Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. Благодаря им мы улучшаем сайт!
Принять и закрыть

Читать, слущать книги онлайн бесплатно!

Электронная Литература.

Бесплатная онлайн библиотека.

Читать: Журнал "Компьютерра" №729 - Компьютерра на бесплатной онлайн библиотеке Э-Лит


Помоги проекту - поделись книгой:

Адрес avidemux.berlios.de

Версия 2.4.1

Размер 11,3 Мбайт

Интерфейс английский

Цена бесплатно

Лицензия GPL

С развитием бытовой видеотехники появилась необходимость в приложениях для обработки видеоданных. Однако профессиональные приложения недешевы, да и не всегда их функциональность нужна в домашних условиях. К счастью, существуют более простые и к тому же бесплатные программы. К одной из них относится Avidemux. Этот видеоредактор понимает практически все популярные форматы, так что можно использовать его для обработки данных, полученных с помощью самых разных устройств. Гибкие настройки конвертации видеофайлов позволяют достичь оптимального соотношения между размером и качеством готового ролика. А свободная лицензия и открытые исходные коды дают возможность дорабатывать программу по своему усмотрению.

Умный копировальщик

ОС Windows

Адрес www.dvdidle.com

Версия 4.1.2.0

Размер 6,4 Мбайт

Интерфейс многоязычный (русский поддерживается)

Цена $59,95

Ознакомительный период 30 дней

Как бы ни возмущались радетели авторских прав, а создавать резервные копии официально купленных DVD для личных нужд мы еще можем себе позволить. Простейший пример - фильмы для детей: побывав в шаловливых детских ручонках, диски неизбежно покрываются царапинами, а нередко и вообще дают дуба. Поэтому вполне разумно иметь под рукой копию диска с любимыми мультфильмами, сделанную, например, программой DVDFab. Помимо обычного клонирования данных, она позволяет легко обойти преграды в виде средств защиты (CSS, Region Code, RCE, Macrovision, UOPs), а при необходимости - разместить данные на нескольких носителях: например, скопировать многослойный диск на несколько однослойных.

ТЗ на дракона

Автор: Ваннах Михаил

Автор не может точно объяснить, как к нему попали документы, на основе которых написан нижеследующий материал. Известно только, что произошло это в День числа "пи", Третьего месяца, Четырнадцатого дня.

Предуведомление

Подключение к какому-то серверу домена mil, происшедшее в Пятнадцать часов Девять минут Двадцать Шесть секунд, имело поистине трансцендентные - как и само это число - последствия. Браузер сумел обозреть и частично запомнить огромное количество информации, пришедшей из светлого будущего, а именно из начала двадцать второго века.

Информация содержалась в самораспаковывающихся неким неясным способом архивах. Плотность упаковки была столь велика, что несколько десятков архивных килобайт не только заполнили под завязку пару гигов оперативки, но и стали накладываться друг на друга, чем и объясняется фрагментарность информации.

Тем не менее кое-что удалось понять. Прежде всего - сам механизм попадания в век двадцать первый информации из будущего.

Дело оказалось в том, что в середине XXI века рост производительности процессорных кристаллов - к тому времени трехмерных, охлаждаемых решетками встроенных теплотрубок, - уперся в барьер скорости света. Самый что ни на есть прочный. К теории относительности ведь все привыкли. Но к закону Мура все привыкли не меньше. А на практике его использовали куда чаще - и куда большее количество народа. На него надеялись подразделения маркетологов. Следствия из него были заложены в технические задания (ТЗ), выданные разработчикам софта, сотрудничавшим с производителями процессоров. Рекламные кампании - а к тому времени рекламный бюджет ИТ-отрасли стал основной частью бюджета медиа - были выстроены на парадигме закона Мура. И первые же слухи о том, что регулярному удвоению производительности процессоров приходит конец, вызвало панику на финансовом рынке и массовые самоубийства дилеров, дистрибьюторов, инвесторов…

Законы расширенного воспроизводства, постоянного роста прибыли заложены в структуру капитализма не менее глубоко, чем постоянство c - в структуру физических законов. А поскольку в соблюдении закона роста прибыли было заинтересовано куда больше народу (сравните толпы стенающих бухгалтерш и пиарщиц с несколькими задумчивыми консультантами из теоретического отдела, которым даже лень подняться на этаж с кабинетами начальства), то понятно, что не устояла скорость света. Сигналы по шинам - сначала процессорных кристаллов, а потом и по системным - пошли быстрее c. Неясно, использовались ли при этом тахионы, сверхсветовые частицы, о которых говорила физика еще ХХ века, или нечто искусственное, подобное фононам или экситонам, когда что-то похожее на частицы–кванты поля есть, но самого поля-то и нет. Да и не важно - главное, что прибыли продолжали расти! Ну а попутно нарушился - в компьютере, в Сети, а потом и на всей Земле - принцип причинности, - впрочем, это мизерная плата за сохранение экономического status quo (и, кстати, делающая возможным попадание в прошлое сигналов из будущего).

Конечно, в распакованных архивах нашлись и материалы консьюмеристского движения, клеймящие сговор производителей софта и харда. Согласно им появление сверхсветового ПК было заложено в бизнес-планы еще в начале XXI века и намечено на тот момент, когда открытие текстового процессора из известного офисного пакета со стандартным интерфейсом (нахождение пользователя на Островах Блаженных или в Валгалле, со вкушением амброзии или мёда Одина, с полноценным воспроизведением визуальных, акустических, тактильных, вкусовых и обонятельных сигналов) стало невозможным не только на обычных, но и на квантовых компьютерах. А планы производителей составлялись на основе информации, пришедшей по корпоративным интранетам из будущего. И имели целью максимизацию прибыли. Вечную и не зависящую от времени.

Так или иначе, мы счастливы предложить читателю уникальную информацию из начала будущего века.

Драконы для  Пентагона

Как можно судить, причиной, вызвавшей к жизни доклад DARPA, датированный 1 апреля 2108 года, стала озабоченность Пентагона проблемой исчерпания источников энергии - как углеводородного топлива, так и ядерного. Управляемый термоядерный синтез вследствие хаотичности процессов в плазме оказался столь же далек от практической реализации, как и в ХХ веке, в эпоху стеллаторов и токамаков.

Воспользоваться космической энергетикой не представлялось возможным из-за того, что в результате войн 2020–30-х годов - между США и Китаем, Индией и Пакистаном, Халифатом и Европейским Союзом - околоземные орбиты были захламлены обломками спутниковых группировок противных сторон.

Рост цен на углеводороды (нефть - до 1100 канадских долларов за баррель, а природный газ - до 5600 новых евро за 1000 куб. м.) давно заставил промышленность и ЖКХ перейти на возобновляемые источники энергии - солнечную, ветра и волн, приливную. Поспособствовало тому и глобальное потепление (сделавшее, кстати, российское Нечерноземье крупнейшим производителем цитрусовых).

Однако для военных целей эти источники, вследствие мизерной плотности используемых в них потоков энергии, малопригодны. Боевые машины-то тяжелы и быстроходны, а значит, энергоемки. Американцы долго держались за счет ядерного горючего, которое было приготовлено из оружейного урана, вывезенного из кризисной России 1990-х годов, но к началу XXII века иссякли и эти запасы.

И вот в головах специалистов DARPA родилась мысль использовать в военных целях гужевую тягу. Тем более что несколько частей Армии США сохранили исторические названия кавалерийских. Родился проект генно-инженерной модификации лошадей. Ведь еще в XIX веке в Пруссии выводились породы, не боящиеся канонады. Ну а артиллерийские першероны-тяжеловозы были широко известны. Почему бы не вернуться к старым традициям на новом витке спирали развития?

Стали рождаться проекты генной модификации для военных нужд и других животных. ЦРУ представило доклад, согласно которому в России конца ХХ века уже пытались создать бойцовых котов (работы были свернуты из-за нехватки финансирования[Источником послужило: О. Дивов, "К-10". Русские коварно замаскировали мемуары под фантастику.]), и предложило возобновить эксперименты в этом направлении.

Но тут встали на дыбы производители кормов для домашних животных - мобилизация хвостатых в армию неминуемо ударила бы по продажам самых дорогих сортов кошачьей еды. Традиционно консервативные - а значит, держащие дома котов, - сержанты пришли в ужас от перспективы командовать столь своевольными бойцами. Представители партии, имевшей большинство в Конгрессе, обвинили представителей партии, державшей Овальный кабинет, в лоббировании интересов своих техасских ранчо.

Последний гвоздь в гроб проекта создания кошачьих дивизий вбил сугубо технический доклад… Ходит байка, что Вальтер Нернст, автор Третьего начала термодинамики, разводил карпов. Когда у него спрашивали - "почему не кроликов?" - Нернст отвечал, что не собирается за свой счет обогревать мировое пространство… Вот-вот! Теплокровность не только преимущество, но и недостаток. Температуру тела надо все время поддерживать. Тратя на это энергию. В данном случае - фураж. Кавалерийские полки потребляли овес и сено даже в мирное время. И чистить лошадей и конюшни надо ежедневно - продукты жизнедеятельности, знаете ли. В свое время одним из аргументов в рекламе Форда-Т был тот, что автомобиль пьет бензин только при езде. А сейчас, при энергокризисе, тратить калории на обогрев и так потеплевшей планеты…

Короче говоря, DARPA поставило крест на котах и решило возродить ящеров - более энергоэкономичных, поднимающих температуру тела только перед использованием (примерно как встроенные в радиатор ТЭНы, питаемые гаражной электросетью, прогревают двигатель перед запуском), хранящихся на складах в состоянии анабиоза, имеющих меньшую степень иннервации и, как следствие, более крепких на рану, поскольку отсутствуют шоковые эффекты. К тому же холоднокровность снижает ИК-сигнатуру ящеров, облегчая решение задач маскировки.

Модифицированный Тираннозавр Рекс заменит танки. Его оружием будут массивы генетически выращенных органических лазерных диодов большой мощности. Боевые роботы, принятые на вооружение после гуманитарных войн начала XXI века, будут заменены велоцерапторами. Артиллерийские тягачи и инженерная техника уступят дорогу крупным травоядным ящерам. Птеродактили придут на смену ДПЛА.

Впрочем, и возрожденным обезьянам-гигантопитекам найдется работа - техников по обслуживанию матчасти звероящеров. Техник-то всегда должен быть под рукой, тут теплокровность - преимущество.

Вдобавок будет эксплуатироваться архетипический страх противника перед ящерами и великанами, что особенно ценно в условиях, когда вражеские солдаты воспитаны на виртуальной фэнтези-реальности. Так что и в отсутствии нефти повоевать можно будет со вкусом! Вот только как быть с пророчеством Эйнштейна: "Не знаю, каким оружием будут сражаться в Третьей мировой войне, но в Четвертой - камнями и дубинками"?..

АНАЛИЗЫ: Троянское обучение в информационных технологиях

Автор: Александр Поддьяков

"Способность учиться быстрее своих конкурентов является единственным надежным источником превосходства над ними". Эта мысль Ари де Гиуса (Arie de Geus), бывшего регионального управляющего компании Royal Dutch/Shell, председателя Англо-Голландской торговой палаты развивает знаменитое бэконовское высказывание "Знание - сила" и быстро покоряет мир.

Общий закон конкуренции состоит в том, что конкурентных преимуществ можно достигать двумя путями:

а) усиливая свой собственный потенциал;

б) ослабляя соперника.

Если способность к обучению становится критически важной в конкурентной борьбе, начинается реализация обоих путей - безотносительно к тому, что в учебниках педагогики обучение рассматривается как деятельность, направленная на всеобщее благо, а тот же Ари де Гиус пишет лишь о важности способностей учиться, а вовсе не способностей мешать это делать другим. (Простим ему этот романтический идеализм, так свойственный управляющим нефтяными компаниями.)

Но давайте обратим внимание на обратную сторону конкурентной борьбы в обучении и на тех, кто убежден, что способность тормозить обучение конкурентов или же направлять его не туда, куда надо, - тоже вполне надежный источник превосходства над ними. Рассмотрим проблему противодействия обучению соперников, причем в двух сферах: а) взаимодействия людей - участников конкурентной борьбы в области информационных технологий; б) взаимодействия систем искусственного интеллекта.

Жизнь человеческая

Наблюдения и специально проводимые исследования показывают: в реальной жизни случаи противодействия обучению конкурента встречаются в самых разных возрастных, социальных, профессиональных группах - важно, чтобы в их деятельности была конкуренция, ощущаемая участниками как значимая с той или иной точки зрения. Даже дети могут учить новичков заведомо проигрышным стратегиям игры, чтобы выигрывать самим; профессионалы - преднамеренно давать другим неправильные или невыгодные советы, рецепты, инструкции и т. д. Приведем некоторые примеры.

В фирме, занимающейся изготовлением и продажей телекоммуникационного оборудования, руководитель отдела по работе с клиентами, ответственный в том числе за их обучение обращению с этой сложной техникой, получил следующую инструкцию от директора фирмы. Директор сказал, что к ним под видом клиентов могут обращаться конкуренты - для выведывания секретов. Поэтому учить всех приходящих надо так, чтобы они ничему существенному не научились (кроме нажимания кнопок на внешней панели). В случае проблем клиент всегда может обратиться в саму фирму, где все и будет налажено. Этот пример интересен тем, что здесь один человек учит другого (нижестоящего учителя), как тому не учить своих учеников. Тем самым нижестоящий учитель ставится в сложное положение, способное вызвать внутриличностный конфликт.

В вышеприведенном случае противодействие обучению вызвано соображениями секретности и подчиняется принципу: тот, кто выступает в роли обучаемого, "должен знать и уметь только то, что ему положено знать и уметь - лишние знания и умения недопустимы (вредны)".[Малюк А. А., Погожин Н. С., Толстой А. И. Обучение вопросам компьютерной безопасности специалистов-профессионалов и персонала, связанного с противодействием компьютерным атакам. Доклад на российско-американском семинаре по проблемам компьютерного терроризма. 18 марта 2003 г., Президиум РАН, Москва.] Такого дидактического принципа не найти в традиционных учебниках педагогики, где вопрос недопущения учащегося к знаниям показался бы нонсенсом!

Однако в реальном бизнесе при слиянии фирм в альянсы одна из них может специально играть роль так называемого троянского коня, чтобы в период нахождения в альянсе, в процессе скрытого или явного обучения другой фирмой - членом альянса, получить у той скрываемую технологическую и иную информацию. После чего разорвать альянс и выйти на рынок более конкурентоспособной. В свою очередь, другая фирма, закономерно предполагая возможность и такого варианта развития событий, принимает меры защиты от этого несанкционированного ею приобретения знаний членом альянса.[Гарретт Б., Дюссож П. Стратегические альянсы. - М.: ИНФРА-М, 2002. Dussauge P., Garrette B., Mitchell W. Learning from competing partners: outcomes and durations of scale and link alliances in Europe, North America and Asia // Strategic management journal. 2000. V. 21. P. 99–126.] Это одна из сторон управления знаниями в конкурентной борьбе.

Троянское обучение

Особый интерес представляет скрытое обучение другого субъекта тому, что для него невыгодно, вредно, опасно, но соответствует интересам организатора обучения. Для описания и анализа этого явления в 2002 году я ввел понятие "троянское обучение" и "троянские обучающие технологии"[Поддьяков А.Н. Ориентировочная и дезориентирующая основы деятельности: иерархии целей обучения в конфликтующих системах // Вопросы психологии. 2002. № 5. С. 79-8 Поддьяков А.Н. Противодействие обучению конкурента и "троянское" обучение в экономическом поведении // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2004. №3. С. 65-82. Poddiakov A. "Trojan horse" teaching in economic behavior // Social Science Research Network, 2004.] (образовано на основе метафоры "троянского коня"). Приведу примеры этого феномена из разных областей.

Даже в сказках, этих общекультурных формах накопления и передачи значимого социального опыта, которые усваиваются с раннего детства, широко представлены ситуации, когда одни персонажи учат других тому, что для последних невыгодно или опасно: Баба-Яга учит Иванушку садиться на лопату, чтобы засунуть его в печь; лиса учит волка ловить рыбу на собственный хвост в проруби; Братец Кролик учит Братца Лиса, как вести себя покойнику при появлении соболезнующих друзей, и т. д. Тем проще повзрослевшим людям в зрелом возрасте пойти этим же путем…

Особенно уязвимым для троянского обучения оказывается удаленное обучение. Ведь здесь разные участники образовательного процесса получают намного более широкие возможности для скрытого вторжения в учебный процесс конкурента, искажения или подмены учебного материала и т. п. Наиболее яркие примеры можно найти в областях, связанных с интернет-обучением военным видам деятельности.

Сотрудница Контртеррористического института Я. Шахар подчеркивает: "Нам очень важно знать, чему они [террористы. - А.П.] учат друг друга. В форумах, на сайтах мы видим оружие, которое они предпочитают… В таких случаях мы можем вмешаться в дискуссию и сказать: нет, это неэффективно, лучше попробуйте вот это. Это же открытый университет - что-то вроде Википедии. Можно подсказать им идею глушителя, но такого, что размер слишком мал. И предложить испытать его со студентами, посмотреть, как он работает. То же со взрывчаткой: легко придумать новые варианты состава, выложить на сайт открытого университета - и на следующий день посмотреть, у кого не хватает пальцев на руках".[Левкович-Маслюк Л. Инструктаж // Компьютерра. #693-694.]

Таким образом, можно видеть, что технологии противодействия обучению соперников и троянского обучения развиваются в тесной связи с развитием технологий, стимулирующих обучение.

В целом можно утверждать, что цивилизация развивается под влиянием двух противоположных и взаимосвязанных направлений социальных воздействий: а) стимулирования обучения и развития интеллекта; б) противодействия им. Безусловно, это в первую очередь относится к обществу знаний - в нем удар по способности учиться, по процессам обучения и овладения новыми видами деятельности является одним из самых эффективных способов сделать конкурента несостоятельным в стремительно меняющемся мире [Поддьяков А.Н. Психология конкуренции в обучении. - М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2006. ]

Обратимся к недавней истории. Джеймс Олсон (James Olson) приводит примеры того, как странам с враждебными режимами, пытающимся нелегально получить мощные компьютеры, запрещенные к продаже, давали возможность украсть или купить предварительно подготовленную компьютерную систему со специальными "закладками" ("логическими бомбами"), которые приводили, например, к опасным скачкам давления в трубопроводе, находящемся под контролем этой системы, или к другим нештатным, потенциально опасным ситуациям.[Olson J. Fair play: the moral dilemmas of spying. Washington: Potomac Books, 2006. ]Олсон не анализирует эти относительно недавние ситуации с точки зрения развития компьютерных технологий, его интересуют моральные дилеммы. Но мы обратимся именно к возможному развитию компьютерных технологий.

Нет сомнений, что подобные ситуации могут повторяться, но уже на новом витке. Если в будущем способность интеллектуальных систем обучаться станет критически важной характеристикой, дающей значительное конкурентное преимущество, то с большой вероятностью обладатели этих систем введут те или иные ограничения и запреты на доступ к ним, на их приобретение и т. д. А тем субъектам, кто попытается нелегально обойти эти ограничения, время от времени будут предлагаться системы с "троянской начинкой" - но уже в отношении способности учиться. Это могут быть системы, чьи способности к обучению ниже ожидаемых, обучающиеся не совсем тому или даже совсем не тому, что нужно пользователю, и т. д.

Обучение и системы искусственного интеллекта

Предварительно подчеркнем: говорить о противодействии обучению технической системы, "межкомпьютерном" троянском обучении и т. д. имеет практический смысл, только если реализуемы сами эффективные обучающиеся и обучающие компьютерные системы (споры же об их реализуемости ведутся ожесточенные). Любое троянское обучение использует особенности "просто" обучения (обучения "без злого умысла"), паразитируя на нем, и возможно лишь на его основе. После этой оговорки продолжим рассуждение о потенциальных направлениях развития "умных" технических систем.

Несмотря на дискуссионность вопроса, в настоящее время многие исследователи считают важнейшим и самым перспективным направлением в области искусственного интеллекта создание систем, способных к обучению. Со своей стороны заметим: в силу психологических закономерностей в случае появления высокоэффективных обучающихся систем некоторые из людей, работающие в областях жесткой (жестокой) конкуренции, займутся созданием обучающихся систем второй и последующих ступеней. То есть среди направлений развития искусственного интеллекта может появиться разработка компьютеризованных систем:

а) противодействующих обучению других технических систем, понижающих их обучаемость и "интеллектуальный уровень" (это может быть выгоднее, чем прямое уничтожение системы или полная и явная остановка ее функционирования);

б) систем, обучающихся и повышающих свой "интеллектуальный уровень" именно в условиях противодействия их функционированию.

Эти возможности развития обучающихся систем искусственного интеллекта совершенно не осознаются.

Более того, прогнозы в связи с обучением интеллектуальных систем делаются оптимистические, обещающие всеобщий расцвет и гармонию. Но на самом деле тому, кто считает, что обучаемость технического устройства - управляемая переменная, изменяющаяся в определенном диапазоне, один шаг до того, чтобы понять: можно пытаться не только поднимать значение этой переменной, но и опускать его до нуля. Затем кто-то может попытаться придать содержательный смысл переводу обучаемости в значения ниже нуля, в отрицательную область - эскалация возможностей представляется здесь безграничной.

Интересно, что сейчас среди огромного количества научной и ненаучной литературы, эксплуатирующей тему столкновения систем искусственного интеллекта (например, роботов, враждующих суперкомпьютеров и т. д.) как их физической схватки, перепрограммирования друг друга и т. д., нам не удалось обнаружить констатации того, что полем конкуренции систем искусственного интеллекта может стать обучаемость, ее повышение и понижение - и это при том, что сама способность приобретать знания оценивается невероятно высоко. Почему-то мало осознается, что придание высокого веса знаниям и обучаемости в картине мира может вести соперников - не только людей - как к повышению своей собственной обученности и обучаемости, так и к попыткам ослабления чужой.

Что думают эксперты в области информационных технологий по поводу проблемы "совместного обучения" искусственных систем - при ее явно представленной формулировке? Как часто подчеркивается, в области спамовой и антиспамовой борьбы, на этом переднем крае развития интеллектуальных систем, контуры которого видны и рядовому пользователю, сражаются именно самообучающиеся программы, причем их самообучение все более эффективно.

Поэтому я обратился с вопросом к разработчикам антиспамовой защиты Яндекса, опубликовавшим статью "Принципы и технические методы работы с незапрашиваемой корреспонденцией", - И. Сегаловичу, Д. Тейблюму, А. Дилевскому, а также разработчику языков программирования и компьютерных программ различного назначения, в том числе антиспамовых фильтров, писателю и художнику Полу Грэму (очень рекомендую его статью "Хакеры и художники"). Я спросил, считают ли они, основываясь на своем опыте, что возможными направлениями развития искусственного интеллекта может стать разработка систем: а) противодействующих обучению других систем искусственного интеллекта; б) обучающихся в условиях противодействия. От российских авторов я не получил отклика (возможно, из-за надежной работы антиспамовых фильтров Яндекса). Грэм ответил утвердительно на обе части вопроса и подчеркнул: спамовые фильтры сейчас разрабатываются так, чтобы в процессе обучения их было трудно обмануть, и в целом в большинстве областей искусственного интеллекта решения будут такими, чтобы избежать обмана.

Бесплатно

Зарубежная фирма предложила Государственному научному центру РФ "Физико-энергетический институт" бесплатное обучение технологии компьютерных расчетов для атомных электростанций. При юридической экспертизе оказалось, что в случае принятия предложения фирма может, пользуясь правом интеллектуальной собственности, наложить вето на любую международную сделку института, в которой использовалась эта технология. Глава Центра охарактеризовал это обучение как средство "закабаления конкурента" [Коновалова И., Коновалов Б. Все на Продажу // Вечерняя Москва. №28 (22313). 5 февраля 1998. С. 6.]. В данном примере важно, что чем качественнее и универсальнее было бы исходное обучение и чем шире обучаемые использовали его результаты, тем масштабнее и разрушительней стал бы эффект последующих действий стороны, организовавшей обучение. Это обучение должно было стать поистине троянским.

 Управление обучаемостью

Подчеркнем, что речь идет именно об управлении обучаемостью, а не об управлении обучением. Ведь пытаться управлять обучением человека (интеллектуальной системы, программного агента) как процессом приобретения им тех или иных знаний, умений, навыков можно и не прибегая к изменению его обучаемости. Многие виды животных целенаправленно учат своих детенышей. Но нет никаких данных, что они целенаправленно управляют их обучаемостью - хотя стихийно, вероятно, влияют на нее.

Целенаправленная разработка и реализация программ повышения обучаемости "учись учиться" - это прерогатива человека и, возможно, созданных им искусственных систем.

Для того чтобы поставить задачу повышения обучаемости одних субъектов (программных агентов и т. д.) и понижения обучаемости других, необходимо иметь достаточно развитую теорию обучения, которая постулирует изменчивость обучаемости[Не всякая теория обучения постулирует изменчивость обучаемости. Обучаемость может пониматься и как неизменное качество на протяжении существования субъекта, например, в силу жесткой генетической детерминации.], описывает факторы, влияющие на нее, а также содержит еще один принципиально важный компонент. Это представления об особенностях обучаемости и интеллекта именно того объекта (человека, социальной группы, технической системы), на который направлены позитивные или негативные обучающие воздействия.

Припомним здесь снова две сказки: в одной лиса учит волка, как ловить рыбу на собственный хвост в проруби, а в другой баба-яга учит Иванушку садиться на лопату, намереваясь отправить его в печь.

Результаты, как известно, оказались противоположными для организаторов обучения. Волк, как и хотела лиса, примерз к проруби, лишился хвоста и еле ноги унес от разъяренных селян, сама же она осталась при барышах. А у бабы-яги, в отличие от лисы, дела сложились не так хорошо. Эта "организаторша обучения" погорела в прямом и переносном смысле на том, что Иванушка, всячески подчеркивая свою крайне низкую обучаемость, попросил ее продемонстрировать лично, как же надо садиться на лопату.

В обоих случаях в выигрыше оказался тот, кто лучше представлял себе, что делается в голове у другого: каков его интеллект и на что его можно спровоцировать, в том числе (или даже - прежде всего) в процессе обучения.

Для анализа сказочных, а также вполне реальных ситуаций такого рода больше всего подходит понятие рефлексивного управления соперником и понятие "формирование доктрины противника посредством его обучения", которые отечественный психолог и математик Владимир Александрович Лефевр ввел сорок лет назад в своей теории конфликтующих структур [Лефевр В. А. Конфликтующие структуры. - М.: Ин-т психологии РАН, 2000]. (В 1974 году он эмигрировал в США и ныне работает в Институте математических наук о поведении - Institute for Mathematical Behavioral Sciences, Университет Калифорнии.)

Рефлексия в его теории понимается как размышления о мышлении другого человека. Глубина рефлексии, или ее ранг, определяется длиной цепочки рассуждений: "Я думаю, что ты думаешь, что он подумал..." и т. д. В антагонистических играх рефлексия может способствовать успеху более продвинутого игрока, ломая при этом объективно имевшиеся отношения превосходства и переворачивая казавшуюся незыблемой иерархию. Можно ожидать, что и в троянском обучении, и в защите от него более успешными тоже будут те интеллектуальные системы, в которые встроена рефлексивная способность - способность разбираться в чужом устройстве обучаемости.

В заключение подчеркнем следующее. Разработка конкурентных сред, в которых конкуренция агентов за более высокие уровни обучаемости является одной из ключевых характеристик среды, может стать важным направлением практической и исследовательской деятельности. Цель может состоять в разработке конкурентных сред, позволяющих генерировать и отбирать интеллектуальных агентов с оптимальными способностями к обучению.

Отчего же с оптимальными, а не максимальными? Это отдельная история.

ОГОРОД КОЗЛОВСКОГО: Чукча не читатель…

Автор: Козловский Евгений

Когда ребята из Utility.ru срочно вызвали меня к себе по случаю прибытия культовой дорогущей читалки iRex iLiad [Производство Royal Philips Electronics] (я давно их об этом просил) и протянули мне коробку, я ее открыл и едва ли не час исследовал изделие со всех сторон. После чего шеф подразделения, мой тезка и земляк (по Омску), сделал мне предложение (не уверен, что вполне серьезное - хотя бы потому, что у "книжки" уже был оплативший покупку заказчик, - но кто их, наших некрупных бизнесменов, знает…): поменять мою PRS-505 от Sony на это чудо техники, - я не раздумывая ответил отказом. Наверное, предложение все-таки было тестовым, ибо сразу за ним последовал вопрос: "По-че-му?"


И действительно: почему? На iRex iLiad стоит тот же (хотел написать "яркий", но остановил себя, понимая, что применительно к e-Ink можно говорить только "контрастный", ибо яркость зависит исключительно от внешнего источника света) - тот же контрастный экран Viziplex, что и на PRS-505, ее разрешение на четверть больше (1024x768 против сониевского 800х600), сама она - внешне, и на глаз, и на ощупь, и, наконец, "на скрип" - ничуть, пожалуй, не хуже, чем сонькинская, и уж куда лучше всех этих украинско-китайских LBook’ов, а длинная, в три четверти экрана идущая вдоль него листальная кнопка-качалка - так и вообще представляется едва ли не шедевром дизайна и, главное, эргономики. К тому же, кроме двух кардридеров (причем второй - не сонькинский проприетарный, под Memory Stick, а под стандартный CompactFlash) и USB-интерфейса, сверх головы достаточных для заливки любого контента, iRex iLiad имеет еще Ethernet и даже WiFi! К тому же, наконец, у iRex iLiad - тачскрин, экран, чувствительный к нажатию, что позволяет как делать на нем записи, что называется, с нуля и сохранять их либо в графическом виде, либо в текстовом, распознав графику с помощью приобретаемой отдельно программы MyScript Notes[Стоит программа семьдесят баксов, и, ввиду не особой распространенности книжки, вряд ли стоит ожидать, что где-то в Сети лежит или вот-вот ляжет ломалка к ней. Впрочем, распознавание рукописного ввода, особенно - русского, я тестировал неоднократно, - правда, посредством других программ, по преимуществу - от Paragon’а, - и все эти тестирования оставили у меня ощущение, что никакого распознавания нет и не будет, что вылавливать и править ошибки дольше и зануднее, чем сразу набирать текст, и что для достижения более или менее удовлетворительных результатов надо писать специальным, "чертежным", шрифтом, заполнение коим спецификаций в чертежах во время учебы в Омском политехе, осталось в моей памяти как самая кошмарная ее составляющая. Лучше уж честное граффити, как на Palm’е, которому, впрочем, тоже надо еще выучиться.], так и писать на полях читаемых книжек, обводить или подчеркивать заинтересовавшие абзацы и строчки (помните, кто учил, эти ленинские пометки на полях: "Sic!"?). К тому же передвигаться с помощью тачскрина по достаточно мощному меню гораздо легче, так что потребность в добавочных кнопках, ставших у e-Ink-книжек эдаким видовым признаком, а в случае с Amazon Kindle вплотную приблизившихся к пародии, - отпадает. Понятное дело, что iRex iLiad едва ли не втрое дороже, чем PRS-505: где-то на Западе я нашел пару сайтов, с которых iRex iLiad предлагается по 600 евро, у нас же, в Utility.ru, за нее просят 34500 рублей (там же можно найти на русском языке подробные характеристики). Короче, вааще - король. Рекс!

Отвечаю на "по-че-му?". Во-первых, размер pocket book, к которому вплотную подошли обе PRS и стремятся те же LBook’и (диагональ экрана - ровно как у pocket book и не особенно широкое обрамление), - размер, наиболее удобный для случайного, не в кресле, за письменным столом и под настольной лампой, - чтения. А что касается меня - я приобретал книжку как раз для такого чтения. Соотношение размера страниц и частоты листания выверены многолетней практикой книжных издателей и не случайно прижились у покупателей. Тем более что листать книгу электронную заметно проще, чем бумажную (можно не слюнить палец), а количество информации на странице - если кому ее кажется мало - можно легко регулировать, готовя под книжку тексты. Поскольку экраны что iRex, что PRS режутся, похоже, из одного технологического листа, только первые - побольше, - все прочие параметры, вроде реального разрешения, остаются одинаковыми. Вот если б мне предложили попробовать экран размера PRS с разрешением iRex, - не исключено (и скорее всего), качество бы оказалось заметно лучшим. Хотя, на мой вкус, оно и сегодня более чем достаточное: вы ведь, когда покупаете почитать бумажную книжку, не всегда готовы переплачивать за веленевую бумагу и кожаный переплет в очень редких случаях имеющегося выбора… Зато pocket book, как и явствует из названия, легко помещаются в карманы и дамские сумочки, в то время как книжка формата iRex iLiad (экран - 8,1 дюйма, размер - 155x216x16 мм) требует специального ношения или даже специальной папки или сумки. Короче говоря, с "сонькой" мне сильно удобнее жить.



Поделиться книгой:

На главную
Назад