Модернизация экономики и управления. Книга 1

Далее проводилась статистическая обработка данных экспертного опроса по каждой группе факторов. Процедура статистической обработки данных экспертного опроса предполагает расчет следующих показателей:

Коэффициент конкордации может измениться в границах 0≤W≤1. Если он существенно отличается от нуля, то можно считать, что между мнениями экспертов существует определённое согласие.

Оценка неслучайности согласия мнений экспертов производилась с использованием χ2 – критерия Пирсона при числе степеней свободы f=(n−1), и заданном уровне значимости α = 0,05:

Результаты исследования непротиворечивости согласия экспертов по вопросу значимости факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации ОАО «Автоколонна-1202», приведены в таблице 3.

Поскольку расчетное значение критерия Пирсона – χ_р2 больше табличного (табл. 3), то можно утверждать, что мнения экспертов относительно важности и приоритета факторов в каждой группе согласуются не случайно.

Новые ранжированные номера факторов в отдельной группе (табл. 4) определялись исходя из суммы рангов, присвоенных экспертами.

После произведенных преобразований определяется весовой коэффициент (степень важности) для каждого фактора, на основе оценки вероятностного воздействия данного фактора на конкурентные преимущества автотранспортной организации с учетом их ранжирования в группе по следующим формулам:

Для определения весовых коэффициентов могут быть использованы и другие зависимости, в частности плотности распределения вероятностей (закон Пуассона, нормальный закон и др.).

Результаты расчета коэффициентов важности факторов в каждой группе приведены в таблице 5.

Таблица 5. Результаты ранжирования факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации ОАО «Автоколонна-1202» (фрагмент)

Результаты полученных экспертных коэффициентов важности факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО используются для комплексной оценки структурных, технических, организационно-технологических, управленческих, рыночных, ресурсных, социальных факторов, а также группы факторов эффективности функционирования АТО.

Комплексная оценка группы факторов выполнялась с использованием аналитической зависимости вида:

Y_i=(λ_i1⋅x_i1+λ_i2⋅x_i2+…+λ_im⋅x_im)/m, (12)

где Yi – оценка i-й группы факторов, определяющих конкурентные преимущества АТО;

m – число факторов в группе;

λ_ij – коэффициенты важности j-го фактора, входящего в i-ю группу факторов;

ix_ij – экспертная оценка j-го фактора, входящего в i-ю группу факторов.

Результаты расчетов комплексных оценок групп факторов сведены в таблице 6.

Таблица 6. Комплексная оценка факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации ОАО «Автоколонна-1202»

Комплексная оценка (с той же градацией, как оценка каждого фактора) указывает на качественную характеристику группы факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации.

Комплексная оценка факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации, представляет собой характеристику, полученную в результате комплексного исследования, т. е. одновременного и согласованного изучения совокупности факторов, отражающих тот или иной аспект формирования конкурентных преимуществ автотранспортной организации и содержащую обобщающие выводы о степени их влияния на конкурентоспособность АТО.

Конкурентоспособность автотранспортной организации определяется: конкурентными преимуществами организации и конкурентоспособностью автотранспортных услуг, оказываемых данной АТО.

Рассмотрим методику определения главных компонент конкурентных преимуществ автотранспортной организации.

Конкурентные преимущества автотранспортной организации определяются множеством локальных факторов характеризующих тот или иной аспект функционирования или состояния исследуемой организации. Любой локальный фактор является атрибутивным элементом конкурентных преимуществ организации и может выступать в качестве меры их уровня.

Количество локальных факторов, формирующих конкурентные преимущества, колеблется в зависимости от принятых методик их определения от 45 до 200 факторов. В нашем исследовании было выделено 48 факторов, формирующих конкурентные преимущества автотранспортной организации.

Множество исходных факторов, формирующих конкурентные преимущества, нами разбиты на восемь групп. Это группы факторов: структурные, технические, организационно-технологические, управленческие, рыночные, ресурсные, социальные и финансово-экономические.

Очевидно, сделать объективную оценку конкурентных преимуществ организации по данному множеству локальных факторов затруднительно и зачастую практически невозможно. Поэтому целесообразно осуществить группировку исходных факторов.

Вместе с тем следует отметить, что в реальной экономике существуют связи между локальными факторами и, как следствие, имеются латентные (скрытые) обобщающие характеристики организационной структуры и механизма развития изучаемых явлений и процессов. Существующие некоторые скрытые факторы (особенные условия) при взаимодействии локальных (исходных) факторов устанавливаются в результате обобщения исходных факторов и выступают как интегрированные характеристики изучаемых явлений, процессов.

Для изучения латентных факторов конкурентных преимуществ АТО, нами предложено использовать один из методов факторного анализа – метод главных компонент [6]. Использование метода главных компонент позволило произвести сжатие анализируемого факторного пространства и перейти от массива локальных факторов размерностью m х n к анализируемым данным в матрицах факторного отображения (m х r) и значений общих факторов (n х r) при r < m.

Методы факторного анализа позволяют визуализировать структуру изучаемых явлений и процессов, а значит определять их состояние и прогнозировать развитие.

К предпосылкам применения этих методов можно отнести:

• наличие сильно коррелированных исходных факторов, приводящих к дублированию информации;

• слабую информативность ряда факторных признаков;

• возможность и целесообразность агрегирования нескольких локальных факторов.

Перейдем к постановке задачи определения главных компонент (обобщающих характеристик) конкурентных преимуществ автотранспортных организаций.

Используя методический подход к оценке факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО, мы получаем количественную оценку m-локальных факторов по ряду организаций. Таким образом, мы имеем возможность получить массив исходных данных следующего вида:

Z_(i,j), i = 1,2…, n; j = 1,2…, m,

где i – номер наблюдения (АТО); j – номер локального фактора.

Всего наблюдений (АТО) п, а локальных факторов т, причем т, возможно, довольно большое число. В ходе проведения анализа факторов, определяющих конкурентные преимущества АТО, нами выделено 48 факторов.

Наша задача состоит в том, чтобы не иметь дело со всеми этими локальными факторами, а выявить небольшое количество обобщающих факторов (главных компонент), (2 или 3), которые существенным образом влияют на исходные факторы. Эти главные компоненты мы не наблюдаем, они присутствуют гипотетически, но именно они определяют процесс изменения конкурентных преимуществ АТО.

Прежде, чем перейти к математической модели, центрируем и нормируем наблюдаемые факторы.

Проведем центрирование факторов:

Задача сводится к тому, чтобы оценить факторные нагрузки и общие факторы (главные компоненты) оптимальным образом. В качестве критерия оптимальности используем минимум расхождения между ковариационной матрицей исходных факторов и той, которая получается после оценивания нагрузок, то есть используем метод главных компонент.

Следует отметить, что метод главных компонент осуществляет переход к новой системе координат у₁…, у_m в исходном пространстве факторов Z₁, Z₂, Z_m, которая является системой ортонормированных линейных комбинаций. Линейная комбинация – это собственные векторы корреляционной матрицы. Первая главная компонента – это линейная комбинация, обладающая наибольшей дисперсией. Вторая главная компонента имеет наибольшую дисперсию среди всех, оставшихся линейных преобразований, некоррелированных с первой главной компонентой и т. д.

Количество гипотетических факторов (главных компонент) существенно меньше числа факторов, оценивающих различные аспекты конкурентных преимуществ автотранспортной организации, что свидетельствует о редукции сокращения данных для описания данного состояния организации. Метод главных компонент является эффективным методом для визуализации структуры многомерных данных. Он обеспечивает наименьшее искажение геометрической структуры точек (объектов) при их проектировании в пространство меньшей размерности r < т, «натянутое» на r первых главных компонент.

Изменчивость j-го фактора оценивается через дисперсию. Дисперсия σ_j 2 равна сумме относительных вкладов в дисперсию j-го признака каждого из m общих факторов и одного индивидуального фактора.

Вклад общего Fr (главной компоненты) в суммарную дисперсию (изменчивость) всех исходных факторов вычисляется по формуле:

Данный показатель является дисперсией r-го общего фактора.

Сумма относительных вкладов всех общих факторов в дисперсию локального фактора yj называется общностью показателя – yj и равна:

Следует отметить, что дисперсия процесса изменения конкурентных преимуществ организации равна о2 = т и совпадает с числом локальных факторов, используемых для описания конкурентных преимуществ АТО. Дисперсия каждого нормированного фактора равна 1, поэтому полная дисперсия при m-фактора равна т.

Как правило, основной задачей факторного анализа (метода главных компонент) является нахождение сокращенной системы существенных факторов в пространстве регистрируемых переменных, что включает следующие этапы:

• выделение первоначальных факторов; этот этап включает вычисление главных компонент и выбор в качестве факторов тех компонент, которые отвечают за большую часть дисперсии, рассеяния данных наблюдения;

• вращение выделенных факторов с целью облегчения их интерпретации в терминах исходных переменных; содержательная интерпретация новых факторов является творческой задачей исследователя, выходящей за рамки формального метода, однако она может принести много полезного для дальнейшего понимания объекта исследования.

В качестве исходных факторов, определяющих конкурентные преимущества грузовых автотранспортных организаций Ставропольского края, нами выбраны 48 локальных факторов.

В результате проведенных расчетов на основании исходных данных по 12 автотранспортным организациям Ставропольского края с использованием программного продукта «Statistica» (версия 8.0) были получены следующие результаты (см. табл. 7).

На первом этапе расчетов найдены собственные значения главных компонент (обобщающих факторов), пропорциональные части общей дисперсии исходных данных, приходящихся на данную компоненту (фактор), то есть объясняемый ею; процент полной дисперсии, приходящийся на каждую компоненту, процент полной дисперсии, приходящийся на каждую компоненту, процент накопленной дисперсии (табл. 8).

В результате произведенных расчетов выявлено 3 главные компоненты (табл. 8). Собственные значения выделенных компонент составляют 15,985; 10,089 и 4,272 соответственно. Кумулятивный процент дисперсии для первой компоненты составляет 33,3 %, это свидетельствует о том, что она объясняет на 33,3 % изменчивость исходных признаков. Все три компоненты в совокупности объясняют на 83,42 % изменчивость 48 исходных факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортных организаций г. Ставрополя.

Таблица 7. Факторы, формирующие конкурентные преимущества автотранспортных организаций (фрагмент)

Таблица 8. Собственные значения главных компонент, определяющих конкурентные преимущества автотранспортных организаций