Помоги проекту - поделись книгой:
Интересные данные приводит один из зарубежных специалистов [5]. По его оценкам, менеджеры всегда продают часть продукции ниже минимальной отпускной цены, снижая норму прибыли в полтора раза (рис. 13)!
Дополнительно проанализировав взаимосвязь объемов продаж клиенту и прибыли, которую мы от него получаем, Дж. Дент приходит к выводу, что распространенная ошибка менеджеров – отпуск продукции небольшим клиентам по самым выгодным ценам (рис. 14).
Важно отметить, что резерв роста прибыли есть всегда. Специалисты «Юнит-консалтинг» обобщили данные реализованных проектов и получили некоторые усредненные значения возможных приростов прибыли (табл. 7). Как видите, самые большие затраты (и соответственно – ресурсы увеличения прибыли) кроются в неэффективном обслуживании базы постоянных активных клиентов, по которым в компании есть, как правило, многолетняя статистика продаж. Львиная доля расходов приходится на такие статьи затрат, как стимулирование сбыта и финансирование различных каналов.
Методика WFM-анализа для оценки возможного роста продаж
Как же на практике увеличить продажи? Какие приросты возможны у клиента ООО «Пупкин», а какие – у клиента ООО «Зайкин»? Как выставить обоснованные показатели продаж для менеджера по тому или иному партнеру? Для максимально точной и обоснованной оценки увеличения объемов продаж клиенту рекомендуется использовать WFM-анализ. Эта методика дает отличные результаты при работе с оптовым и дистрибуторским звеном в каналах распределения. Специалисты «Юнит-Консалтинг» неоднократно использовали ее при оценке потенциала продаж в точках традиционной розницы. Мы разработали эту методику на основании известной классификации клиентов RFM[19], адаптировав ее к реальным условиям российского бизнеса. На основании WFM-анализа можно определить конкретные планы по приростам продаж клиенту. Каждый торговый партнер анализируется отдельно, что необходимо делать в отношении крупных клиентов или клиентов категории АА[20].
Оцениваются три базовых показателя: объемы продаж, широта закупаемого ассортимента и частота закупок.
1. Width (широта ассортимента) – количество позиций в заказах клиента. Чем больше ассортиментных позиций берет торговый партнер, тем вероятнее увеличение объемов продаж.
2. Frequency (частота или количество) – количество покупок, которые совершил клиент (количество продаж). Чем их больше, тем выше вероятность того, что клиент повторит свои действия в будущем.
3. Monetary (деньги) – сумма, которую потратил клиент (выручка от продажи товара). Чем больше потраченная сумма, тем выше вероятность того, что клиент повторит заказ.
Название метода (WFM-анализ) происходит от первых букв используемых названий параметров.
1. Классификация по параметру Width:
• для каждого клиента определить наиболее часто закупаемый ассортимент;
• соотнести полученные данные с минимально допустимым и максимально возможным ассортиментом;
• таким образом, нам известно минимальное и максимальное количество позиций в заказах клиентов. Предположим, что это 22 и 97. Теперь необходимо определить интервалы значений этого показателя, которым будут соответствовать баллы от 1 до 5:
(22 + 97) / 5 = 23,8 ≈ 24.
5 баллов получат клиенты с количеством позиций от 97 до 73; 4 – от 73 до 49 и т. д.
2. Классификация по параметру Frequency:
• для каждого клиента определить количество покупок за определенный период;
• итак, мы имеем минимальное и максимальное количество «чеков». Предположим, это 2 и 27. Определяем интервалы, которым будут соответствовать определенные баллы (по аналогии с тем, как это делалось для параметра Width):
(2 + 27) / 5 = 5,8 ≈ 6.
5 баллов получают клиенты с количеством чеков от 21 до 27; 4 – от 15 до 20 и т. д.
3. Классификация по параметру Monetary:
• для каждого клиента определить сумму потраченных денег;
• теперь нам известны минимальная и максимальная суммы потраченные клиентами. Предположим, это 1,2 млн руб. и 5,3 млн руб. Определяем интервалы для присвоения баллов так же, как и в случае с параметрами Width и Frequency:
(1,2 + 5,3) / 5 = 1,3.
5 баллов получают клиенты с суммами заказов от 4 до 5,3 млн руб., 4 – от 2,7 млн руб., но менее 4 млн руб. и т. д.
Следует сказать, что методика присвоения баллов по всем параметрам WFM-анализа не является строгой, ее можно изменить (на основе экспертной оценки), исходя из особенностей конкретной ситуации.
4. Совмещение полученных результатов. Сумма баллов каждого клиента по всем параметрам WFM-анализа дает итоговый бал, показывающий «потенциал» клиента. Разделение полученных итоговых «потенциалов» на определенные диапазоны позволяет распределить клиентов на несколько групп, к которым необходимо применить различные подходы и программы развития продаж.
Описанный подход является адаптацией к российскому потребительскому рынку методики, разработанной зарубежными специалистами [6, 7, 8].
Приведу пример WFM-анализа для клиентов (розничных компаний) компании-производителя продуктов питания. Помимо граф «количество SKU в заказах за квартал» (W), «среднее количество заказов в месяц» (F) и «продажи за квартал» (M) в таблице 8 представлены данные по доле продукции производителя в категории у клиента. Мы уже говорили, что достижение доли в 20–30 % и более считается критически важным для поставщика, так как вместе с увеличением этого показателя увеличивается вес поставщика в глазах клиента. В описываемом примере важен этот показатель, так как нам необходимо определить реальные планы продаж. Очевидно, что если мы имеем влияние на клиента, то сможем быстро добиться большего увеличения продаж.
Итак, имея фактические данные по всем трем параметрам, сначала определяем конкретные значения, которые соответствуют баллам от 1 до 5. При распределении по группам учитывается качественный состав ассортиментных матриц клиентов. В данном примере баллы распределены следующим образом (табл. 9).
Учитывая разные возможности по расширению ассортимента у клиента и вытеснение конкурентов за счет увеличения и учащения закупок у нашего поставщика, выставляем целевые баллы по трем графам. Для клиентов, у которых доля нашей продукции в категории соответствует критической массе, мы значительно увеличиваем целевые показатели, их значения – это текущая оценка + 1. Например, для клиента 1 (со значительной долей 25 % нашей продукции в категории) количество SKU было 63 (балл 3), мы выставляем цель 94 (балл 4). А у клиента 4 (с нашей долей всего в 7 %) мы менее значительно увеличиваем количество SKU – до 69 (в пределах текущего балла 3). В таблице 10 указаны целевые показатели и итоговые приросты продаж.
Определение целевых объемов – довольно трудоемкая задача, поэтому такая процедура будет оправдана только в отношении крупных клиентов сегмента А. В любом случае целевые показатели могут варьироваться, так как не существует прямого соотношения между долей поставщика в категории и возможными приростами продаж. В значительной степени анализ по введению SKU носит качественный характер и зависит от «продуктового профиля» дистрибутора или формата розничной торговой точки.
Заключение
Дистрибуторское звено по-прежнему очень важно в системах поставки товара от производителя до конечного потребителя на потребительских рынках. Дистрибуторы разбивают товар на более мелкие партии, кредитуют розничные точки и предлагают широкий ассортимент своим клиентам. Дистрибуторский бизнес – далеко не самый простой: маленькие прибыли, большие объемы продаж по десяткам тысяч позиций, для которых необходимо обеспечить достаточный уровень товарных запасов и определить оптимальную скорость их пополнения. Поставщик, цель которого – развитие эффективных отношений с дистрибуторами, должен хорошо знать стратегию своих торговых партнеров и понимать, как его предложение повлияет на экономический результат их деятельности.
Для достижения успеха в этой книге предложен пошаговый алгоритм, состоящий из пяти этапов:
1. Определение стратегии дистрибуции вашей компании, в частности дистрибуторского канала.
2. Создание целевого портрета дистрибутора (наиболее подходящего вашему бизнесу, рынку, ресурсам) и формирование требований к статусу дистрибутора.
3. Разработка системы мотивации торговых партнеров.
4. Подготовка комплекса программ развития продаж через дистрибутора, таких как планирование продаж, программы торгового маркетинга и маркетинговых коммуникаций и т. д.
5. Регулярная оценка экономической эффективности канала и выявление резервов роста продаж и прибыли.
Надеюсь, эта книга сделает более уверенными тех, кому не хватало определенного инструментария для создания полноценной системы дистрибуции, постоянно генерирующей доход. Успехов в продажах!
Приложение
Автоматизация: еще один шаг к эффективной дистрибуции
При выстраивании системы дистрибуции менеджмент неизбежно сталкивается с необходимостью оптимизировать данные, поступающие от сети. Некорректная, разрозненная или запаздывающая информация от филиалов или дистрибуторов может нивелировать все усилия, потраченные на выстраивание бизнес-процессов. Очевидный выход из ситуации – внедрение систем автоматизации, обеспечивающих сбор, обработку, консолидацию и анализ показателей дистрибуции.
Программное обеспечение для дистрибуторских компаний относится к классу систем мобильной торговли или SFA-систем[22]. Диапазон применения SFA чрезвычайно широк: от контроля торговых представителей и мерчандайзеров до построения аналитических отчетов в OLAP-кубов[23].
Основные возможности SFA-систем:
• управление распределенной дистрибуторской сетью;
• планирование и контроль работы отделов;
• комплексный анализ данных;
• автоматизация работы торговых агентов и мерчандайзеров;
• контроль удаленных сотрудников.
Эффект автоматизации
На уровне центрального офиса промежуточными результатами внедрения SFA считают повышение прозрачности дистрибуторской сети, рост управляемости, возможность получения структурированных данных для аналитики, планирования и принятия управленческих решений. На уровне филиалов или площадок отмечается существенная оптимизация работы удаленного и офисного персонала, которая может быть выражена в конкретных цифрах.
Итоги автоматизации для дистрибутора или производителя (средние значения по итогам внедрения группой компаний «Системные Технологии» более чем в 1500 компаний):
• рост выполняемости заказов – до 97 %;
• увеличение числа торговых точек, обслуживаемых одним агентом, – до 40 %;
• рост объемов продаж – до 20 %;
• снижение ошибок при занесении заказов в учетную систему – до 95 %;
• сокращение времени ввода данных в учетную систему – до 85 %;
• уменьшение расходов на связь – до 80 %;
• возможность сократить расходы на операторов – минимум на 50 %.
Благодаря снижению издержек и росту оборотов проекты по внедрению SFA-систем в некоторых случаях окупаются в срок от полутора месяцев.
Типы SFA
Функциональность, стоимость, сроки внедрения и окупаемости зависят от особенностей бизнеса. В первую очередь необходимо отталкиваться от географии вашей сети: для региональных и глобальных компаний рынок предлагает разные решения.
Глобальные компании используют гибкие программные продукты типа «ST-Чикаго», способные без труда адаптироваться под уникальные бизнес-процессы. При выборе системы особое внимание уделяется наличию у поставщика решения опыта реализации подобных проектов и положительных отзывов клиентов.
Региональные дистрибуторы применяют надежные стандартизированные продукты типа «ST-Мобильная Торговля» и ST-Mobi.com. Как правило, возможности решений перекрывают потребности заказчика, поэтому основным критерием выбора становится скорость внедрения и конечная цена проекта автоматизации.
Список рекомендованной литературы
Амблер Т. Практический маркетинг. – СПб.: Питер, 1999.
Горчес Л., Мариен Э., Уэст Ч. Управление каналами дистрибуции. – М.: ИД «Гребенников», 2005.
Прайснер А. Система сбалансированных показателей в маркетинге и сбыте. – М.: ИД «Гребенников», 2007.
Сорокина Т.И. Анатомия активных продаж // Эксперт. 2012. № 40.
Сорокина Т.И. Если дистрибуторы не хотят работать с новинками компании // Управление сбытом. 2012. № 6.
Сорокина Т.И. Как организовать конкурс для дилеров и дистрибуторов // Генеральный директор. 2013. № 9.
Сорокина Т.И. КПД дистрибуции при вступлении в ВТО // Торговля большого города. 2012. № 12.
Филиальная сеть: развитие и управление // Под ред. Т.И. Сорокиной. – СПб.: Питер, 2007.
Список использованной литературы
1. Штерн В., Эль-Ансари А.И., Кофлан Э.Т. Маркетинговые каналы. – М., СПб., К.: Вильямс, 2002.
2. Фридман Л., Фьюри Т. Новые каналы сбыта – главное преимущество компании. – М.: Эксмо. 2009.
3. Тенденции онлайн-ритейла в России. URL: http://www.marketing.spb.ru/mr/social/retail_online.htm
4. Уилер С., Хирш Э. Властелины каналов дистрибуции. Как лидирующие компании создают инновационные стратегии маркетинга и продаж. – М.: ИД «Гребенников», 2005.
5. Дент Д. Все о дистрибуции. Управление каналами продаж. – М.: Аквамариновая книга, 2011.
6. Bing Liu, Yiming Ma, Ching-Kian Wong, and Philip S. Yu. “Scoring the Data Using Association Rules.” Applied Intelligence, Vol 18, № 2, 119–135, 2003.
7. Sara Madeira, João M. Sousa, “Comparison of Target Selection Methods in Direct Marketing”. In Proc. of European Symposium on Intelligent Technologies, Hybrid Systems and their Implementation on Smart Adaptive Systems, Eunite’02, Albufeira, Portugal, September 2002.
8. Schmid J., Weber A. Desktop Database Marketing, NTC Business Books, Chicago, IL, 1997.
О компании «Юнит-Консалтинг»
Все, о чем говорится в этой книге, было внедрено и работает в большом количестве российских компаний, которым «Юнит-Консалтинг» оказавала поддержку в построении успешной системы дистрибуции.
«Юнит-Консалтинг» помогает компаниям в организации, развитии и повышении эффективности сбытовых сетей. За 11 лет работы (с 2003 г.) «Юнит-Консалтинг» завоевала репутацию высококвалифицированного партнера, оказывающего профессиональные консалтинговые услуги. За это время услугами наших консультантов воспользовались более 3500 компаний. Мы активно внедряем в практику российских компаний лучшие технологии и передовой бизнес-опыт управления дистрибуцией и продажами.
Основные направления работы «Юнит-Консалтинг»:
• консультационное сопровождение по организации дистрибуции, управлению группой компаний и холдингами, оптимизации работы коммерческих служб;
• исследования перспективности регионов, потенциальных партнеров (дилеров и дистрибуторов), моделей дистрибуции конкурентов, торговой инфраструктуры на рынке и в регионе;
• семинары и тренинги по развитию филиальных сетей и торговых представительств, управлению дилерскими и дистрибуторскими продажами, организации прямых продаж.
Наши результаты:
• более 70 успешно выполненных целевых консультационных проектов;
• все клиенты отмечают повышение эффективности бизнеса и увеличение продаж;
• решения консультантов основаны на уникальной методике экспертизы, гарантирующей клиентам экономическую эффективность.
Наша команда – это высококвалифицированные успешные специалисты:
• с многолетним опытом работы на руководящих должностях в ведущих отечественных и иностранных компаниях;
Поделиться книгой: