Помоги проекту - поделись книгой:
Дуглас У. Хаббард
Как измерить все, что угодно
Издатель
Перевод
Редактор
Корректор
Компьютерная верстка
Художник
© 2007 by John Wiley & Sons, Inc.
All rights reserved.
© ЗАО «Олимп-Бизнес», перевод на рус. яз., оформление, 2009
Все права защищены.
© Электронное издание. ООО «Альпина Паблишер», 2012
Предисловие к русскому изданию
Уважаемый читатель!
Как известно, в реальном мире все можно измерить — вопрос только в том, с какой точностью. Очевидно, что степень точности тех или иных измерений/оценок будет зависеть от глубины наших знаний об объекте измерений и о последующем применении результатов этих измерений. В свою очередь, требуемая степень точности результатов измерений определяет выбор методов измерений. Но, как уже было отмечено, данный выбор ограничен глубиной наших знаний в каждом конкретном случае. Такой естественный замкнутый круг ни в коем случае не означает тупиковую ситуацию, а лишь только указывает на логическую связь между знанием предмета измерений, применением их результатов и требуемой точностью данных измерений.
Эта идея красной нитью проходит через всю книгу — все можно с какой-то точностью измерить/оценить.
Идеи и практические советы, изложенные в данной книге, будут весьма полезными для управленцев различного уровня при принятии решений по бизнесу в целом и по нематериальным ценностям в частности.
Приятного чтения.
Об авторе
Дуглас У. Хаббард — изобретатель прикладной информационной экономики, метода измерения, высоко оцененного компаниями The Gartner Group, Giga Information Group и Forrester Research. Международно признанный эксперт в области определения стоимости информационных решений, он нередко выступает с докладами на научных конференциях. Его статьи публиковались в журналах «Information Week», «CIO Enterprise» и «DBMS Magazine». Бывший сотрудник Coopers & Lybrand, он обладает более чем 20-летним опытом консалтинга в области управления информационными технологиями. Из них 12 лет Хаббард обучает своему методу сотрудников разных организаций. Десятки компаний из списка «Fortune 500» и государственных учреждений применяли прикладную информационную экономику для решения проблем в области инвестиций в ИТ, военной логистики, венчурных инвестиций, авиации и космонавтики, а также защиты окружающей среды. Более полную информацию можно получить на сайте: www.howtomeasureanything.com
О книге
Книга «Как измерить все, что угодно» показывает значение измерений в самых разных областях — от информационных технологий до финансовой отчетности — для нашего понимания бизнеса и мира в целом. Эта изобилующая идеями, яркая книга учит, как измерить в своем бизнесе то, что вы до сих пор считали не поддающимся количественной оценке, например удовлетворенность потребителей, организационную гибкость, связанный с новой технологией риск и доходность инвестиций в технологию.
Примеры, рассказывающие и о том, как ихтиобиологи определяют численность популяции рыбы в большом озере, и о том, как Корпус морской пехоты США выяснял, что на самом деле имеет значение при прогнозировании потребности в топливе в боевых условиях, помогут вам поближе познакомиться с «универсальным подходом» к измерению «неизмеряемого», а также с некоторыми интересными методами решения конкретных проблем.
Из этой книги вы узнаете об:
• иллюзии по поводу нематериальных активов: как их можно измерять;
• калиброванных оценках: что вы знаете уже сейчас;
• оценке риска: введение в метод Монте-Карло;
• реалиях выборочного исследования: как наблюдение за несколькими объектами рассказывает нам обо всех;
• необычных инструментах измерения, таких как Интернет, экспертные оценки, рынки предсказаний и др.;
• оценке стоимости информации: какой показатель стоит определять.
Написанная Дугласом Хаббардом, признанным экспертом и создателем метода прикладной информационной экономики, книга «Как измерить все, что угодно» рассказывает о том, как ее автор использовал свой подход в различных областях, и о том, как любая задача по измерению, какой бы сложной, запутанной или плохо сформулированной она ни была, поддается решению проверенными методами. Содержащая четкие и легкие для выполнения инструкции, эта книга — ценный информационный ресурс, без которого не может обойтись ни один руководитель.
Отзывы о книге «Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе»
Мне очень нравится эта книга. Дуглас Хаббард помогает находить путь к ответам практически на любые вопросы о бизнесе, науке или жизни… Он доказывает: проводя поиск показателей в процессе решения проблемы, мы на самом деле пытаемся узнать об интересующем нас предмете больше, чем знаем сейчас. «Как измерить все, что угодно» вооружает читателей именно теми инструментами, в которых они нуждаются для более качественных оценок, более глубокого понимания, прогресса и успеха.
Дуг Хаббард предложил легковоспринимаемое объяснение, проливающее свет на процесс, которым пользуются менеджеры, чтобы получать информацию, необходимую для принятия менее рискованных и более выгодных деловых решений. Мы советуем своим клиентам испытать этот эффективный и удобный подход.
Читая эту книгу, вы быстро понимаете: измерить можно практически все, но в то же время учитесь оценивать только то, что имеет значение. Эта книга продирается сквозь устоявшиеся клише и бизнес-риторику и предлагает практические шаги по использованию измерений как инструмента принятия более удачных решений. Хаббард заполняет существовавшие ранее пробелы и доказывает возможность использования университетской статистики при принятии деловых решений.
Книга Хаббарда замечательна тем, что показывает возможности методов измерения в самых разных областях и отличается замечательной доходчивостью. Это обязательное чтение для всех специалистов, кто когда-либо восклицал: «Конечно, этот показатель очень важен, но можно ли его рассчитать?»
Предисловие
Я написал книгу, чтобы развеять дорого обходящееся и разделяемое сегодня многими заблуждение, что некоторые вещи измерить невозможно. Это широко распространенное мнение наносит значительный ущерб экономике, общественному благосостоянию, окружающей среде и даже национальной безопасности. Такие «нематериальные» ценности, как качество продукции, отношение сотрудников к делу или экономический эффект от использования более чистой воды, нередко должны учитываться компаниями и государственными органами при принятии важнейших решений. Зачастую принятие решения требует количественной оценки предполагаемых нематериальных активов, но когда руководитель считает что-то не поддающимся такой оценке, он и не пытается это делать.
В результате принимаются далеко не столь обоснованные решения, как ожидалось. Возрастает вероятность ошибки. Ресурсы распределяются не по назначению, хорошие идеи отвергаются, а плохие принимаются. Деньги бросаются на ветер. В некоторых случаях возникает угроза жизни и здоровью людей. Убеждение, что некоторые, очень важные, вещи измерить невозможно, — песок в механизме функционирования всей экономики.
Любому человеку, принимающему важные решения, полезно знать, что вся необходимая ему информация поддается измерению. В то же время в условиях демократии и свободного предпринимательства к числу этих «важных лиц» относятся и избиратели и потребители. Вполне вероятно, что ваши профессиональные и личные решения оказались бы более удачными, проведи вы более точные измерения.
И почти наверняка лично вам уже не раз приходилось ощущать негативные последствия того, что кто-то другой принимал недостаточно взвешенное решение.
Всю свою жизнь я занимался измерением вещей, которые многие считали не поддающимися количественной оценке. Впервые необходимость в совершенствовании приемов измерения я заметил в 1998 г., вскоре после того, как получил диплом МВА и пришел работать в отделение консалтинга по менеджменту компании Coopers & Lybrand. Меня поразило, как часто клиенты даже не пытались определить важный для них показатель, который мог заставить их иначе оценить инвестиционный проект или изменить свою политику, считая его абсолютно неизмеримым количественно. Курсы лекций по статистике и методам количественного анализа были еще свежи в моей памяти, и в ряде случаев, когда какой-то объект называли не поддающимся измерению, я вспоминал конкретный пример его успешной оценки. Я стал подозревать все подобные утверждения в поспешности и проводить исследования, чтобы подтвердить или опровергнуть свое предположение. И каждый раз обнаруживалось: якобы не поддающийся измерению параметр уже оценен учеными или практиками, пускай и в других областях.
Одновременно я заметил, что ни в одной из книг по количественным методам анализа авторы не пытаются доказать, что измерить можно абсолютно все. Не стараются они и сделать этот материал доступным для тех, кто в нем действительно нуждается. Обычно авторы подобных книг исходят из того, что читатель уже убежден в измеримости какого-то явления, нужно только вооружить его подходящим алгоритмом. А еще, по их мнению, читатели стремятся к такому уровню строгости, который будет достаточен для публикаций в научном журнале, им не нужно простое снижение неопределенности при принятии какого-нибудь важного решения способом, доступным для понимания нестатистиков.
В 1995 г. после нескольких лет наблюдений я пришел к выводу, что существует спрос на способы измерения, адаптированные к потребностям менеджеров. Чтобы решить эту задачу, мне пришлось объединить методы, используемые в разных областях. Многочисленные проекты, связанные с измерениями, над которыми я работал с 1995 г., позволили усовершенствовать данный подход. При этом выяснилось, что не только считающееся неизмеримым таковым не является, но и что наиболее «неподатливые» нематериальные объекты нередко можно оценить на удивление простыми приемами. Пришло время опровергнуть стойкое убеждение, что некоторые важные показатели рассчитать невозможно.
В процессе работы над книгой мне казалось, что я раскрываю большой секрет, и как только он станет всеобщим достоянием, многое изменится. Я даже воображал, что это станет своего рода небольшой «научной революцией» для менеджеров, дальней родственницей революции «научного управления», произведенной век назад Фредериком Тейлором. В самом деле, для менеджеров XXI века этот материал должен оказаться даже более актуальным, чем в свое время методы Тейлора. Если научное управление имело своей целью прежде всего оптимизацию трудовых процессов, то сегодня нам нужно оптимизировать измерения, чтобы принимать лучшие управленческие решения. Формальные методы количественной оценки подобных вещей, которые менеджеры обычно игнорируют, едва достигли в своем развитии уровня алхимии, а нам необходимо поднять их до уровня химии и физики.
У нас с издателем было несколько вариантов названия этой книги. Все они начинались с «Как измерить все, что угодно», но далее не обязательно следовало «Оценка стоимости нематериального в бизнесе». Я веду семинар, который называется «Как измерить все, что угодно, но только то, что вам нужно». Поскольку в данной книге рассказывается и о методе расчета экономической стоимости измерений (с тем, чтобы понять, что заслуживает измерения, а что нет), нынешнее название представляется особенно удачным. Рассматривался вариант «Как измерить все, что угодно: оценка нематериального в бизнесе, государственном управлении и технике», так как в книге приводится много примеров из подобной практики. Но мы решили, что название «Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе» лучше привлекает нужную аудиторию и передает основную идею и содержание книги.
Книга состоит из четырех частей. Главы и части следует читать по порядку, поскольку главы трех первых частей основаны на предыдущем материале. В части I доказывается, что измерению поддается абсолютно все, и приводятся примеры, призванные вдохновить читателя на количественную оценку параметров даже тогда, когда это кажется невероятным. В ней излагается основная идея книги, и если вы решите прочитать лишь одну часть, то советую выбрать эту. Для правильного понимания остального материала крайне важно ознакомиться, в частности, с предлагаемым здесь определением измерения.
В начале части II подробнее говорится о том, как измерить такие, например, явления, как неопределенность, риск и ценность информации. Эти измерения интересны не только сами по себе; в рамках предлагаемого мной подхода они должны предварять все прочие оценки. Читатель научится оценивать субъективную неопределенность путем «калиброванной оценки вероятностей» и использовать эту информацию для расчета риска и стоимости дополнительных измерений. Крайне важно, чтобы вы усвоили этот материал, прежде чем перейти к следующей части.
Часть III посвящена различным методам наблюдения, позволяющим снизить неопределенность, в том числе случайной выборке и проведению управляемых экспериментов. В ней рассказывается о нескольких методах упрощенной апроксимации, применяемых, когда возможно. Также в ней обсуждаются способы повышения точности измерений, основанные на рассмотрении результата каждого наблюдения в качестве корректировки с незначительным снижением предыдущего уровня неопределенности. Материал, возможно, знакомый читателю по университетскому курсу статистики, изложен так, чтобы показать его связь с предметом обсуждения из предыдущей части. Наиболее сложный материал по регрессионному моделированию и управляемым экспериментам читатель может в зависимости от своих потребностей либо пропустить, либо изучить более подробно.
В части IV рассказывается об интересных решениях различных задач по измерению и приводятся конкретные примеры из практики. В ней обсуждаются методы оценки таких вещей, как предпочтения, моральные ценности, гибкость или качество, и описываются некоторые новые или малоизвестные инструменты измерения, в том числе суждения калиброванных специалистов и даже Интернет. Здесь резюмируются и сводятся воедино подходы, рассмотренные в других частях книги, и подробно обсуждаются примеры из практики.
В главе I я предлагаю читателям проделать одно полезное упражнение и заранее хочу упомянуть о нем сейчас. Составьте перечень задач по измерению, с которыми вы столкнулись в своей профессиональной или частной жизни, и попытайтесь найти в книге способы их решения. Если эти оценки помогут принять хоть сколько-нибудь важное решение, то время и деньги, потраченные вами на эту книгу, окупятся сторицей.
От автора
Появлению этой книги способствовали многие, поделившись со мной своими соображениями или рассказав об интересных решениях задач по измерению. Не придерживаясь особого порядка, хочу выразить свою благодарность следующим людям:
Скипу Бейли, Тому Бейкуэллу, Биллу Биверу, Джеффу Брайану, Робину Дейвесу, Фримону Дайсону, Марку Дею, Робу Донату, Рею Гилберту, Дэвиду Греттеру, Терри Каннеману, Арту Койнзу, Бетти Коулсон, Мери Лундз, Рику Мелберту, Чаку Маккею, Майку Макши, Барри Назбауму, Риду Оглиеру, Эндрю Освальду, Пату Планкетту, Аркалгуду Рамапрасаду, Джеймсу Рэнди, Линде Роза, Джею Эдварду Руссо, Сэму Сэвиджу, Джеку Стеннеру, Питеру Типпетту, Луису Торресу, Тодду Уилсону, Робину Хансену, Джулиане Хейл, Джеймсу Хэммитту, Лео Чампиону, Генри Шафферу, Питеру Шею, Доминику Шилту, Эмили Серван-Шрайбер, Джорджу Эберштадту, Рею Эпичу и Гарри Эпштейну.
Я особенно благодарен Доминику Шилту из Riverpoint Group LLC, поверившему в перспективность данного подхода еще в 1995 г. и с тех пор неизменно оказывавшему мне поддержку.
Посвящаю эту книгу тем, кто неизменно вдохновляет меня на все, что я делаю: моей жене Джанет и нашим детям Ивену, Маделин и Стивену, сулящим со временем превратиться в людей с разносторонними интересами.
Хочу также посвятить свою книгу американским военнослужащим — мужчинам и женщинам, со многими из которых я знаком. Я уже давно не состою в национальной гвардии сухопутных войск, но надеюсь, что мои усилия по совершенствованию боевого материально-технического снабжения морской пехоты США повысили ее эффективность и безопасность.
Часть I. Измерение: решение существует
Глава 1. Нематериальное и проблема его измерения
Если вы можете измерить то, о чем говорите, и выразить это в цифрах, значит, вы что-то об этом предмете знаете. Но если вы не можете выразить это количественно, ваши знания крайне ограниченны и неудовлетворительны. Возможно, это начальный этап, но еще не подлинно научное знание.
Измерить можно все, что угодно. Когда какой-либо объект или явление удается наблюдать тем или иным образом, значит, существует метод для его измерения. Каким бы приблизительным ни было это измерение, оно все равно будет им, если расскажет вам больше, чем вы знали до сих пор. А то, что чаще всего считается не поддающимся измерению, практически всегда можно оценить сравнительно простым способом.
Как показывает название этой книги, мы будем обсуждать способы определения стоимости вещей, которые в бизнесе нередко называют нематериальными. Существуют два основных толкования слова «нематериальное». Во-первых, нематериальными, по традиции, считают вещи, буквально не являющиеся материальными (телесными, осязаемыми), но, тем не менее, поддающиеся измерению. Хорошими примерами объектов, которые нельзя потрогать, но можно измерить, служат время, бюджет, право собственности на патент и т. д. Сегодня уже сложилась целая индустрия оценки нематериальных активов, таких как авторское право и торговая марка. Но со временем слово «нематериальный» стали употреблять и в значении «не поддающийся никакому измерению — прямому или косвенному». И вот я утверждаю, что объектов, нематериальных в этом смысле слова, вообще не существует.
Вам, конечно, доводилось слышать в своей компании о нематериальных активах, то есть объектах, предположительно абсолютно неизмеряемых. Убежденность в правильности данной идеи порой настолько сильна, что никто и не пытается наблюдать за этими объектами — а ведь они могут рассказать вам кое-что удивительное. Возможно, вы в своей практике уже сталкивались со следующими примерами из реальной жизни:
• «гибкостью», необходимой в создании новых продуктов;
• риском неудачи при реализации проекта по информационным технологиям (ИТ);
• эффектом, который новая политика государства в области защиты окружающей среды оказывает на здоровье населения;
• эффективностью научных исследований;
• стоимостью информации;
• вероятностью того, что та или иная политическая партия победит в борьбе за Белый дом;
• качеством;
• мнением общественности.
Любая из этих проблем может оказаться весьма актуальной для организации, собирающейся принять важное решение. Иногда речь идет даже о единичном, но очень серьезном эффекте от дорогостоящей новой программы, принятой компанией или государственными органами. И все же многие организации, считая «нематериальное» не поддающимся измерению, принимают далеко не такие информационно обоснованные решения, как могли бы.
Эту ситуацию мне не раз доводилось наблюдать в так называемых управляющих комитетах, которые рассматривают предлагаемые проекты и решают, какие из них следует принять, а какие — отклонить. Нередко обсуждаемые проекты так или иначе связаны с ИТ. В ряде случаев управляющие комитеты категорически отвергали любые инвестиционные предложения, когда ожидаемые выгоды были, скорее, моральными. Такие важные факторы, как расширение рекламы, создаваемой потребителями, снижение стратегического риска или позиционирование премиум-бренда, при их оценке не учитывались как «не поддающиеся измерению». При этом проект отвергался вовсе не потому, что его автор не рассчитал ожидаемую выгоду (веская причина для отказа), а вследствие убежденности в невозможности этого расчета. Соответственно многие важнейшие стратегические предложения были пропущены в пользу слабых, но низкозатратных идей только потому, что в одних случаях методы оценки ожидаемых эффектов были всем известны, а в других — нет.
Между тем некоторые организации сумели успешно проанализировать и количественно оценить все перечисленные выше явления, использовав для этого совсем не такие сложные методы, как можно было ожидать. Цель данной книги состоит в том, чтобы продемонстрировать два положения:
1) нематериальные явления и факторы, представляющиеся абсолютно неизмеряемыми, измерить можно;
2) подобные измерения можно произвести экономически обоснованным способом.
Чтобы полностью охватить тему, книга с названием «Как измерить все, что угодно», наверное, должна быть многотомной. Я отнюдь не ставил перед собой задачу описать все методы измерения, используемые в областях естествознания или экономической науке, особенно если они уже хорошо разработаны. Специалисты в этих областях располагают приемами, позволяющими решать самые разнообразные интересующие их задачи, и уже гораздо менее склонны навешивать ярлык «нематериальное» на занимающие их проблемы. В центре внимания книги — методы измерения, знать которые важно (и даже крайне важно!), чтобы принимать серьезные деловые решения. Речь идет, прежде всего, о таких способах, которые позволяют оценить то, что не поддается стандартным и принятым подходам.
Предлагаемая вашему вниманию книга развеивает ряд распространенных заблуждений в отношении измерения нематериального и описывает «универсальный подход» к его оценке, подтверждаемый интересными методами решения конкретных задач. Я постарался привести в ней «вдохновляющие» примеры того, как на практике были оценены самые неизмеряемые объекты, какие мне удалось найти.
Не в ущерб содержанию в книге дается простое объяснение некоторым понятиям статистики, имеющим отношение к измерениям и кажущимся доступными только посвященным. Там, где возможно, математические выкладки приводились в виде более понятных формул, графиков и таблиц. Некоторые из этих методов настолько проще преподаваемых во вводном университетском курсе статистики, что читатель сумеет преодолеть многочисленные фобии, которые многим внушают количественные методы измерения. Никакой особой математической подготовки вам не потребуется. Все, что понадобится, — это способность четко формулировать проблемы.
Рекомендую читателям посетить веб-сайт книги: www.howtomeasureanything.com. Там вы найдете целую библиотеку электронных таблиц для проведения некоторых более точных расчетов из описанных в книге примеров, загружаемых из Сети. Там же находятся дополнительные учебные пособия, примеры и форум для обсуждения вопросов по книге или вообще задач, связанных с измерением. Сайт, кроме того, позволяет мне дискутировать на тему новых способов и методик, не существовавших во время работы над книгой.
Советую также читателям проделать одно полезное упражнение. Составьте и по мере прочтения этой книги пополняйте список того, что кажется не поддающимся измерению или, по крайней мере, способы измерения чего вам неизвестны. Надеюсь, что, прочитав эту книгу, вы сумеете количественно оценить любой объект из вашего списка.
Глава 2. Интуитивное умение измерять все: Эратосфен, Энрико и Эмили
Развить в себе умение измерять — совсем не простое занятие, поэтому поставить такую цель легче, если видишь свет в конце туннеля. Нам нужны лучшие примеры людей, интуитивно решавших задачи по измерению и при этом нередко находивших на удивление простые способы для этого. К счастью, история знала немало личностей, продемонстрировавших такое поразительное умение, — людей одновременно и вдохновленных, и вдохновляющих. Показательно, однако, то, что многие из них не имели отношения к бизнесу. На самом деле, в поисках методов, применимых в бизнесе, книга широко заимствует материал и примеры из других областей человеческой деятельности.
Вот лишь несколько человек, которые, не занимаясь измерениями в бизнесе, могут, тем не менее, показать бизнесменам, что такое интуитивная способность к количественным исследованиям.
• Один древний грек сумел определить длину земной окружности, измерив полуденные тени в разных городах и проведя простейшие геометрические расчеты.
• Один лауреат Нобелевской премии по физике учил своих студентов измерять, показывая, как можно оценить число настройщиков пианино в Чикаго.
• Одна девятилетняя девочка поставила эксперимент, положивший конец популярности метода «бесконтактного массажа» из нетрадиционной медицины, и два года спустя стала самым молодым автором, когда-либо публиковавшимся в «Journal of the American Medical Association».
Возможно, вам приходилось слышать об этих людях или, по крайней мере, о ком-то из них. Но даже если вы что-то припоминаете, такие сведения стоит освежить и посмотреть, что же их объединяет. Эти люди не были знакомы друг с другом и даже жили в разное время, но все они проявили способность сформулировать задачу по измерению и быстро сделать несложные исследования, давшие поразительные результаты. Они сумели в короткое время определить неизвестные величины с помощью простых наблюдений. Очень важно сравнить их подход с тем, что вы обычно наблюдаете в деловой обстановке. Те, о ком пойдет речь, — это реальные люди, которых звали Эратосфен, Энрико и Эмили.
Как один древний грек определил размеры земного шара
Наш первый наставник в измерениях сделал то, что в его время многие наверняка считали невозможным. Древний грек по имени Эратосфен (примерно 276–194 гг. до н. э.) был, насколько это известно, первым, кому удалось измерить длину окружности Земли. Если его имя кажется вам знакомым, то, скорее всего, потому, что оно упоминается во многих университетских учебниках по геометрии и тригонометрии.
Эратосфен не пользовался точным геодезическим оборудованием, и, конечно, у него не было лазеров и спутников. Он и не помышлял о кругосветном путешествии, которое могло не только оказаться рискованным, но и затянуться на долгие годы. Взамен он вычитал в одной книге из Александрийской библиотеки, что дно глубокого колодца в Сиене, городе в Южном Египте, целиком освещается полуденным солнцем только раз в году. Это означало, что в полдень солнце должно находиться прямо над колодцем. Но Эратосфен также заметил, что в полдень вертикальные предметы в Александрии, которая находится почти прямо на север от Сиены, отбрасывают тень, то есть в другом городе в это же время солнечные лучи падают на Землю под несколько иным углом. Эратосфен догадался, что данную информацию можно использовать для оценки кривизны Земли.
Он установил, что в то время года полуденные тени в Александрии образуют угол, соответствующий дуге в 1/50 окружности. Поэтому если расстояние между Сиеной и Александрией было 1/50 окружности, то вся длина окружности Земли должна превышать это расстояние в 50 раз. Более поздние попытки повторить расчеты Эратосфена отличаются друг от друга только тем, какие были взяты углы и расстояния между древними городами, а также результатами перевода древних единиц измерения в современные, но обычно выходит, что погрешность оценки Эратосфена составляет ±3 %[1]. Расчеты этого ученого стали огромным шагом вперед по сравнению с имевшимися ранее знаниями, а ошибка его измерения меньше допущенной нашими учеными всего несколько десятилетий назад при оценке размера и возраста Вселенной. Погрешность, допущенная при аналогичных расчетах Колумбом 1700 лет спустя (который, очевидно, не знал или не учел результата Эратосфена), составила 25 % (по этой причине мореплаватель думал, что находится вблизи Индии, а не у другого колоссального континента). Фактически, ошибка Эратосфена была исправлена только через 300 лет после плавания Колумба. Тогда результат Эратосфена сумели, наконец, уточнить два француза, располагавшие самыми точными геодезическими приборами, имевшимися во Франции в конце XVIII века, значительными финансовыми ресурсами и множеством помощников[2].
Поделиться книгой: