, есть все шансы получить актуальные, точные и организованные данные. При этом нет необходимости принимать на работу аналитика, так как интеллектуальная система самостоятельно обрабатывает «сырые» данные и преобразует их в готовые отчеты.
BI-системы решают ряд важнейших задач:
— Сбор, структурирование и хранение актуальных данных в одном хранилище.
— Анализ большого объема данных для создания отчетов и бизнес-решений с учетом аналитики.
— Моделирование всевозможных решений для бизнеса и удачного развития компании.
— Создание стратегической и оперативной отчетности для оповещения руководства об отклонениях показателей эффективности работы.
— Систематизация и сохранение полученных выводов для передачи в работу сотрудникам.
Главные преимущества бизнес-аналитики:
1. Возможность принимать решения, опираясь на факты. Инструменты BI помогают руководителям и сотрудникам получать информацию, актуальную для их ролей и сфер ответственности, и использовать ее для принятия решений на основе фактов, а не догадок.
2. Получение и сохранение конкурентных преимуществ. Оперативная бизнес-аналитика позволяет компаниям быстро обнаруживать новые тенденции и возможности и действовать. Они также могут оценить собственные возможности, сильные и слабые стороны по сравнению с конкурентами и использовать эту информацию в своих интересах.
3. Измерение и отслеживание производительности. Информационные панели BI упрощают мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI), отслеживание выполнения задач и отправку оповещений о том, в какой момент следует сфокусироваться на проектах по улучшению.
4. Определение критериев сравнительного анализа. Решения BI позволяют организациям сравнивать свои процессы и показатели эффективности с отраслевыми стандартами, определять, где требуются улучшения, устанавливать эталонные показатели и отслеживать достижение целей.
5. Выявление и решение проблем. С помощью BI пользователи могут выявлять потенциальные бизнес-проблемы, такие как узкие места производства и распределения, тенденции оттока клиентов, рост затрат на персонал и многое другое, до того как они повлекут за собой финансовые убытки.
6. Рост операционной эффективности. Системы бизнес-аналитики позволяют сократить сроки поиска информации, анализа данных и создания отчетов. Они также могут продемонстрировать, в каких аспектах, подразделениях и филиалах происходят накладки, дублирование или снижение эффективности, для оптимизации операций.
7. Доступ к данным и отчетности для всех. Решения бизнес-аналитики предлагают интуитивно понятные интерфейсы, отчеты с поддержкой перетаскивания и ролевые информационные панели, которые сотрудники могут использовать самостоятельно, потому что они не требуют умения программировать и других технических навыков.
Поделиться книгой: