Помоги проекту - поделись книгой:
Обеспечиваемое технологией блокчейн «распределенное доверие» позволяет создавать совершенно новые бизнес-модели производства:
• безопасные рыночные площадки для проектировщиков, позволяющие публиковать результаты работы в виде защищенных файлов проектов и получать оплату за них;
• рыночные площадки для сохранения «цифровой памяти продукта», позволяющие производителям снизить расходы на контроль качества, выполнение требований законодательства, страховку и отзыв продукции;
• информационные службы, использующие блокчейн для продажи результатов анализа данных в таких областях, как проектирование продукции, маркетинг, управление цепочками поставок или производство;
• не имеющие активов предприятия, пользующиеся услугами сторонних производителей и использующие для их проверки прозрачные и достоверные данные о цепочках поставок, полученные из блокчейн.
Этот новый мир будет выгоден для следующих участников:
• производители продуктов и услуг в странах с неэффективным законодательством и слабой защитой интеллектуальной собственности, поскольку блокчейн облегчает защиту данных и финансовых транзакций даже при отсутствии надежных правительственных институтов;
• мелкие проектировщики продукции, поставщики сырья и поставщики услуг, для которых слишком высоки затраты по установке доверия, необходимого для работы с более крупными, географически распределенными потребителями;
• агрегаторы и продавцы данных, защищенных блокчейном, о производственных технологиях или операциях, позволяющих повысить ценность продуктов, произведенных в цепочках создания ценности на основе блокчейна;
• поставщики услуг для децентрализованных автономных производственных организаций, работающих на основе блокчейна; к таким услугам может относиться роботизированное производство, поставка и финансирование;
• микропроизводители, специализирующиеся на продуктах высокой ценности, изготавливаемых на заказ.
Убытки могут понести следующие стороны:
• любые участники цепочек поставок, имеющие высокие скрытые издержки, работающие неэффективно или создающие низкокачественный продукт, использующие традиционные громоздкие и непрозрачные механизмы доверия, которые можно заменить технологией блокчейн;
• посредники, предоставляющие услуги по поиску и продвижению продуктов на рынке, например электронные торговые площадки-агрегаторы;
• низкоквалифицированные работники на производствах и в офисах, поскольку блокчейн и новые технологии, такие как 3D-печать и роботы, позволяют автоматизировать рутинные задачи по сборке и сопровождению продуктов и контрактов;
• высококвалифицированные работники, такие как менеджеры производства, бухгалтеры, специалисты по гарантийному обслуживанию и юристы, поскольку технология блокчейн позволяет автоматизировать сложные процессы переговоров, сопровождения и проверки продукции;
• финансовые, контролирующие и другие организации, поскольку операции по проведению платежей, управлению рисками и контролю качества переходят в блокчейн.
Таким образом, технологии Четвертой промышленной революции в сочетании с распределенными механизмами доверия на основе блокчейна позволяют радикально преобразовать все экосистемы.
Первые пользователи технологии блокчейн, все еще находящейся на начальном этапе развития, столкнулись со сложностями в интеграции систем, экономическом обосновании, соответствии стандартам и нормам. Многие начали работать над установлением межиндустриальных партнерских отношений и созданием новых экосистем, проявляя «практические лидерские качества» и способствуя внедрению экономически эффективных инноваций с низким риском.
Перманентность и прозрачность записей блокчейна позволяют использовать их для хранения надежных цифровых идентификаторов, что может произвести революцию во многих областях, включая ведение медицинских записей, голосование и оказание государственных услуг. Но, как отмечает Кэтрин Маллиган (Catherine Mulligan), содиректор Центра исследований и разработки криптовалют Имперского колледжа Лондона, мы должны приостановиться и обдумать риски, прежде чем стремительно двигаться в этом направлении: информация из обязательного реестра может предоставить широкий простор для злоупотреблений недобросовестным правительственным органам, имеющим доступ к закрытым ключам пользователей{97}.
Наверно, самое сложное, с концептуальной точки зрения, – потеря централизованной власти. Это не просто институциональная сложность. Это глубоко психологический вопрос привязанности к привычному порядку. Децентрализация доверия, обеспечиваемая сложным набором алгоритмов, – радикальный сдвиг, который можно сравнить с переходом от применения метода дедукции в качестве главного источника знаний к использованию современного научного инструментария. Обществу потребовались столетия, чтобы адаптироваться к изменениям, хотя экономические стимулы могли способствовать сохранению прежнего положения. Технология блокчейн возлагает доверие на математику и инфраструктуру, а не на политиков и отдельные узнаваемые организации. Это создает экзистенциальные сложности в дополнение к политическим и технологическим.
Технология, построенная не только для бизнеса
В мае 2000 года африканские алмазодобывающие государства собрались в южноафриканском городе Кимберли, чтобы остановить торговлю «конфликтными» алмазами. Им удалось добиться успеха путем достижения широких соглашений и применения строгих правил и сертификационных стандартов, требующих от государств создания законов и организаций для поддержки этого процесса. Тем не менее в 2015 году в Лондоне был учрежден стартап Everledger, направленный на поддержку Кимберлийского процесса и борьбу с мошенничеством в цепочке поставок алмазов с помощью блокчейн и машинного зрения.
Некоторые из наиболее революционных и ценных способов применения блокчейна связаны с материальным миром. Возможности для решения проблем с отслеживанием цепочек поставок в любых областях, от высокого искусства до сохранения исчезающих видов рыб, делает использование распределенных реестров очень привлекательным. Например, блокчейн может разрушить рынок контрафактной продукции, на долю которого по некоторым оценкам приходится до 2,5 % мирового товарооборота{98}. Связь материальных объектов с цифровыми реестрами позволяет решить проблему «последней мили» в вопросе надежной маркировки. Инновационные комбинации машинного видения, биометрии, 3D-печати и нанотехнологий предоставят широкие возможности для маркировки и отслеживания объектов, обеспечив надежность и прозрачность цепочек поставок, что особенно важно, когда речь идет о предметах высокой ценности.
Хотя в материальном мире блокчейн продвигается скромными шагами, он делает большие успехи в своей «родной» цифровой среде. Став основой для биткоина и других криптовалют, блокчейн привлек миллиарды долларов в валюте и других активах, хотя не без некоторых корректировок стоимости. К июню 2017 года через распределенный реестр биткоина прошло более 700 млрд долларов. Блокчейн имеет большой потенциал для применения в финансовой индустрии и много перспектив для извлечения выгоды, в том числе возможность расширения доступности финансовых услуг и рынков путем предоставления доступа к ним без необходимости обращения в банк. Здесь проблемы «последней мили», возникающие в мире материальных товаров, ограничены удобством использования и доступностью приложений и клиентов, а также стабильностью самих платформ.
Основное влияние блокчейн окажет в сочетании с другими технологиями Четвертой промышленной революции. Приведенный выше пример с цепочками поставок позволяет понять, что объединение блокчейна с Интернетом вещей дает удивительные возможности. Уже проектируются торговые площадки, на которых с помощью блокчейна будет обеспечиваться надежность всех операций, будь то подтверждение производственных возможностей, заключение договорных соглашений, передача файлов или финансирование торговли. Это происходит при участии всех игроков и консорциумов. С учетом того, что физические компоненты, такие как камеры, принтеры и датчики, постоянно снижаются в цене, мы можем увидеть открытие таких торговых площадок уже в ближайшем будущем.
Хотя значительная часть деятельности в экосистеме распределенных реестров все еще связана с криптовалютами, фондами, биржами и управлением активами, технология блокчейн используется также для управления идентификацией, в правительственной и юридической сферах, в энергетике, логистике и даже для вознаграждения за просмотр рекламы{99}.
Для большинства коммерческих предприятий блокчейн предлагает желаемые возможности: доступ к новым рынкам, безопасные и программируемые транзакции, облегчение контроля и аудита. Для общества не все так однозначно. Как сказал Питер Смит (Peter Smith), директор компании Blockchain, США: «Блокчейн может принести людям пользу, предоставив более безопасные совместные способы производства и передачи ценностей. Но его распространение во многих сферах может привести к потере работы миллионами людей, потому что промежуточные звенья, через которые проходят транзакции, станут ненужными»{100}. Конечно, в динамичной экономике чистая выгода может быть положительной: блокчейн откроет мир микротранзакций и предоставит возможности для создания ценности, с лихвой компенсирующие потерю посредников. К тому же в будущем, когда алгоритмы и роботы будут выполнять все больше работы, распределенные реестры могут стать основой для совершенно новых систем социальной защиты.
Учитывая потенциальное влияние технологии блокчейн, вопросы поиска компромиссных решений и определения регулятивных мер должны быть предметом многостороннего диалога. Поскольку это еще молодая технология, а рынок относительно невелик, строгое или необдуманное регулирование может помешать раскрытию ее потенциала. Тем не менее некоторые риски и сложности следует иметь в виду уже сейчас. Скорее всего, в ближайшие годы самыми важными будут следующие вопросы:
• Юридический статус транзакций на основе блокчейна во многом не определен. В частности, неясны ответственность платформы и механизмы защиты в случае возникновения конфликтов и неожиданных проблем, таких как сбои в работе, или совершения непреднамеренных действий, таких как ошибки в торговле из-за случайного нажатия не тех кнопок{101}.
• Для развертывания новой инфраструктуры на основе блокчейна потребуются эффективные управляющие структуры. В разных сферах, таких как финансовая деятельность, реальный сектор экономики или общественная работа, возникают разные беспокойства насчет способов внедрения этой технологии. При замене инфраструктуры данных регулирующим органам придется размышлять о том, как использование блокчейна повлияет на существующие риски и к каким непредвиденным последствиям для системы приведет регулирование этой инфраструктуры.
• Пока не существует стандартов для обеспечения технической совместимости и перекрестной передачи данных между разными технологиями или реализациями блокчейна. Если в этом направлении не будет продвижений, есть риск того, что блокчейн не сможет реализовать свой потенциал и заменить существующие структуры данных, повысив операционную эффективность.
• Для применения в физическом мире необходимо решить текущие проблемы «последней мили» и найти способы верификации товаров и услуг. Отсутствие стандартов способствует коррупции и незаконной торговле, что противоречит идее использования блокчейна для проверки цепочек поставок. Промышленные лидеры при поддержке местных властей и регулирующих организаций могут помочь в поиске решений этих уникальных задач, во многом зависящих от складывающихся условий.
• Передача данных, являющихся частью процессов блокчейна, может нарушать государственные законы об информации. Это могут быть данные о платежах или другие сведения, такие как информация, связанная с бизнесом, или персональная информация, например медицинские данные. Определить проблемные области и найти адекватные решения будет сложно, учитывая уникальную децентрализованную природу блокчейна.
1. Технология блокчейн основана на использовании распределенного цифрового реестра, позволяющего безопасно обмениваться цифровыми записями и гарантировать, что не существует нескольких копий этих уникальных записей, сохраняя таким образом ценность цифрового объекта или информации.
2. Технология блокчейн – децентрализующая сила, поскольку не существует централизованного органа, отвечающего за работу системы. Вместо него предлагаются стимулы к совместной работе, требующие от участников добросовестных действий и делающие взлом системы математически невероятным.
3. Технологию блокчейн можно использовать для создания криптовалют и цифровых идентификаторов, отслеживания материальных объектов с помощью шифрования и цифровых идентификаторов, а также применять в других областях, где требуется надежное подтверждение происхождения виртуальных или материальных объектов. Возможность верификации этих объектов дает нам совершенно новый подход к данным, которые мы создаем как пользователи цифровых устройств, служб и приложений.
4. Технология блокчейн способна помочь тем, кто обычно не может участвовать в получении экономических благ, например отдельным людям и небольшим группам, для которых стоимость включения в крупные бизнес-процессы слишком велика.
5. Среди проблем, которые необходимо решить, первоочередную важность имеют следующие: юридическая неопределенность, построение инфраструктуры для блокчейна, отсутствие стандартов, связанные с материальными товарами проблемы «последней мили», возможные противоречия с государственными и межгосударственными законами об информации. Криптовалюты до сих пор находятся на раннем этапе развития, поэтому пока не решены проблемы ущерба окружающей среде, использования технологии блокчейн преступными организациями и другие вопросы общего характера.
Глава 7
Интернет вещей[13]
В следующие десять лет более 80 млрд подключенных устройств по всему миру будут постоянно обмениваться данными с людьми и друг с другом. Эта огромная сеть взаимодействующих, анализирующих и выводящих данные устройств коренным образом изменит способы производства объектов, будет предвосхищать наши нужды и обеспечит новые точки зрения на мир. В то же время распределенные системы поставят под сомнение привычные нам способы создания, оценки и распределения данных и ценностей. Повсеместное распространение различных датчиков изменит мир и в других отношениях. Например, из супермаркетов исчезнет контрольное оборудование, а в ресторанах быстрого питания число персонала сократится больше чем наполовину. Когда бизнес-модели станут все чаще использовать преимущества Интернета вещей (Internet of Things, IoT) для оптимизации работы и создания «вытягивающей экономики» (pull economy)[14], мир вокруг нас будет все активнее предугадывать наши потребности, анализируя шаблоны нашего поведения. В этом будущем мы будем лучше понимать ценность данных и больше беспокоиться о цифровой безопасности. Потоки данных достигнут колоссальных объемов, а угрозы кибербезопасности станут предметом повседневных обсуждений.
Однако велик и потенциал для достижения благих целей.
«Захват» мира
Интернет вещей – базовый инфраструктурный элемент Четвертой промышленной революции. IoT состоит из множества интеллектуальных датчиков, которые собирают, обрабатывают и при необходимости преобразуют данные, а затем передают их другим устройствам или людям, чтобы выполнить задачи, поставленные системой или пользователем. По прогнозам лондонской компании IHS, занимающейся анализом рынков, число IoT-устройств вырастет с 15,4 млрд в 2015 году до 75,4 млрд в 2025 году{102}. Это в пять раз повысит использование технологий во всех аспектах нашей жизни, свяжет элементы глобальной экономики неизвестными ранее способами и, вероятно, положит начало экономике, в которой будут участвовать только машины.
Последствия будут настолько значительными, что приведут сферу услуг и производства к таким же сдвигам, какие происходили в медиаиндустрии в 1995–2015 годах. Необходимо установить принципы юрисдикции и законы передачи данных, помогающие получать огромные объемы ценностей, в первую очередь на заводах и в производственном секторе, где есть понятная и достижимая цель – операционная эффективность и высок потенциал для более эффективного использования ресурсов и более продуктивной работы. По некоторым оценкам, эти сдвиги могут задействовать до 11 % мировой экономики{103}. Анализ, проведенный Всемирным экономическим форумом совместно с компанией Accenture, показал, что бо́льшая часть этой ценности будет создаваться в индустриальной сфере, тогда как влияние потребителя на бизнес и социально-экономические вопросы уменьшится. Глобальная экономика может увеличиться на 14 трлн долларов к 2030 году, способствуя воплощению двенадцати целей ООН в области устойчивого развития (рис. 11){104}.
Рисунок 11. Интернет вещей может принести экономике от 4 до 11 трлн долл. в 2025 г.
Источник: Глобальный институт Маккинси (McKinsey Global Institute, 2015)
Достижение таких результатов возможно благодаря трем базовым возможностям Интернета вещей. Во-первых, он позволяет получать большие объемы данных и применять к ним интеллектуальные средства анализа, что дает новые источники контекстуальных данных, отражающих больше событий, происходящих в окружающей среде. Также IoT позволяет получать данные о производительности устройств, помогая оценивать их работу и создавая дополнительные возможности для увеличения ценности. Расширяются и доступные данные о пользователях, показывающие, как, когда и почему люди предпринимают какие-либо действия. Это позволяет изменить наше представление о том, как мы принимаем решения и расставляем приоритеты.
Вторую базовую возможность дает взаимодействие и координация этих устройств для повышения эффективности и продуктивности. Автоматизация всех процессов и новые способы взаимодействия человека с машинами позволят упростить выполнение рутинных задач и дадут человеку больше возможностей для творчества и применения своих навыков для решения более важных задач. Люди смогут изменить образ мышления, перестав фокусироваться на административной и оперативной деятельности, все больше полагаясь на машинные данные в вопросах создания продуктов, услуг и идей.
Третья возможность – создание интеллектуальных интерактивных объектов, способных создать новые каналы для предоставления благ людям. Кроме сетей датчиков и устройств, синергетический подход можно использовать для создания других распределенных технологий, таких как облачный ИИ, блокчейн, аддитивное производство, дроны, новые способы производства энергии и многое другое. По мере сближения и объединения этих технологий механизмы создания и обмена ценностями будут становиться такими же децентрализованными, как и инфраструктура, лежащая в их основе, и результаты такого изменения экономики, скорее всего, нас удивят. По этой причине IoT в итоге заставит пересмотреть существующие организационные структуры и концептуальные основы, с точки зрения которых мы привыкли смотреть на продукты, услуги и данные и их ценность для бизнеса.
Таким образом, эти три возможности станут толчком к изменению бизнес-моделей и структурным сдвигам в самых разных сферах, включая промышленное производство, нефтегазовую промышленность, сельское хозяйство, горное дело, транспорт и здравоохранение. Как говорится в докладе «Промышленный Интернет вещей: раскрытие потенциала подключенных продуктов и услуг» (
Распространение IoT требует разработки и развертывания четырех разных слоев: во-первых, устройств для считывания информации, взаимодействия и (в некоторых случаях) выполнения действий, таких как перемещение объекта или открытие двери; во-вторых, инфраструктуры связи, позволяющей объединять эти устройства в сеть; в-третьих, системы безопасного управления информацией, собирающей и распространяющей данные, сгенерированные устройствами для использования на четвертом уровне, которым являются приложения, обрабатывающие данные и обеспечивающие работу служб, необходимых людям и организациям.
Рисунок 12. Траектория распространения и влияния промышленного Интернета вещей
Источник: Всемирный экономический форум (2015)
Уровни управления и применения данных часто недооценивают. Однако они критически важны, потому что ценность создается, когда данные позволяют принимать обоснованные решения или выполнять какие-либо полезные действия, а не когда объекты подключаются к Сети. Проведенный консалтинговой компанией MсKinsey анализ показывает, что нефтяная вышка в среднем имеет 30 тыс. датчиков, но анализируется и используется лишь 1 % данных{106}. От избытка данных и недостатка механизмов для их использования страдают и другие сферы. Многие компании, не имеющие опыта обращения с такими объемами данных, с трудом понимают, что́ им следует искать и какие вопросы задавать, кроме линейного расширения предыдущих метрик.
Новые сетевые устройства, сущности, товары и услуги, предлагаемые Четвертой промышленной революцией, могут привести к тому, что компаниям и потребителям придется искать новые способы вознаграждения друг друга за пользование данными и учиться выделять ценностный компонент из транзакций и взаимодействий. В этих новых условиях потребители могут стать партнерами, даже если переговоры будут трудными. Наверняка возникнут юридические сложности, и общественным деятелям придется защищать права потребителей и отстаивать их конфиденциальность в этом тесно связанном мире будущего. Если средство коммуникации является сообщением, то IoT, как и Всемирная паутина, является предвестником потрясений, выходящих далеко за пределы мира бизнеса.
Ричард Соули (Richard Soley), председатель и главный исполнительный директор Object Management Group, США
Я пишу о новых технологиях и вызываемых ими переворотах уже больше 40 лет и не могу сосчитать, сколько раз говорил:
«Эволюция, не революция». Экспертные системы, распределенные вычисления, объектные технологии, графическое моделирование, семантическое моделирование – все эти технологии создавали сложности, но и, что более важно, возможности. Однако «старые» модели вычислений не менялись – архитектуры оставались, по сути, теми же, программы улучшались постепенно, а итоговый результат оправдывал инвестиции и измерялся в десятках процентов. Эволюция, не революция.
В этот раз все иначе. Хотя компоненты, из которых строится IoT, могут быть не так новы, они дают совершенно новые результаты как с количественной, так и с качественной точки зрения. По сути, IoT – это сеть из тысяч и миллионов датчиков и устройств, собирающих и анализирующих данные в реальном времени и предоставляющих людям информацию, необходимую для принятия решений, или непосредственно контролирующих исполнительные механизмы в реальном мире. Повсеместно распространенные каналы связи (глобальный Интернет) в сочетании с недорогими вычислительными ресурсами и хранилищами (снова Интернет и облачные технологии), а также достижениями в области анализа огромных объемов данных в режиме реального времени (так называемые «большие данные») делают невозможное возможным – и начинается революция.
К сожалению, почти все обсуждения революции IoT ограничиваются холодильниками и лампочками – потребительскими технологиями. Хотя эти технологии появятся (и как никогда четко покажут недостаток доверия, конфиденциальности и безопасности в Интернете), есть и более важная возможность – «интернетизация» производства, революция, равная по значимости электрификации производства, произошедшей сто лет назад. Как и в случае с электрификацией, влияние IoT на промышленность не ограничится обработкой и производством продукции (хотя в этих сферах новые технологии внедряются в первую очередь). Легко понять, что IoT повлияет на все основные сферы: здравоохранение, финансовые системы, транспорт, производство и распределение энергии, сельское хозяйство, предоставление коммунальных услуг и многое, многое другое. Вместо того чтобы прогнозировать, сколько устройств будет подключено к Интернету, как это любят делать многие эксперты, гораздо полезнее понять, чтó эти подключенные устройства будут выполнять.
В частности, появятся совершенно новые бизнес-модели:
• Самую очевидную из них часто называют «экономикой результата». Это переход к приобретению результатов по часам, метрам или литрам вместо приобретения оборудования для производства того же результата. Авиакомпании десятилетиями отказывались от владения самолетами в пользу их аренды, теперь компании начинают арендовать реактивные двигатели, оставляя задачу по обслуживанию этих огромных, но деликатных механизмов тем, кто разбирается в этом лучше всего, – производителям. Авиакомпании достигают более высокой эффективности и получают более высокий коэффициент технической готовности двигателей, у производителей двигателей появляется новый источник дохода. Поддерживая связь с оборудованием (и огромным потоком данных о его производительности, который можно сравнивать с данными о таком же оборудовании по всему миру), производители могут повышать качество и эффективность обслуживания, одновременно с этим предлагая более низкие цены. Лучше, быстрее, дешевле – все сразу.
• Когда связываются ранее несвязанные потоки данных, в самых неожиданных местах появляются совершенно новые возможности. В одной из провинциальных служб «Скорой помощи» выявление характерных повторяющихся ситуаций позволило оптимизировать маршруты, минимизировать время реагирования и возвращения в больницу, а водители при этом получили больше времени на отдых между вызовами, не говоря о том, что стало возможно спасать больше жизней. Но никто не видел этой возможности, пока данные о расположении карет «Скорой помощи» не связали с данными об экстренных вызовах и географическими данными кофеен. Неожиданные решения могут возникать где угодно.
Преимущества в этом мире получат:
• Те, кто на ранних этапах организует сбор, анализ и управление данными. Во всех реальных и тестовых IoT-проектах, за которыми мы наблюдали, появлялись неожиданные положительные результаты, которых никто не прогнозировал.
• Те, кто свяжет в режиме реального времени потоки данных, на первый взгляд не имеющие никакого отношения друг к другу, чтобы найти неожиданные корреляции и возможности. Благодаря повсеместно доступным и недорогим вычислительным ресурсам затраты на установление таких связей достаточно низки, так что поиск возможностей оправдывает расходы.
• И самая важная категория – тот, кто поймет, что его сфера переживает потрясения, и захочет принять участие в совершении этих потрясений, а не ждать, пока все изменится, возможно, катастрофически. Мы уже наблюдаем серьезные преобразования в области транспортировки и производства, способные привести к изменениям в обществе.
Проиграет в этом новом революционном мире тот, кто будет просто ждать, пока потрясения доберутся до него, не сможет разглядеть зарождение новых бизнес-моделей и проигнорирует прогресс. В этот раз большие изменения происходят не в информационных и коммуникационных технологиях, а в индустриях, зависящих от этих технологий. А сегодня это каждая индустрия.
Сложности, риски и опасности
Чтобы IoT смог раскрыть свой потенциал, необходимо решить ряд задач. Чаще всего к препятствиям для развития промышленного Интернета вещей относят отсутствие стандартов, то есть отсутствие (или потенциальное отсутствие) совместимости, и проблемы безопасности (рис. 13). Без аналога Консорциума Всемирной Паутины (World Wide Web Consortium), определяющего стандарты и протоколы, будущее IoT в опасности. Есть и менее очевидные, но не менее сложные препятствия, в том числе отсутствие механизмов управления новыми бизнес-моделями, созданными на основе анализа данных и служб, контролирующих подключенные ресурсы.
Некоторые риски, связанные с IoT-системами, влияют не только на компании, использующие эти системы, но и на пользователей и общество. Например, существует риск того, что люди и организации будут полагаться на IoT-системы настолько, что потеряют важные навыки и умения, а перебои со связью и электропитанием будут представлять слишком большую угрозу. Дополнительные трудности создает то, что системы со сложными взаимосвязями более подвержены «обычным авариям»{107}.
Особый риск представляет кибербезопасность. Угроза взлома создает риски и для компаний, и для всех участников, имеющих отношение к данным, передающимся между устройствами и сетями. В докладе о промышленном Интернете (Industrial Internet Survey), представленном на Всемирном экономическом форуме, говорится, что 76 % респондентов считают вероятность атак, направленных на их IoT-системы, очень высокой или чрезвычайно высокой{108}. Еще большее беспокойство вызывает то, что Интернет вещей может быть не только целью кибератак, но и средством их проведения. В некоторых из крупнейших кибератак 2016 года были задействованы взломанные IoT-устройства, такие как камеры безопасности и другие средства наблюдения, направляющие трафик на серверы злоумышленников{109}.
Обеспечение кибербезопасности в IoT требует управления многими рисками. Необходимо защищаться от использования небезопасных устройств для атаки третьих сторон, предотвращать перехват людьми или интеллектуальными системами контроля над IoT-устройствами и системами с целью шантажа, требования выкупа, кражи или причинения ущерба и обеспечивать стабильность работы важнейших частных и общественных служб. С проблемами безопасности связаны также вопросы конфиденциальности данных и передачи данных между государствами. Для их решения законодатели из разных юрисдикций должны найти баланс между защитой потребителей и поддержкой бизнеса. Адекватные процедуры и протоколы для обмена и хранения данных – важное условие для раскрытия полного потенциала IoT и извлечения пользы из глобальных потоков данных.
Рисунок 13. Основные препятствия распространению промышленного Интернета
Источник: Всемирный экономический форум (2015)
Как и развитие безопасных распределенных реестров, таких как блокчейн, инновации в архитектуре IoT способствуют поиску новых способов достижения этого баланса. Например, Sensity Systems (дочерняя компания Verizon) совместно с Genetec разрабатывает интеллектуальные городские системы безопасности, позволяющие обеспечивать и защиту, и конфиденциальность. Для этого IoT-устройства выполняют обработку данных на границах Сети. Это значит, что найден компромисс. Важные видеоданные остаются на устройстве до тех пор, пока алгоритмы, работающие на этом устройстве, не обнаруживают угрозу в видеопотоке, и тогда видео отправляется агентам безопасности. Такой компромисс снижает требования к пропускной способности и позволяет избежать уязвимостей, связанных с централизованным хранением разнородных данных.
Как и в случае с другими новейшими технологиями, такими как ИИ, роботы и блокчейн, возникает остросоциальный вопрос о трудоустройстве и необходимых навыках. Потрясения, вызванные распространением IoT, приведут к преобразованию организаций и индустрий. В сочетании с ИИ и роботами IoT снизит спрос на рутинную ручную работу и повысит требования к квалификации персонала (рис. 14). Однако при этом увеличится спрос на творческую работу и умение решать проблемы в области программирования, проектирования и обслуживания. В обсуждении социальных и этических аспектов IoT следует обращать внимание в первую очередь на расширение возможностей и интеграцию человеческой рабочей силы с цифровыми системами и искать способы увеличения ценности, основанные на дополнении, а не замещении людей. Любопытно то, что каждая из этих технологий в отдельности сокращает требуемое число рабочих мест, но вместе они могут предоставить совершенно новые благоприятные возможности для людей. Сможем ли мы воспользоваться этими возможностями – покажет будущее.
Интернет вещей усилит наш симбиоз с цифровыми инфраструктурами, продуктами и каналами связи, необходимыми нам в повседневной жизни. IoT охватит всю окружающую среду, проникнет во все социальные сферы и изменит отношения между категориями участников. Он станет незаменимым, но, как и сегодняшние мобильные технологии, предъявит к каждой категории участников свои требования. Рассмотрим некоторые из них:
• Во многих бизнес-сценариях, использующих IoT, данные можно использовать многократно, а значит, выгоду могут получать разные участники в разных контекстах. Вопросы о том, кто владеет данными, кто получает выгоду от их использования и как ее правильно оценить, потребуют каких-то ответов, зависящих от используемых бизнес-моделей.
• В некоторых случаях результаты использования данных, полученных в IoT, могут быть полезны для окружающей среды и общества, например, если позволят сократить количество отходов или потребление энергии. Однако оптимальные результаты для общества не всегда сочетаются с максимальной выгодой для бизнеса. Законодатели и общественные деятели должны задуматься о том, как мы используем инфраструктуру и машинное взаимодействие в тех областях, где рост производства – не самый важный результат.
• Чтобы сгладить возникающие по факту конфликты, бизнесу потребуются новые подходы к организации совместной работы (например, использование данных, полученных с помощью мобильных приложений, для определения размера страховых взносов) и более четкое экономическое обоснование проектов. Ценность, создаваемую в распределенных системах посредством обмена данными, необходимо будет разделять на составляющие и распределять между соответствующими участниками. Необходимо определить рамки и правила разделения, учитывающие интересы общества.
• Технологии, особенно Интернет, оказывают огромное влияние на социальную жизнь, оплату труда, доступность знаний, способы коммуникации и многое другое. В эпоху социальных сетей технологии значительно ускорили темп жизни. Есть некоторые беспокойства по поводу того, что с усилением технологического давления требования к стилю жизни продолжат расти. Скорее всего, люди столкнутся с вопросами, похожими на те, что возникали с развитием Интернета: будет ли это общественным благом, кто будет иметь доступ, как создать справедливые практики, исключающие эксплуатацию людей.
• Вероятно, IoT увеличит нестабильность во многих сферах мировой экономики, как в свое время Интернет нарушил сложившееся положение в индустриях СМИ, развлечений и путешествий. Представителям власти и бизнеса необходимо будет выработать стратегии управления последствиями. Чтобы учиться на первом опыте преобразований, бизнесу и правительству необходимо работать сообща.
Рисунок 14. Влияние промышленного Интернета на рабочую силу
Источник: Всемирный экономический форум (2015)
1. IoT состоит из подключенных к Сети интеллектуальных датчиков, собирающих данные и передающих их по Интернету другим устройствам или людям для дальнейшего использования. IoT повысит степень взаимодействия людей с машинами, а экономические отношения между машинами будут развиваться быстрее, чем экономические отношения между людьми. В следующие десять лет в IoT добавятся десятки миллиардов устройств, а их промышленное применение может принести мировой экономике до 14 трлн долларов к 2030 году.
2. Распространение датчиков и устройств приведет к сложностям в вопросах межгосударственной передачи данных, включая проблемы конфиденциальности, прав собственности, доступности и т. д. Одной из важнейших задач Четвертой промышленной революции будет определение регулятивных мер для глобальных потоков данных в Интернете вещей.
3. IoT – это гораздо больше, чем интеллектуальные устройства, подключенные к Интернету, и сервисы на их основе. Настоящая ценность IoT заключается в том, что он позволяет собирать данные, анализировать их и управлять ими, находить неожиданные корреляции и возможности и действовать, предвосхищая разрушительные изменения.
4. Использование датчиков для обработки данных в режиме, близком к реальному времени, может помочь создать вытягивающую экономику с положительными результатами благодаря оптимизации и стимулированию поведения потребителей и граждан. Это значит, что IoT может служить инструментом для решения системных проблем, таких как эффективное использование энергии, управление дорожным движением и загрязнение окружающей среды.
5. Серьезное беспокойство вызывает влияние Интернета вещей на уровень трудоустройства и необходимые для работы навыки, объединение IoT с ИИ и роботами, уменьшение спроса на рутинную и ручную работу. Однако основными рисками IoT-систем чаще всего считают угрозы кибербезопасности, связанные со слабой защищенностью устройств, отсутствием стандартов и вопросами межгосударственной передачи данных.
Специальная вставка
Этические нормы работы с данными[15]
Данные, алгоритмы, методы их анализа, технологии и способы применения дают огромные возможности для улучшения частной и общественной жизни и окружающей среды. К сожалению, эти возможности связаны с серьезными этическими сложностями. Особое значение имеют три аспекта: широкое использование больших данных, усиление зависимости от алгоритмов, помогающих выполнять задачи и принимать решения, и постепенное сокращение доли человеческого участия или даже контроля во многих автоматизированных процессах. Все это поднимает серьезные вопросы справедливости, ответственности, равенства и уважения прав человека. Эти этические проблемы можно успешно решать. Мы можем и должны использовать открывающиеся перед нами возможности по формированию направления развития и способов применения цифровых решений, отстаивая права человека и поддерживая интересы открытого, плюралистического и толерантного информационного общества.
Поиск устойчивого и справедливого баланса – непростая задача. Но альтернатива – отсутствие этических норм использования научных достижений и технологий в информационной среде – будет иметь печальные последствия. С одной стороны, игнорирование этических вопросов может вызвать неприятие обществом, как было, например, с программой использования медицинских данных Национальной службы здравоохранения Англии. С другой стороны, чрезмерные усилия по защите прав личности и этических ценностей в неверном контексте могут привести к применению слишком жестких регулятивных мер. Это в свою очередь может уменьшить шансы на извлечение из цифровых решений пользы для общества и человечества. Поправки к
Общему регламенту Евросоюза по защите данных (GDPR), предложенные Комитетом Европейского парламента по гражданским свободам, правосудию и внутренним делам (LIBE), показывают конкретный пример. Чтобы избежать обеих крайностей, при рассмотрении любого цифрового проекта, имеющего хотя бы отдаленное влияние на жизнь людей и планеты, рекомендуется руководствоваться четырьмя обязательными принципами: технической осуществимостью, экологической устойчивостью, социальной приемлемостью и предпочтительностью для человека. Это позволит минимизировать риски и не упустить открывающиеся возможности.
Как найти подобный баланс? За последние несколько десятилетий мы пришли к пониманию того, что не конкретная технология (компьютеры, планшеты, мобильные телефоны, протоколы Интернета, веб-приложения, онлайн-платформы, облачные вычисления и т. д.) представляет правильное направление наших этических стратегий. Это делают данные, которыми манипулирует любая цифровая технология. Именно поэтому такие понятия, как «этика Интернета», «робоэтика» и «машинная этика», теряют смысл, возвращая нас в те времена, когда казалось, что «компьютерная этика» дает правильное понимание проблемы. Прежде чем беспокоиться о конкретных цифровых технологиях и связанных с ними этических проблемах, таких как конфиденциальность, анонимность, прозрачность, доверие и ответственность, следует изучить жизненный цикл данных, от сбора и сохранения до управления и использования. Для того нам и нужны этические нормы работы с данными, чтобы маневрировать между риском общественного неприятия и слишком строгой регуляцией, чтобы находить решения, позволяющие извлечь максимум этической пользы из данных и алгоритмов на благо общества, всех нас и окружающей среды.
Этика работы с данными – ветвь этики, изучающая и оценивающая моральные проблемы, связанные с данными, алгоритмами и соответствующими практиками. Ее цель – формулировать и поддерживать правильные с моральной точки зрения решения (например, корректное поведение или правильные ценности) посредством разработки трех направлений исследований: этика данных, этика алгоритмов и этика практик.
Этика данных узко определяет взгляды на создание, запись, сопровождение, обработку, распространение, обмен и использование данных. Она занимается моральными проблемами, возникающими при сборе, анализе и применении больших наборов данных. Затрагиваемые вопросы варьируются от применения больших данных в биомедицинских исследованиях и общественных науках для профилирования, рекламы и филантропии до использования открытых данных в правительственных проектах. Одна из наиболее острых проблем – возможность повторной идентификации личности с помощью поиска, сопоставления и слияния данных, а также повторного использования крупных наборов данных. Риску подвергается и так называемая «групповая конфиденциальность», когда идентификация категорий людей, независимо от деидентификации каждого из них, может привести к возникновению серьезных этических проблем, от групповой дискриминации (например, по возрастному, этническому или половому признаку) до насилия, направленного на определенные группы людей.
Ввиду признанной неосведомленности общественности о преимуществах, рисках и сложностях, связанных с технологиями обработки данных, доверие и прозрачность – тоже очень важные вопросы этики данных.
Этика алгоритмов сосредоточена на программах, ИИ, искусственных агентах, машинном обучении и роботах. Она решает вопросы, возникающие в связи с тем, что сложность и автономность алгоритмов в их широком понимании продолжают расти. Алгоритмы создают этические трудности в обращении с искусственным интеллектом и интеллектуальными агентами, такими как сетевые боты. Особенно остро этот вопрос встает в случаях, где применяется машинное обучение. Одна из важнейших проблем – моральная и юридическая ответственность пользователей, проектировщиков и исследователей в отношении непредвиденных и нежелательных последствий и упущенных возможностей. В свете этого неудивительно, что изучение этических проблем, требований к алгоритмам и возможных нежелательных последствий (таких как дискриминация и продвижение антиобщественного контента) привлекает все больше исследователей.
Наконец, этика практик интересуется ответственными инновациями, программированием, хакингом, профессиональными кодексами и деонтологией. Она решает насущные вопросы, связанные с ответственностью и обязательствами людей и организаций, в том числе исследователей, контролирующих процессы, стратегии и политики использования данных. Ее цель – определить этические рамки для формирования профессиональных кодексов, предписывающих ответственное отношение к инновациям, их разработке и использованию, что может способствовать прогрессу в развитии науки о данных и соответствующих технологий и помочь в защите прав отдельных людей и групп. В этом направлении анализа центральное место занимают три вопроса: согласие пользователей, их конфиденциальность и вторичное использование данных.
Все три направления исследований – этика данных, алгоритмов и практик – тесно связаны. Они формируют концептуальные оси координат, определяющие трехмерное пространство, в котором этические проблемы можно идентифицировать и моделировать. Например, анализ аспектов, затрагивающих конфиденциальность данных, поднимает также вопросы согласия пользователей, аудита алгоритмов и профессиональной ответственности. Аналогично этому этический аудит алгоритмов часто включает анализ ответственности их создателей, разработчиков, пользователей и распространителей.
Этика данных должна распространяться на все концептуальное пространство, а значит, на все три направления исследований (ведь большинство проблем относится более чем к одному направлению), хотя приоритеты могут меняться в зависимости от проблемы. По этой причине этика данных должна с самого начала разрабатываться как макроэтика, то есть как общая «геометрия» этического пространства, избегающая узких, специализированных подходов и определяющая последовательные, целостные, инклюзивные и многосторонние стандарты и рамки для решения этических проблем, возникающих в ходе информационной революции.
Специальная вставка
Киберриски[16]
Десять лет назад сложно было найти компанию, совет директоров которой активно обсуждал бы киберриски, если только эта компания сама не стала жертвой успешной атаки, получившей широкую огласку. В 2008 году исследовательский институт Cylab Университета Карнеги – Меллона провел опрос, показавший, что 77 % членов советов директоров организаций США редко или никогда не получали от старшего менеджмента отчетов о рисках безопасности и конфиденциальности. Что касается ресурсов, ролей или регулятивных мер высшего уровня, необходимых для обеспечения кибербезопасности, более 80 % членов советов директоров редко или никогда их не обсуждали{110}.
Однако в 2015 году опрос 200 директоров, проведенный Нью-Йоркской фондовой биржей, показал, что после ряда громких инцидентов вопросы кибербезопасности стали рассматриваться на повестке дня гораздо чаще. 80 % респондентов сообщили, что киберриски обсуждаются на большинстве или на всех собраниях совета директоров, чаще всего встают вопросы об ущербе репутации бренда, о корпоративном шпионаже и о расходах на урегулирование инцидентов{111}.
Правительственные организации тоже подвергаются большому риску, связанному с преступными или вредоносными атаками на цифровые системы. После того как восемь стран ОЭСР в 2009–2011 годах разработали правительственные требования к управлению киберрисками, кибербезопасность стала «приоритетом национальной политики, поддерживаемым более сильным руководством», о чем было сообщено в докладе ОЭСР в 2012 году{112}. С тех пор осведомленность правительственных органов о киберрисках увеличилась, что привело к усилению беспокойства о безопасности национальных инфраструктур и защите от иностранного влияния на демократические процессы. А в условиях ужесточения законов, ограничивающих гражданское общество, и поляризации политических сил общественные организации уделяют все больше внимания уязвимости перед кибератаками.
Впрочем, исследования Всемирного экономического форума показывают, что, хотя осведомленность о киберрисках возросла, многие организации далеки от адекватной оснащенности инструментами для управления киберрисками, а передовая практика в этой области «еще не стала частью стандартного набора компетенций членов совета директоров»{113}.
Ликвидировать разрыв между осведомленностью и способностью реагировать – критически важная задача как для отдельных людей, так и для коммерческих, правительственных и общественных организаций.
Киберриски быстро становятся все более серьезными по мере того, как три взаимосвязанные тенденции расширяют сферу влияния цифровых технологий. Во-первых, число пользователей Интернета по всему миру с 2000 года выросло почти на 1000 %{114}. С 2018 по 2020 год прогнозируется добавление еще 300 млн пользователей{115}. Наверно, еще более важная тенденция – увеличение числа устройств, подключенных к Интернету. По некоторым оценкам, в 2017 году к глобальным цифровым сетям было подключено 20 млрд телефонов, компьютеров, датчиков и других устройств, а к 2020 году, по прогнозам IHS Markit, их станет еще на 10 млрд больше. В-третьих, с ростом числа пользователей и увеличением интенсивности использования цифровых систем объемы создаваемых, обрабатываемых и передаваемых цифровых данных растут экспоненциально. Компания IDC, занимающаяся анализом рынков, прогнозирует десятикратное увеличение «глобальной датасферы» с 2017 по 2025 год – ежегодный прирост составит 30 %{116}.
Увеличение числа пользователей, объектов и данных приведет к усилению зависимости от цифровых систем. Как отметили аналитики из IDC, цифровые данные и операции быстро перестают быть фоном и становятся «критически важными для жизни общества и отдельных людей». Поэтому все более важной и все более сложной задачей становится обеспечение работы этих систем в соответствии с изначально заложенным предназначением.
Чтобы эффективно реагировать на киберриски, мы предлагаем четыре стратегии, позволяющие изменить подход к восприятию угроз и требующие соответствующих вложений.
Поделиться книгой: